p6000cuda数量
社区干货
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
选择GPU计算型,可以看到有A30、A10、V100等GPU显卡的ECS云主机,操作系统镜像选择Ubuntu 带GPU驱动的镜像,火山引擎默认提供的GPU驱动版本为CUDA11.3,如果需要升级版本的话可以参考后面的步骤,配置GPU服务器。除了参数量巨大的模型外,大模型还可以指包含了大量数据和算法的模型库,例如TensorFlow、PyTorch等开源框架提供的模型库。... device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')model.to(device)for epoch in range(10): train_loss = train(model, train_loader, criterion, optimizer) test_loss, test_...
CVPR 2024 满分论文 | 基于可变形3D高斯的高质量单目动态重建新方法
K-Planes和Hexplanes在此基础上引入了网格结构,大大加速了模型的训练过程,渲染速度有一定的提高。然而这些方法都基于逆向映射,无法真正实现高质量的规范空间和变形场的解耦。3D高斯泼溅是一种基于光栅化的点云渲染管线。其CUDA定制的可微高斯光栅化管线和创新的致密化使得3D高斯不仅实现了SOTA的渲染质量,还实现了实时渲染。Dynamic 3D高斯首先将静态的3D高斯拓展到了动态领域。然而,其只能处理多目场景非常严重地制约了其应用...
AIGC 推理加速:火山引擎镜像加速实践
FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04LABEL org.opencontainers.image.authors="xx@bytedance.com"ENV PATH="/root/miniconda3/bin:${PATH}"ARG DEBIAN_FRONTEND=noninteractiveENV TZ=Europe/MoscowRUN apt-get update && apt-get install -y git ffmpeg libsm6 libxext6 wget && \ wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh && \ mkdir /r...
特惠活动
p6000cuda数量-优选内容
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GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
软件要求GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.0为例。Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟环境中CUDA与Pytorch的版本匹配情况。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于...
AIGC 推理加速:火山引擎镜像加速实践
FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04 LABEL org.opencontainers.image.authors="xx@bytedance.com" ENV PATH="/root/miniconda3/bin:${PATH}" ARG DEBIAN_FRONTEND=noninteractive ENV TZ=Europe/Moscow RUN apt-get update && apt-get install -y git ffmpeg libsm6 libxext6 wget && \ wget https://repo.anaconda...
集简云已支持GPT-4 API接口,将最新AI模型接入到您的业务流程中
而GPT-3.5采用的是基于文本的单模态预训练模型,训练数据包括维基百科、新闻报道、网站文章等。 因此,GPT-4 比以往任何时候都更具创造力和协作性。它可以生成、编辑和迭代进行创意和技术写作任务,例如创作歌曲、编写剧本或学习用户的写作风格。* **更多字数的内容处理,语言交互更高效。**已开放内测的8K版本GPT-4最大支持6000字的内容生成,而GPT-3.5只支持4,096 token大约3000字作用的内容生成。暂未开放内测...
Flink OLAP 助力 ByteHTAP 亮相数据库顶会 VLDB
2022 年 9 月 5 日至 9 月 9 日,VLDB 2022 在澳大利亚悉尼举行。**字节跳动基础架构研究成果《** **ByteHTAP** **: ByteDance’s** **HTAP** **System with High Data Freshness and Strong Data Consistency》被 ... 5. **内存管理优化。** 优化 MemoryManager 和 NetworkBufferPool 内存申请和释放管理,减少计算任务启动和停止时的内存交互次数和锁数量;通过减少不必要的 Metrics,增加并行 GC 等优化降低 JobManager/TaskManage...
字节跳动流式数仓和实时服务分析的思考与实践
它的全局有序性可以做到很好地 Data Skiping,提升检索、查询的效率。根据这些特点,字节团队用 Flink Table Store 搭建实时数仓和实时服务分析的底层根基,并在上面进行进一步优化。### 6. 字节 Flink OLAP 优化Flink OLAP 能力是流数仓的核心之一,字节团队基于 Flink 构建了全新的 OLAP 引擎,已支持 User Growth、电商、幸福里、飞书等业务,共 11 个集群 6000+ Core AP 资源,每天 Query 50w+。同时为了支持业务在使用 Fli...
【发布】LongBench:衡量模型的「长」
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/50b22296c826462a8476e0f6846bb7e7~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926051&x-signature=KiztXjxCo... 运行仓库下的pred.py``` `CUDA\_VISIBLE\_DEVICES=0 python pred.py` ```可以在`pred/`文件夹下得到模型在所有数据集下的输出,此后运行eval.py的评测代码: ``` ...
HPC裸金属-基于NCCL的单机/多机RDMA网络性能测试
前提条件您已购买两台ebmhpcpni2l实例,并勾选“后台自动安装GPU驱动”,即可使实例在启动时自动安装NVIDIA驱动。具体配置如下表所示,购买实例请参见购买高性能计算GPU型实例。 实例规格 实例数量 镜像类型 驱动安装/版本 是否绑定公网IP ecs.ebmhpcpni2l.32xlarge 2 Ubuntu 20.04 创建实例时勾选“后台自动安装GPU驱动”:系统将自动安装GPU驱动、CUDA和cuDNN库(驱动版本见下图)以及Faric manager安装包。 说明 实例创建完成后...
BMF 框架:多媒体处理的强大利器 | 社区征文
BabitMF(Babit Multimedia Framework,BMF),作为一个通用的多媒体处理框架,能够提供简单易用的跨语言接口、灵活的调度和可扩展性,以及以模块化的方式动态扩展、管理和复用视频处理的原子能力。BMF 以 graph/pipeline 的形式构建多媒体处理链路,或通过直接调用各个处理能力实现项目集成,帮助多媒体用户在各类生产环境中方便、高效地实施项目。BMF 的使用场景涵盖视频转码、视频帧提取、视频增强、视频分析、视频帧插入、视频编辑、...
【发布】多模态 VisualGLM-6B,最低只需 8.7G 显存
.half().cuda() image_path = "your image path" response, history = model.chat(tokenizer, image_path, "描述这张图片。", history=[]) print(response) response, history = model.chat(tokenizer, "这张图片可能是在什么场所拍摄的?", history=history) print(response) ```...
