p6000允许cuda
社区干货
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/85544e397eed48848081f9d06d9e8276~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926087&x-signature=4BPIQ%2FSrZCcra7tP%2BqVP%2BLNCyIo%3D)2. 在实例类型中,选择GPU计算型,可以看到有A30、A10、V100等GPU显卡的ECS云主机,操作系统镜像选择Ubuntu 带GPU驱动的镜像,火山引擎默认提供的GPU驱动版本为CUDA11.3,如果需要升级版本...
AIGC 推理加速:火山引擎镜像加速实践
FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04LABEL org.opencontainers.image.authors="xx@bytedance.com"ENV PATH="/root/miniconda3/bin:${PATH}"ARG DEBIAN_FRONTEND=noninteractiveENV TZ=Europe/MoscowRUN apt-get update && apt-get install -y git ffmpeg libsm6 libxext6 wget && \ wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh && \ mkdir /r...
探索大模型知识库:技术学习与个人成长分享 | 社区征文
Decoder-Only为GPT样式,模型类型为生成式,训练方式为自回归语言模型,预训练主要任务为预测下一个单词。 else 'cpu')model.to(device)for epoch in range(10): train_loss = train(model, train_loader, criterion, optimizer) test_loss, test_...
CVPR 2024 满分论文 | 基于可变形3D高斯的高质量单目动态重建新方法
K-Planes和Hexplanes在此基础上引入了网格结构,大大加速了模型的训练过程,渲染速度有一定的提高。然而这些方法都基于逆向映射,无法真正实现高质量的规范空间和变形场的解耦。3D高斯泼溅是一种基于光栅化的点云渲染管线。其CUDA定制的可微高斯光栅化管线和创新的致密化使得3D高斯不仅实现了SOTA的渲染质量,还实现了实时渲染。Dynamic 3D高斯首先将静态的3D高斯拓展到了动态领域。然而,其只能处理多目场景非常严重地制约了其应用...
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CVPR 2024 满分论文 | 基于可变形3D高斯的高质量单目动态重建新方法
K-Planes和Hexplanes在此基础上引入了网格结构,大大加速了模型的训练过程,渲染速度有一定的提高。然而这些方法都基于逆向映射,无法真正实现高质量的规范空间和变形场的解耦。3D高斯泼溅是一种基于光栅化的点云渲染管线。其CUDA定制的可微高斯光栅化管线和创新的致密化使得3D高斯不仅实现了SOTA的渲染质量,还实现了实时渲染。Dynamic 3D高斯首先将静态的3D高斯拓展到了动态领域。然而,其只能处理多目场景非常严重地制约了其应用...
GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型
软件要求CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以11.4.152为例。 Python:编程语言,并提供机器学习库Numpy等。本文以3.8.10为例。 DeepSpeed:大模型训练工具。本文以0.10.2为例。 Tensorboard:机器学习实验可视化的工具。本文以2.14.0为例。 Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。本文以4.32.1为例。 Gradio:快速构建机器学习Web展示页面的开源Python库。本文以3.43.2为例。 使用说...
【发布】LongBench:衡量模型的「长」
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/50b22296c826462a8476e0f6846bb7e7~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926051&x-signature=KiztXjxCo... 运行仓库下的pred.py``` `CUDA\_VISIBLE\_DEVICES=0 python pred.py` ```可以在`pred/`文件夹下得到模型在所有数据集下的输出,此后运行eval.py的评测代码: ``` ...
AIGC 推理加速:火山引擎镜像加速实践
FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04 LABEL org.opencontainers.image.authors="xx@bytedance.com" ENV PATH="/root/miniconda3/bin:${PATH}" ARG DEBIAN_FRONTEND=noninteractive ENV TZ=Europe/Moscow RUN apt-get update && apt-get install -y git ffmpeg libsm6 libxext6 wget && \ wget https://repo.anaconda...
字节跳动流式数仓和实时服务分析的思考与实践
它的全局有序性可以做到很好地 Data Skiping,提升检索、查询的效率。根据这些特点,字节团队用 Flink Table Store 搭建实时数仓和实时服务分析的底层根基,并在上面进行进一步优化。### 6. 字节 Flink OLAP 优化Flink OLAP 能力是流数仓的核心之一,字节团队基于 Flink 构建了全新的 OLAP 引擎,已支持 User Growth、电商、幸福里、飞书等业务,共 11 个集群 6000+ Core AP 资源,每天 Query 50w+。同时为了支持业务在使用 Fli...
【发布】多模态 VisualGLM-6B,最低只需 8.7G 显存
.half().cuda() image_path = "your image path" response, history = model.chat(tokenizer, image_path, "描述这张图片。", history=[]) print(response) response, history = model.chat(tokenizer, "这张图片可能是在什么场所拍摄的?", history=history) print(response) ```...
HPC裸金属-基于NCCL的单机/多机RDMA网络性能测试
背景信息ebmhpcpni2l实例搭载NVIDIA A800显卡,同时支持800Gbps RDMA高速网络,大幅提升集群通信性能,提高大规模训练加速比。更多信息,请参见高性能计算GPU型ebmhpcpni2l。 NCCL是NVIDIA的集合通信库,支持安装在单个节点或多个节点的大量GPU卡上,实现多个GPU的快速通信。 关键组件本文所述操作需要安装的软件包介绍如下。 关键组件 说明 NVIDIA驱动 GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。 CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问题...
HPC-基于NCCL通信库的多机RDMA网络性能测试
pcpni2/ebmhpchfpni2规格: NCCL_IB_HCA=mlx5_1:1,mlx5_2:1,mlx5_3:1,mlx5_4:1NCCL_IB_DISABLE=0NCCL_SOCKET_IFNAME=eth0NCCL_IB_GID_INDEX=3NCCL_NET_GDR_LEVEL=2NCCL_IB_TIMEOUT=23NCCL_IB_RETRY_CNT=7操作步骤本实践以CentOS 7.8操作系统为例,选用组件版本如下: GPU驱动版本:470.129.06 CUDA版本:11.4 OpenMPI版本:4.1.3 NCCL版本:2.11.4-1 第一步:创建双节点hpcg1ve GPU实例 请参考创建高性能GPU实例,构建高性能计算集群并创建...
Flink OLAP 助力 ByteHTAP 亮相数据库顶会 VLDB
2022 年 9 月 5 日至 9 月 9 日,VLDB 2022 在澳大利亚悉尼举行。**字节跳动基础架构研究成果《** **ByteHTAP** **: ByteDance’s** **HTAP** **System with High Data Freshness and Strong Data Consistency》被 VLDB 2022 接收,并受邀进行现场报告。****VLDB 会议**全称 International Conference on Very Large Data Bases,是**数据库领域历史悠久的三大顶级会议 (SIGMOD、VLDB、** **ICDE** **) 之一**,同时也是数据库领域...
