p106cuda数量
社区干货
探索大模型知识库:技术学习与个人成长分享 | 社区征文
除了参数量巨大的模型外,大模型还可以指包含了大量数据和算法的模型库,例如TensorFlow、PyTorch等开源框架提供的模型库。这些库中包含了各种预训练的模型和算法,可以用于各种不同的任务和应用场景。# 构建大模型... device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')model.to(device)for epoch in range(10): train_loss = train(model, train_loader, criterion, optimizer) test_loss, test_...
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
火山引擎默认提供的GPU驱动版本为CUDA11.3,如果需要升级版本的话可以参考后面的步骤,配置GPU服务器。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c940b0b0854c42c796ec49... 数量、CUDA驱动版本等信息,火山引擎默认提供11.4的CUDA驱动版本。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ab3e339ca0ae4bec81ef1a74836bc1df~tplv-tlddhu82om-image....
关于对Stable Diffusion 模型性能优化方案分享 主赛道 | 社区征文
使得模型减少参数量和计算量,同时尽量保证模型的精度不受影响。我们的主要实现方式是利用OpenVINO工具套件的模型剪枝和量化功能,有选择性地减小模型的规模,去除冗余参数,以适应端侧设备的资源限制。然后,借助 Op... os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"async def generate_image_async(args): if args.mixed_precision: print("Using mixed precision.")...
CVPR 2024 满分论文 | 基于可变形3D高斯的高质量单目动态重建新方法
其CUDA定制的可微高斯光栅化管线和创新的致密化使得3D高斯不仅实现了SOTA的渲染质量,还实现了实时渲染。Dynamic 3D高斯首先将静态的3D高斯拓展到了动态领域。然而,其只能处理多目场景非常严重地制约了其应用于更通... 即使规范空间3D高斯的数量和位置参数在初期也在不断更新,但实验结果表明,这种联合优化的策略可以最终得到鲁棒的收敛结果。大约经过20000轮迭代,规范空间的3D高斯的位置参数几乎不再变化。在真实场景中,我们发现真...
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HPC裸金属-基于NCCL的单机/多机RDMA网络性能测试
实例规格 实例数量 镜像类型 驱动安装/版本 是否绑定公网IP ecs.ebmhpcpni2l.32xlarge 2 Ubuntu 20.04 创建实例时勾选“后台自动安装GPU驱动”:系统将自动安装GPU驱动、CUDA和cuDNN库(驱动版本见下图)以及Faric manager安装包。 说明 实例创建完成后您只需启动NVIDIA-Fabric Manager即可。 是,如未绑定,请参见绑定公网IP。 方式一:在虚拟环境中测试网络性能步骤一:搭建Pytorch虚拟环境搭建Pytorch虚拟环境,具体操作请参见...
字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践|CommunityOverCode Asia 2023
捕获退出信号并自动做 cudaDeviceSync,防止离线退出导致 MPS 处于未定义状态。* **通过 Quota 解决大量 Pending Pods 问题**Spark 支持 DynamicAllocation,用户在实际使用中,一般设置 max 为比较大的值,当前... + 通过 Spark.kubernetes.allocation.batch.size 参数来控制每批拉起的 Pod 数量+ 通过 Spark.kubernetes.allocation.maxPendingPods 参数限制单个作业最大 Pening Pods 数但调参仍无法解决同一队列同时间段的...
字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践
捕获退出信号并自动做 cudaDeviceSync,防止离线退出导致 MPS 处于未定义状态 。* **通过 Quota 解决大量 Pending Pods 问题**Spark 支持 DynamicAllocation,用户在实际使用中,一般设置 Max 为比较大的值,当... + 通过 Spark.kubernetes.allocation.batch.size 参数来控制每批拉起的 Pod 数量;+ 通过 Spark.kubernetes.allocation.maxPendingPods 参数限制单个作业最大 Pening Pods 数;+ 但调参仍无法解决同一队列同时间段...
加速大模型应用落地,“火山方舟”今日起航
无论是大模型发布的数量、覆盖的领域还是参与的组织和主体,大模型市场呈现百花齐放的态势。那么,如何才能真正地做好大模型呢?谭待认为,除关注算法、数据和算力三要素以外,还需要解决好如下问题。首先,要解决安全与... 双方还联合开源了高性能图像处理加速库 CV-CUDA,并在大规模稳定训练、多模型混合部署等方面的技术合作上取得成效。未来 NVIDIA 和火山引擎团队将继续深化合作,包含在 NVIDIA Hopper 架构进行适配与优化、机密计算、...
GPU-使用Llama.cpp量化Llama2模型
模型参数量从7B到65B,功能上可生成创意文本,求解数学定理,预测蛋白质结构,回答阅读理解的问题等。 Llama2模型是在Llama模型之上的升级。Llama2训练语料相比Llama多40%,context长度由2048提升至4096,可以理解和生成更长的文本内容。 环境要求NVIDIA驱动: GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加...
指定容器 GPU 资源创建 GPU 计算型实例
推荐使用 CUDA 11.4 版本。 NVIDIA 535.161.07:使用该版本驱动时,推荐使用 CUDA 12.2 版本。 注意 建议使用与驱动版本相匹配的 CUDA 版本,否则可能影响 GPU 性能。 gni2 470.129.06(默认) 535.161.07 ini2 47... .com/gpu指定 GPU 资源。 必须指定limit。 可以同时指定limit和request,但值必须相等。 可以不指定rquest,Kubernetes 默认将limit值作为request值。 不共享 GPU,不支持超售。 GPU 数量必须是整数。 控制台方式创建...
指定 VCI 规格创建 GPU 计算型实例
内存数量等。可通过定义各容器的请求(Request)、上限(Limit)来指定该容器的 vCPU、内存、GPU 数量。规格详细信息,请参见 GPU 计算型。 注意 按照指定的实例规格计费。计费说明,请参见 产品计费。 仅支持指定一个 A... 推荐使用 CUDA 11.4 版本。 NVIDIA 535.161.07:使用该版本驱动时,推荐使用 CUDA 12.2 版本。 注意 建议使用与驱动版本相匹配的 CUDA 版本,否则可能影响 GPU 性能。 gni2 470.129.06(默认) 535.161.07 ini2 47...
查看和编辑一体机信息
协处理器型号 * 数量 磁盘(包含磁盘容量大小和磁盘使用率) 网络 软件信息 展示了一体机的以下软件相关信息: 操作系统 内核版本 CUDA Toolkit(CUDA 工具包版本,Nvidia GPU 依赖于 CUDA 工具包) JetPack SDK(JetPack 工具包版本,Nvidia GPU 依赖于 JetPack 工具包) Nvidia 驱动版本 边缘智能版本(边缘智能软件系统的版本) 保修信息 展示了以下设备保修信息: 首次激活时间(一体机首次连接到边缘智能控制台的时间) 保修状态 保修...
类型详情
ReceiveRange csharp public struct bytertc.ReceiveRange使用范围语音功能时,语音的接收范围 Defined in : IRangeAudio.cs 成员变量类型 名称 min 收听声音无衰减的最小范围值。当收听者和声源距离小于 min 的时候,收听到的声音完全无衰减。 max 能够收听到声音的最大范围。当收听者和声源距离大于 max 的时候,无法收听到声音。当收听者和声源距离处于 [min, max) 之间时,收听到的音量根据距离有衰减。 RangeAudioInfo csharp pub...
