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社区干货
AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China
biz=MzkyMTQyNzI4OQ==&mid=2247485568&idx=1&sn=143ac2721f1800fd0e90f735d1f93834&chksm=c18284b6f6f50da0cd5ae7c9ada6c73b9438e8cc8dc519f060c83bfac0c9548b5891a33e0273&scene=21#wechat_redirect)。本系列... 而各家 ASIC 由于具备类似 CUDA 的开发生态,往往都需要单独适配,且各家 ASIC 往往都会自带一套自身的软件栈,从使用方式,硬件管理,监控接入等层面,都需要额外开发。这些相比沿用 GPU,都是额外成本。...
关于对Stable Diffusion 模型性能优化方案分享 主赛道 | 社区征文
VQ-VAE1. 扩散模型 Diffusion Model, DM1. 条件控制器 Conditioning其中主要的VAE由编码器(Encoder)和解码器(Decoder)两部分组成:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-... os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"async def generate_image_async(args): if args.mixed_precision: print("Using mixed precision.")...
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
火山引擎默认提供的GPU驱动版本为CUDA11.3,如果需要升级版本的话可以参考后面的步骤,配置GPU服务器。### 配置网际快车加速下载服务(可选)网际快车是火山引擎提供的海外资源加速下载网...
【高效视频处理】一窥火山引擎多媒体处理框架-BMF|社区征文
它还支持不同框架如CUDA和OpenCL之间的异构计算。从这些建议简单实验开始, 开发者就可以感受到BMF模块化设计及其强大的处理能力。同时,它提供Python、C++和Go三种语言接口,语法简洁易用,无门槛上手。通过这些基础功能,我们已经看到BMF在视频管道工程中的广阔地平线。> 深入原理学习如何创建自己的视频处理模块,必然需要了解BMF内部工作机制:多媒体处理框架 BMF 的整体架构分为应用层、框架层、模块层和异构层,共 4 个部分...
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CVPR 2024 满分论文 | 基于可变形3D高斯的高质量单目动态重建新方法
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666824&x-signature=2Mei8aW5I5YioaEsB%2BTbMHAp0Mg%3D) HyperNeRF真实场景的实验结果 该研究的论文《Deformable 3D Gaussians for High-Fidelity Monocular Dynamic Scene Reconst... 其CUDA定制的可微高斯光栅化管线和创新的致密化使得3D高斯不仅实现了SOTA的渲染质量,还实现了实时渲染。Dynamic 3D高斯首先将静态的3D高斯拓展到了动态领域。然而,其只能处理多目场景非常严重地制约了其应用于更通...
字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践|CommunityOverCode Asia 2023
Daemon、Worker 关系中仔细分析了各种 Executor、Worker 退出的情况。通过在容器环境中实现 Executor 优雅退出,捕获退出信号并自动做 cudaDeviceSync,防止离线退出导致 MPS 处于未定义状态。* **通过 Quota 解决大量 Pending Pods 问题**Spark 支持 DynamicAllocation,用户在实际使用中,一般设置 max 为比较大的值,当前 Arnold 为了防止产生大量 Pending Pods,是按照 max 进行 Quota 校验,只有 Quota 足够启动 max 个 Ex...
AIGC 推理加速:火山引擎镜像加速实践
(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3d8d8ffaea20465392370b50844db49a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666866&x-signature=8xm%2FOx7rFeax7HSSoY6HIv... FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04LABEL org.opencontainers.image.authors="xx@bytedance.com"ENV PATH="/root/miniconda3/bin:${PATH}"ARG DEBIAN_FRONTEND=noninterac...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
(https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/7c0adcdecfa547f1bbf09a137ae31f26~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)于是,我开始跟随着谷歌的基于TensorFlow的机器学习速成课程(中文版) 开始一步步学习Tensor... 3.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进...
AIGC 推理加速:火山引擎镜像加速实践
FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04 LABEL org.opencontainers.image.authors="xx@bytedance.com" ENV PATH="/root/miniconda3/bin:${PATH}" ... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666850&x-signature=Rw9psADHAxXAEh0O%2FylylY2YJR8%3D)#### 4.1 端上AI环境##### **4.1.1 端上虚拟机**Pitaya SDK 的核心是自研实现的**端上虚... **高通用**:支持**CPU/** **GPU** **/** **NPU** **/** **DSP** **/** **CUDA**等处理器、可以结合处理器硬件情况、当前系统资源占用情况进行**择优选择与** **调度**。 - **高性能**:支持**多核并行加速**和...
字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/87bc21e8efae424ba08906c9efb1f31a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666856&x-signature=eEd9JdBkT4PPGYsF2QXPNrKY... * 高通用:支持CPU/GPU/NPU/DSP/CUDA等处理器、可以结合处理器硬件情况、当前系统资源占用情况进行择优选择与调度。* 高性能:支持多核并行加速和低比特计算(int8,int16,fp16),降低功耗的同时提升性能,整体性能在业...
如何基于火山引擎弹性容器快速部署 MagicAnimate 应用
snapshot_download(repo_id="stabilityai/sd-vae-ft-mse",local_dir="/root/magic-animate/vae") snapshot_download(repo_id="zcxu-eric/MagicAnimate",local_dir="/root/magic-animat... FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04-torch LABEL org.opencontainers.image.authors="xxx@bytedance.com" ...
