p106cuda测试
社区干货
【高效视频处理】一窥火山引擎多媒体处理框架-BMF|社区征文
它还支持不同框架如CUDA和OpenCL之间的异构计算。从这些建议简单实验开始, 开发者就可以感受到BMF模块化设计及其强大的处理能力。同时,它提供Python、C++和Go三种语言接口,语法简洁易用,无门槛上手。通过这些基础... 释放接口结束CUDA任务和释放内存。1. 编写CMake配置,编译生成这个模块的可执行文件。1. 在Python中使用BMF API动态加载这个模块,测试转码转灰度效果是否正常。通过这种示例,开发者可以理解BMF模块化开发模式...
探索大模型知识库:技术学习与个人成长分享 | 社区征文
# 定义测试循环def evaluate(model, data_loader, criterion): model.eval() total_loss = 0.0 total_correct = 0 with torch.no_grad(): for batch in data_loader: input_... device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')model.to(device)for epoch in range(10): train_loss = train(model, train_loader, criterion, optimizer) test_loss, test_...
CVPR 2024 满分论文 | 基于可变形3D高斯的高质量单目动态重建新方法
其CUDA定制的可微高斯光栅化管线和创新的致密化使得3D高斯不仅实现了SOTA的渲染质量,还实现了实时渲染。Dynamic 3D高斯首先将静态的3D高斯拓展到了动态领域。然而,其只能处理多目场景非常严重地制约了其应用于更通... 我们方法不仅在视觉效果上取得了大幅度的提高,定量的渲染指标上也有着对应的支持。值得注意的是,我们发现D-NeRF数据集的Lego场景存在错误,即训练集和测试集的场景具有微小的差别。这体现在Lego模型铲子的翻转角度不...
AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China
字节跳动高级软件工程师余明辉分享了 **《AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合》** 议题。以下是本次演讲的文字稿。
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探索大模型知识库:技术学习与个人成长分享 | 社区征文
# 定义测试循环def evaluate(model, data_loader, criterion): model.eval() total_loss = 0.0 total_correct = 0 with torch.no_grad(): for batch in data_loader: input_... device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')model.to(device)for epoch in range(10): train_loss = train(model, train_loader, criterion, optimizer) test_loss, test_...
CVPR 2024 满分论文 | 基于可变形3D高斯的高质量单目动态重建新方法
其CUDA定制的可微高斯光栅化管线和创新的致密化使得3D高斯不仅实现了SOTA的渲染质量,还实现了实时渲染。Dynamic 3D高斯首先将静态的3D高斯拓展到了动态领域。然而,其只能处理多目场景非常严重地制约了其应用于更通... 我们方法不仅在视觉效果上取得了大幅度的提高,定量的渲染指标上也有着对应的支持。值得注意的是,我们发现D-NeRF数据集的Lego场景存在错误,即训练集和测试集的场景具有微小的差别。这体现在Lego模型铲子的翻转角度不...
AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China
字节跳动高级软件工程师余明辉分享了 **《AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合》** 议题。以下是本次演讲的文字稿。。 火山引擎 E-MapReduce(EMR)提供了 GPU 机型,同时支持了 Spark Rapids。您可以在开通集群的时候选择该机型,同时做一下简单的配置即可使用 Spark Rapids。 2 使用限制Spark Rapids 支持了大部分 DQL 算子,但并没有完全支持。当遇到不支持的算子时,Spark Rapids 会回退到原生算子。 Spark Rapids 比较适合高散列度的 join、aggregation、window、sort,以及 udf 包含 cuda 计算、编码计算等场景,不太适合...
通过工作流串联训练与评测任务
在测试数据集上进行模型效果的评估。 开发训练与评估代码 假设用户已在开发机或本地电脑内编写好模型的训练与评估代码。如下是一个在CIFAR数据集中进行图像分类的模型训练与评估代码例子,用于下文功能演示。 pytho... args = parser.parse_args() device = torch.device('cuda:0' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') print(f"use device={device}, local_rank={args.local_rank}") if args.local_rank >= 0: ...
GPU-部署NGC环境
CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.2.4.15为例。 TensorFlow:深度学习框架。 前提条件您已购买Linux实例,并勾选“后台自动... 通过运行基本CUDA容器测试nvidia-docker2已安装成功。sudo docker run --rm --runtime=nvidia --gpus all nvidia/cuda:11.6.2-base-ubuntu20.04 nvidia-smi 回显如下,表示安装成功。 步骤三:获取NGC镜像登录NGC网...
如何对 Linux 操作系统的 GPU 实例进行压测?
# 问题描述Linux 操作系统的 GPU 实例如何进行压力测试以及性能测试?# 问题分析GPU_BURN 是一款开源的软件,可以对 GPU 进行压力测试。GPU 性能测试使用 CUDA sample 自带的 deviceQuery、bandwith 稳定性测试以及性能测试。# 解决方案所有的测试均需要在 GPU 实例上面安装相对应的 cuda 版本,具体请参考如下步骤。## GPU_BURN### 安装GPU_BURN1. GPU_BURN下载以及使用方法参考文档[GPU_BURN下载以及使用方法](htt...
如何对 Linux 操作系统的 GPU 实例进行压测?
# 问题描述Linux 操作系统的 GPU 实例如何进行压力测试以及性能测试?# 问题分析GPU_BURN 是一款开源的软件,可以对 GPU 进行压力测试。GPU 性能测试使用 CUDA sample 自带的 deviceQuery、bandwith 稳定性测试以及性能测试。# 解决方案所有的测试均需要在 GPU 实例上面安装相对应的 cuda 版本,具体请参考如下步骤。## GPU_BURN### 安装GPU_BURN1. GPU_BURN下载以及使用方法参考文档[GPU_BURN下载以及使用方法](http://w...
AIGC 推理加速:火山引擎镜像加速实践
FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04LABEL org.opencontainers.image.authors="xx@bytedance.com"ENV PATH="/root/miniconda3/bin:${PATH}"ARG DEBIAN_FRONTEND=noninteractiveENV TZ=Europe/MoscowRUN apt-get update && apt-get install -y git ffmpeg libsm6 libxext6 wget && \ wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh && \ mkdir /r...
