服务器pip安装tensorflow
社区干货
TensorFlow简介
TensorFlow™是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。 Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。 TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑(Google Brain)开发和维护,拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlo...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
我和Tensorflow之间也产生了深刻的感情!作为一名人工智能专业的学生,谷歌的TensorFlow机器学习框架,真的是在一直伴随着我的学习生活,给了我很多帮助,也带着我一步步走进人工智能的神秘世界,打开一个又一个奇妙的... 我的问题是用pip安装包( pip install --upgrade setuptools)的时候出现问题:> ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account> all the packages that are installed. This behaviour...
浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文
安装之前建议升级下pip,,解决老版本的pip在安装Jupyter Notebook过程中或面临依赖项无法同步安装的问题,这种情况下如果需要其他科学包及其依赖项就需要手动去安装了。```pip3 install --upgrade pip ## 更新pi... ## 启动可以指定端口号,不指定默认8888 当# 还可以指定其他参数具体可以 jupyter notebook -h```### 使用Docker安装docker安装启动jupyter就比较简单了比如:docker run -it -d --name=test. tensorflow/te...
高效 AI 视频处理利器 - BMF 模块开发初体验|社区征文
FFmpeg 也支持集成了 libtensorflow 的能力,可以支持一些简单的音视频 AI 能力。但开发 FFmpeg 的 AVFilter 模块,仍有一定的门槛。BabitMF(Babit Multimedia Framework,BMF),是字节跳动最近开源的一个通用的多媒... 我有一台 centos 8 的云服务器,秉承尽量少折腾的原则,先尝试拉取 docker 镜像,但拉取 10G 的镜像实在太慢,遂放弃该安装方式。剩下的三种方法,都需要先处理下依赖,命令如下:```# 安装前置依赖dnf -y upgrade li...
特惠活动
服务器pip安装tensorflow-优选内容
服务器pip安装tensorflow-相关内容
预置镜像列表
机器学习开发中镜像用于提供开发所需的运行环境,机器学习平台为用户提供了包括 Python、CUDA、PyTorch、TensorFlow、BytePS 等多种依赖的预置镜像供用户直接使用。 相关概念 镜像 预置镜像列表 PythonPython 是目前机器学习研究和开发中最常用的编程语言之一,该语言可读性强且拥有丰富的软件库(如 scikit-learn、numpy 等)。平台基于原版 Ubuntu 镜像安装了不同版本的 Miniconda Python(3.7+),内置了常用开发工具,同时 pip、cond...
发起 TensorFlowPS 分布式训练
TensorFlow 支持在多台机器上进行参数服务器(parameter server)训练。在这种 ps-worker 的架构之下,部分实例会被指定为工作进程(worker),部分实例被指定为参数服务器(ps)。在每一轮训练中由 ps 将最新的模型参数分发给 worker,worker 完成计算后将梯度回传给 ps,ps 更新参数后再进入下一轮训练,直至训练完成。 基本流程 用户在【自定义训练】模块创建一个训练任务时选择实例配置为 TensorFlow PS,按需配置各种训练角色并提交任务...
浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文
安装之前建议升级下pip,,解决老版本的pip在安装Jupyter Notebook过程中或面临依赖项无法同步安装的问题,这种情况下如果需要其他科学包及其依赖项就需要手动去安装了。```pip3 install --upgrade pip ## 更新pi... ## 启动可以指定端口号,不指定默认8888 当# 还可以指定其他参数具体可以 jupyter notebook -h```### 使用Docker安装docker安装启动jupyter就比较简单了比如:docker run -it -d --name=test. tensorflow/te...
高效 AI 视频处理利器 - BMF 模块开发初体验|社区征文
FFmpeg 也支持集成了 libtensorflow 的能力,可以支持一些简单的音视频 AI 能力。但开发 FFmpeg 的 AVFilter 模块,仍有一定的门槛。BabitMF(Babit Multimedia Framework,BMF),是字节跳动最近开源的一个通用的多媒... 我有一台 centos 8 的云服务器,秉承尽量少折腾的原则,先尝试拉取 docker 镜像,但拉取 10G 的镜像实在太慢,遂放弃该安装方式。剩下的三种方法,都需要先处理下依赖,命令如下:```# 安装前置依赖dnf -y upgrade li...
镜像发布记录
本文介绍了适用于云服务器ECS镜像发布的动态,镜像将在各个地域(Region)陆续发布,欢迎体验。 说明 不同实例规格支持选择的镜像略有不同,如下,请以实例创建页面为准。 以下镜像均适用于创建通用型、计算型、内存型、本地SSD型、大数据型、高主频型、网络增强型、突发性能实例及共享型实例的云服务器。 除Windows Server镜像外,以下镜像均支持创建弹性裸金属型的云服务器。 更多公共镜像更新、发布历史记录,请查看公共镜像历史发布记...
关于对Stable Diffusion 模型性能优化方案分享 主赛道 | 社区征文
我将使用 TensorFlow Model Optimization Toolkit 来进行权重剪枝。```pip install tensorflowpip install tensorflow_model_optimization```然后,我们可以按照以下方式修改脚本:```pythonimport asynciofrom tensorflow import kerasfrom stable_diffusion_tf.stable_diffusion import StableDiffusionimport argparsefrom PIL import Imagefrom PIL.PngImagePlugin import PngInfoimport osfrom tensorflow_...
针对算法工程师的快速入门
本文以在 MacOS 操作系统下安装 Rclone 为例 curl https://rclone.org/install.sh sudo bash 在 Rclone 工具中配置 TOS 连接rclone config 依次选择如下选项或输入相关信息n) New remote ... 具体如下: 预置镜像:机器学习平台预置了 TensorFlow、PyTorch 等框架主流版本的镜像,方便用户直接使用。 本文将使用预置镜像演示代码开发、模型训练等功能。 外部(或本地的)镜像:当用户本地或其它外部镜像仓库中有...
功能总览
资源组 机器学习平台提供【资源组】用于购买和管理资源,用户(通常是运维工程师或者负责资源购买及管理的人员)可以通过 包年包月 的方式以高性价比批量购买资源(如:10 台 Tesla-A100 的服务器),并将这部分资源池化为... 预置了 TensorFlowPS、PyTorchDDP、BytePS、MPI 多种分布式训练框架,用户无需关心底层机器调度和运维,上传代码和填写适量的参数即可快速发起分布式训练任务。 模型管理 机器学习平台支持用户导入模型到【模型管理】...
使用WEB和Python搭建简易上传DEMO
前言 上传除了客户端要集成SDK,还需要搭建业务服务器提供TOKEN。即流程图中client和APP server部分。 关于实验 预计部署时间:30分钟级别:初级相关产品:视频点播,服务器受众: 通用 实验说明 1.准备一台服务器和js运行工具本次测试服务器使用ECS,环境为CentOS 8.3 ;前端使用webstorn。2.开通视频点播此链接 实验步骤 一、服务端配置安装Python3 shell yum install -y python3 python3-devel2. 安装Python SDK shell pip install -...
