pythoncuda应用
社区干货
GPU推理服务性能优化之路
在执行的过程中还需要绑定CUDA Stream,以流的形式执行。## 2.2 传统Python推理服务瓶颈## 2.2.1 传统Python推理服务架构由于Python在神经网络训练与推理领域提供了丰富的库支持,加上Python语言自身的便利性,... 在实际应用中,我们期望用户能够对一个推理模型开启CPU与GPU分离的同时,也开启TensorRT优化。这样往往可以得到QPS两次优化的叠加效果。比如我们针对线下某个分类模型进行优化,使用的是CPU与GPU分离,TensorRT优化,并...
探索数据世界之门:Python爬虫与数据抓取技术
引言:随着互联网的迅速发展,数据已经成为了现代社会中最宝贵的资源之一。而要获取这些数据,我们需要面对海量的信息、各式各样的网站和应用程序。在这个过程中,Python爬虫与数据抓取技术无疑成为了我们的得力助手。 Python爬虫的原理 Python爬虫是一种自动化程序,通过模拟人类浏览器行为,从互联网上获取数据的技术。其原理主要包括以下几个步骤: a) 发送HTTP请求:爬虫程序通过发送HTTP请求来获取网页内容。 b) 解析HTML:获...
生成python依赖包文件
本文首先需要安装python环境,可以自行查阅文档,这里不再说明。假如,我们有一个名为hello-flask的flask应用,该应用只依赖flask外部包。有两种方式可以生成该应用的依赖包文件,分别介绍:#### 方式一在hello-flask应用的根目录下,执行如下命令:```shellpip freeze > requirements.txt```则会自动生成requirements.txt文件,内容如下:```txtalabaster @ file:///home/ktietz/src/ci/alabaster_1611921544520/workan...
Moviepy+OpenCV-python 结合进行音视频剪辑处理 | 社区征文
### 一、引言如今短视频和自媒体大行其道,不会点视频剪辑技能都不好说自己会玩自媒体,音视频剪辑工具大受欢迎,作为万能的编程语言 Python,也早就有了自己的音视频剪辑库 Moviepy。MoviePy 能处理的视频是 ffmp... 对同一个剪辑应用多种不同图像处理前面 2 个步骤介绍的是对一个视频进行统一方式的处理,如果需要针对同一个视频的不同时间段进行不同的视频特效处理,如片头加上文字标题、中间加上弹幕特效、结尾加上鸣谢文字等,...
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探索数据世界之门:Python爬虫与数据抓取技术
引言:随着互联网的迅速发展,数据已经成为了现代社会中最宝贵的资源之一。而要获取这些数据,我们需要面对海量的信息、各式各样的网站和应用程序。在这个过程中,Python爬虫与数据抓取技术无疑成为了我们的得力助手。 Python爬虫的原理 Python爬虫是一种自动化程序,通过模拟人类浏览器行为,从互联网上获取数据的技术。其原理主要包括以下几个步骤: a) 发送HTTP请求:爬虫程序通过发送HTTP请求来获取网页内容。 b) 解析HTML:获...
生成python依赖包文件
本文首先需要安装python环境,可以自行查阅文档,这里不再说明。假如,我们有一个名为hello-flask的flask应用,该应用只依赖flask外部包。有两种方式可以生成该应用的依赖包文件,分别介绍:#### 方式一在hello-flask应用的根目录下,执行如下命令:```shellpip freeze > requirements.txt```则会自动生成requirements.txt文件,内容如下:```txtalabaster @ file:///home/ktietz/src/ci/alabaster_1611921544520/workan...
Moviepy+OpenCV-python 结合进行音视频剪辑处理 | 社区征文
### 一、引言如今短视频和自媒体大行其道,不会点视频剪辑技能都不好说自己会玩自媒体,音视频剪辑工具大受欢迎,作为万能的编程语言 Python,也早就有了自己的音视频剪辑库 Moviepy。MoviePy 能处理的视频是 ffmp... 对同一个剪辑应用多种不同图像处理前面 2 个步骤介绍的是对一个视频进行统一方式的处理,如果需要针对同一个视频的不同时间段进行不同的视频特效处理,如片头加上文字标题、中间加上弹幕特效、结尾加上鸣谢文字等,...
GPU实例部署paddlepaddle-gpu环境
本文介绍 GPU 实例部署深度学习Paddle环境。 前言 在ECS GPU实例上部署深度学习Paddle环境。 关于实验 预计实验时间:20分钟级别:初级相关产品:ECS受众: 通用 环境说明 本文测试规格如下:实例规格:ecs.pni2.3xlargeGPU 类型:Tesla A100 80G显存容量:81920MiB实例镜像:velinux - 1.0 with GPU DriverNVIDIA-SMI:470.57.02NVIDIA Driver version:470.57.02CUDA version:11.4CUDA Toolkit version:11.2Python version:Python 3.7.3pa...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.0为例。Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟环境中CUDA与Pytorch的版本匹配情况。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Gradio:快速...
使用WEB和Python搭建简易上传DEMO
前言 上传除了客户端要集成SDK,还需要搭建业务服务器提供TOKEN。即流程图中client和APP server部分。 关于实验 预计部署时间:30分钟级别:初级相关产品:视频点播,服务器受众: 通用 实验说明 1.准备一台服务器和js运行工具本次测试服务器使用ECS,环境为CentOS 8.3 ;前端使用webstorn。2.开通视频点播此链接 实验步骤 一、服务端配置安装Python3 shell yum install -y python3 python3-devel2. 安装Python SDK shell pip install -...
GPU-部署ChatGLM-6B模型
需保证CUDA版本 ≥ 11.4。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。 运行环境:Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。本文以4.30.2为例。 Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本...
GPU-部署Baichuan大语言模型
可以在GPU实例上部署并搭建推理应用。该模型对GPU显存的需求如下: 精度 显存需求 推荐实例规格 GPU显卡类型 FP16 27 GB ecs.g1ve.2xlarge V100 * 1(单卡32 GB显存) INT8 17 GB ecs.gni2.3xlarge A10 * 1(单卡24 GB... Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请...
Python应用接入
Python应用在不同场景下有不同的接入方式,本文介绍Python应用通过OpenTelemetry接入的详细操作,接入后可以实现自动收集Trace信息、自动生成Metric指标、以及调用链检索、日志检索等功能。 通过OpenTelemetry接入OpenTelemetry是CNCF的一个可观测性项目,旨在提供可观测性领域的标准化方案,解决观测数据的数据模型、采集、处理、导出等的标准化问题,提供与三方vendor无关的服务。如果您的应用已经接入了OpenTelemetry的SDK,APM服务...
