pythoncuda效率提升
社区干货
GPU推理服务性能优化之路
# 一、背景随着CV算法在业务场景中使用越来越多,给我们带来了新的挑战,需要提升Python推理服务的性能以降低生产环境成本。为此我们深入去研究Python GPU推理服务的工作原理,推理模型优化的方法。最终通过两项关键... CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。CUDA的架构中引入了主机端(host, cpu)和设备(device, gpu)的概念。CUDA的Kernel函数既可以运行在...
Python太难懂?火山引擎数智平台这款产品可以了解一下
多数人对Python的应用性都持肯定态度,但在门槛上却褒贬不一,有人认为Python能够让新人很快入门,从而在初始阶段就获得成就感,提升兴趣度;而有人则坚持长远发展观点,认为Python在语法上隐藏了大量概念,比如类型、多态... 进一步提升工作效率。 而可视化建模只是DataWind近期功能升级的一个缩影,在今年更早之前,DataWind就已经迎来协同层面大动作,实现与飞书、企业微信等在线协同办公IM工具全面协同,用户通过飞书等就可以完成Dat...
关于Python中的SOLID原则设计
Python是近年来非常流行的面向对象编程语言,它非常适合快速开发和生产环境中的应用程序。作为Python程序员,了解如何优化并编写可重复利用的代码是一个重要的技能。它可以简化开发步骤,极大地提高程序的可维护性。... 而应该通过增加新的代码来扩展功能。一个很简单的例子,在Python中,要实现一个用户登录功能,可以把验证用户的数据和用户登录的逻辑分离开来,由不同的函数去负责,从而使新的需求可以增加新的函数来实现,而不是影响整...
【高效视频处理】一窥火山引擎多媒体处理框架-BMF|社区征文
显著提升处理效率。它还支持不同框架如CUDA和OpenCL之间的异构计算。从这些建议简单实验开始, 开发者就可以感受到BMF模块化设计及其强大的处理能力。同时,它提供Python、C++和Go三种语言接口,语法简洁易用,无门槛上手。通过这些基础功能,我们已经看到BMF在视频管道工程中的广阔地平线。> 深入原理学习如何创建自己的视频处理模块,必然需要了解BMF内部工作机制:多媒体处理框架 BMF 的整体架构分为应用层、框架层、模块层和...
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Python太难懂?火山引擎数智平台这款产品可以了解一下
多数人对Python的应用性都持肯定态度,但在门槛上却褒贬不一,有人认为Python能够让新人很快入门,从而在初始阶段就获得成就感,提升兴趣度;而有人则坚持长远发展观点,认为Python在语法上隐藏了大量概念,比如类型、多态... 进一步提升工作效率。 而可视化建模只是DataWind近期功能升级的一个缩影,在今年更早之前,DataWind就已经迎来协同层面大动作,实现与飞书、企业微信等在线协同办公IM工具全面协同,用户通过飞书等就可以完成Dat...
GPU-部署ChatGLM-6B模型
人类反馈强化学习等技术的加持,62亿参数的ChatGLM-6B已经能生成相当符合人类偏好的回答。 软件要求注意 部署ChatGLM-6B语言模型时,需保证CUDA版本 ≥ 11.4。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文... Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.1为例。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python...
GPU实例部署paddlepaddle-gpu环境
本文介绍 GPU 实例部署深度学习Paddle环境。 前言 在ECS GPU实例上部署深度学习Paddle环境。 关于实验 预计实验时间:20分钟级别:初级相关产品:ECS受众: 通用 环境说明 本文测试规格如下:实例规格:ecs.pni2.3xlargeGPU 类型:Tesla A100 80G显存容量:81920MiB实例镜像:velinux - 1.0 with GPU DriverNVIDIA-SMI:470.57.02NVIDIA Driver version:470.57.02CUDA version:11.4CUDA Toolkit version:11.2Python version:Python 3.7.3pa...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
请严格关注虚拟环境中CUDA与Pytorch的版本匹配情况。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Gradio:快速构建机器学习Web展示页面的开源Python库。本文以3.43.2为例。 使用说明下载本文所需软件需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您也可以将所需软件下载到本地,参考本地数据...
关于Python中的SOLID原则设计
Python是近年来非常流行的面向对象编程语言,它非常适合快速开发和生产环境中的应用程序。作为Python程序员,了解如何优化并编写可重复利用的代码是一个重要的技能。它可以简化开发步骤,极大地提高程序的可维护性。... 而应该通过增加新的代码来扩展功能。一个很简单的例子,在Python中,要实现一个用户登录功能,可以把验证用户的数据和用户登录的逻辑分离开来,由不同的函数去负责,从而使新的需求可以增加新的函数来实现,而不是影响整...
GPU-搭建AIGC能力(Windows)
Cuda 11.7。 Python:编程语言,并提供机器学习库Numpy等。本例使用Python 3.10.6版本。 PIP:通用的Python包管理工具。本例使用PIP 22.3.1版本。 Git:分布式版本控制系统。本例使用Git 2.38.1版本 使用说明为使Stabl... 预处理效率更高。本例选用ecs.ini2.7xlarge计算规格,搭载NVIDIA A30 GPU卡,显存24GB,内存为234GiB。 下载本例所需软件可能需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您也可以将所需软件下载...
快速入门(Python SDK)
安装和初始化 安装 python-devel您需要安装 python-devel 包。TOS Python SDK 依赖 crcmod 计算 CRC 校验码,而 crcmod 的 C 扩展模式依赖 python-devel 包中的 Python.h 文件。如果缺少 Python.h,crcmod 的 C 扩展模式安装失败,crcmod 会运行在纯 Python 模式,纯 Python 模式计算 CRC 性能远差于 C 扩展模式 ,会导致上传、下载等操作效率低下。 说明 如果开启 CRC 校验导致上传下载性能差,您可以关闭 CRC64 校验。 验证 crcmo...
【高效视频处理】一窥火山引擎多媒体处理框架-BMF|社区征文
显著提升处理效率。它还支持不同框架如CUDA和OpenCL之间的异构计算。从这些建议简单实验开始, 开发者就可以感受到BMF模块化设计及其强大的处理能力。同时,它提供Python、C++和Go三种语言接口,语法简洁易用,无门槛上手。通过这些基础功能,我们已经看到BMF在视频管道工程中的广阔地平线。> 深入原理学习如何创建自己的视频处理模块,必然需要了解BMF内部工作机制:多媒体处理框架 BMF 的整体架构分为应用层、框架层、模块层和...
GPU-部署Baichuan大语言模型
Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请... 建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您也可以将所需软件下载到本地,参考本地数据上传到GPU实例中。 操作步骤步骤一:创建GPU计算型实例请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例: 基础配置:计...
