四部解决ubuntu显卡驱动
社区干货
Linux安装CUDA
# 运行环境* CentOS* RHEL* Ubuntu* OpenSUSE# 问题描述初始创建的火山引擎实例并没有安装相关cuda软件,需要手动安装。# 解决方案1. 确认驱动版本,以及与驱动匹配的cuda版本,执行命令`nvidia-smi`显示如下。  从上图中可以确认CUDA的版本为 11.02. 从英伟达官方网站下载相对应的 CUDA 版本的...
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
选择GPU计算型,可以看到有A30、A10、V100等GPU显卡的ECS云主机,操作系统镜像选择Ubuntu 带GPU驱动的镜像,火山引擎默认提供的GPU驱动版本为CUDA11.3,如果需要升级版本的话可以参考后面的步骤,配置GPU服务器。之上,提供对于深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 必不可少的优化功能。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mi... (https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/?spm=a2c6h.13651104.0.0.14626225PGZDBA)官方配置文档:[https://docs.nvidia.com/datacenter/tesla/tesla-installation-notes/index.html#ubuntu-lts](https://doc...
为什么使用开发机保存的镜像创建的新开发机无法执行apt-get update命令
Get:1 http://mirrors.ivolces.com/ubuntu focal InRelease [265 kB]Err:1 http://mirrors.ivolces.com/ubuntu focal InRelease Couldn't create temporary file /tmp/apt.conf.y0pDXH for passing config to a... Err:5 http://mirrors.ivolces.com/ubuntu focal-backports InRelease Couldn't create temporary file /tmp/apt.conf.WcFxX0 for passing config to apt-keyGet:6 https://developer.download.nvidia.cn/compu...
特惠活动
四部解决ubuntu显卡驱动-优选内容
四部解决ubuntu显卡驱动-相关内容
HPC-基于LLaMA的RDMA配置指南
本文以Ubuntu 20.04的hpcpni2实例为例,介绍在LLaMA多机训练时如何配置RDMA网络,充分发挥GPU算力和RDMA高速网络性能。 背景信息LLaMA(Large Language Model Meta AI )是Meta于2023年2月推出的大型语言模型系统(Larg... node1:docker run --runtime=nvidia -itd --net=host --shm-size=1g --ulimit memlock=-1 --ulimit stack=67108864 --name=node1 --privileged --ipc=host -v /var/run/nvidia-topol...
GPU-部署Pytorch应用
本文介绍如何在Linux实例上部署Pytorch应用。 Pytorch简介PyTorch是一个开源的Python机器学习库,用于自然语言处理等应用程序,不仅能够实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN库:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文...
卸载NVIDIA-Fabric Manager软件包
本文以GPU驱动为470.57.02版本为例，为您介绍如何卸载NVIDIA-Fabric Manager相关软件包。 卸载NVIDIA-Fabric ManagerCentOS 7.x/8.xyum remove nvidia-fabric-manager-470.57.02 Ubuntu 20.04/18.04、Debain 10、veLinux 1.0dpkg -r nvidia-fabricmanager-470 卸载Nvidia-Fabric-Manager-develCentOS 7.x/8.xyum -y remove nvidia-fabric-manager-devel Ubuntu 20.04/18.04、Debain 10、veLinux
GPU-搭建AIGC能力(Linux)
搭载NVIDIA A30 GPU卡,显存24GB,内存为234GiB。 下载本例所需软件可能需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您也可以将所需软件下载到本地,参考本地数据上传到GPU实例中。 步骤一:创建GPU计算型实例请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例: 计算规格:ecs.ini2.7xlarge 镜像:Ubuntu 20.04,选择后台自动安装以下GPU驱动。 弹性公网IP:勾选“分配弹性公网IP”按钮。 步骤二:安装Python和PIP登...
安装NVIDIA GRID驱动
操作场景搭载了T4、A10显卡的GPU计算型实例如需使用OpenGL图形图像处理能力，则需要安装NVIDIA GRID驱动并自行购买NVIDIA官方发布的GRID License。本文主要介绍如何申请License，并配置License服务器和安装GRID驱动。 说明 NVIDIA支持申请90天试用版License。 本文仅供参考，如果您在购买License过程中遇到问题，请与NV
安装NVIDIA-Fabric Manager软件包
操作场景NVIDIA-Fabric Manager服务可以使多A100/A800显卡间通过NVSwitch互联。有关NVSwitch的更多介绍，请参见NVIDIA官网。 说明 搭载A100/A800显卡的实例请参见实例规格介绍，如果未安装与GPU驱动版本对应的NVIDIA-Fabric Manager服务，您将无法正常使用该类GPU实例。 火山引擎提供的公共镜像默认已安装NVIDIA-Fabric Manager
GPU渲染型
显卡类型 特点 GPU渲染型gni2-vws A10 支持NVIDIA RTX™功能,提供高性能的3D图形虚拟化能力,适用于图片或视频渲染,支持大规模AI推理场景。 GPU渲染型g1te-vws T4 支持NVIDIA RTX™功能,主要面向图片或视频渲染。 使用限制创建GPU渲染型实例时,仅支持使用如下镜像: Windows Server 2022 数据中心版 with GRID 13.1 Windows Server 2019 数据中心版 with GRID 13.1 Windows Server 2016 数据中心版 with GRID 13.1 Ubuntu Server 2...
GPU渲染型
显卡类型 特点 GPU渲染型gni2-vws A10 支持NVIDIA RTX™功能,提供高性能的3D图形虚拟化能力,适用于图片或视频渲染,支持大规模AI推理场景。 GPU渲染型g1te-vws T4 支持NVIDIA RTX™功能,主要面向图片或视频渲染。 使用限制创建GPU渲染型实例时,仅支持使用如下镜像: Windows Server 2022 数据中心版 with GRID 13.1 Windows Server 2019 数据中心版 with GRID 13.1 Windows Server 2016 数据中心版 with GRID 13.1 Ubuntu Server 2...
HPC裸金属-基于NCCL的单机/多机RDMA网络性能测试
背景信息ebmhpcpni2l实例搭载NVIDIA A800显卡,同时支持800Gbps RDMA高速网络,大幅提升集群通信性能,提高大规模训练加速比。更多信息,请参见高性能计算GPU型ebmhpcpni2l。 NCCL是NVIDIA的集合通信库,支持安装在单个节点或多个节点的大量GPU卡上,实现多个GPU的快速通信。 关键组件本文所述操作需要安装的软件包介绍如下。 关键组件 说明 NVIDIA驱动 GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。 CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问题...
