也具备 Hive 表的元数据获取及分区 TTL 清理能力。- **高效并发**:自研并发控制模块,提供高效的并发更新能力。解决在 Hive 数仓中遇到的数据更新成本高的问题,支持对海量的离线数据做更新删除。![picture.ima... 兼容性测试与安全测试等多项测试用例,火山引擎大数据研发治理套件 DataLeap 在此次测评中全部通过。**【活动回放】** ### 【活动】**火山引擎DataLeap入选《2022爱分析 ·DataOps厂商全景报告》**![picture.im...
**节约成本**:企业将生产或测试环境直接部署于云上,借助云上按量使用,弹性伸缩,免运维等特点,且企业无需投入构建机房、服务器等硬件设备和减少运维投入,节约整体的业务构建成本,并保障业务流量高峰期资源可迅速扩容。- **提效优化**:企业借助字节跳动A/B测试,推荐算法等服务,希望通过迁移上云来整改优化已经老旧的业务系统,最终通过迁移并重新优化业务、IT架构来激活企业的创新,打开企业的新局面。- **法律安全合规**: - 汽...
四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新活动、技术干货文章等多个有趣、有料的模块内容。双月更新,您可通过关注「字节跳动数据平台」官网公众号、添加小助手微信加入社群获取产品动态~**接下来让... 兼容性测试与安全测试等多项测试用例,火山引擎大数据研发治理套件 DataLeap 在此次测评中全部通过。**【活动回放】** ### 【活动】**火山引擎DataLeap入选《2022爱分析 ·DataOps厂商全景报告》**![picture.i...
主要使用 OpenCV 和人工智能 YOLO3 进行开发。但是遇到了一些难以解决的问题,一是基于 AI 的目标检测,依靠训练数据产生的目标识别能力存在不可控的问题,可能绝大多数情况识别都没有问题,但一旦存在问题时很难去解决... 目前学习了图像处理的部分基础概念和一些基础操作,包括图像处理的步骤、像素间的关系、图像空间相关和卷积、图像滤波、灰度变换、形态变换、图像直方图等相关概念,以及图像读取、保存、鼠标操作、事件捕获、阈值处...
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方案测试 1. 普通方法 2. 异步方法 3. Lambda表达式 4. TransmittableThreadLocal 5. 串联主子线程六、性能测试七、使用方式 1. 实现方法耗时过滤 2. 实现整体开... 通过JVMTI的接口实现在运行时对字节码进行增强。本次的技术方案,用一句话可以概括为:通过字节码增强,对指定的目标方法进行拦截,并在方法前后织入一段内联代码,在内联代码中计算目标方法的耗时,最后将统计到的...
另一种是 Spark Native Submit,通过 Arcee 提交到调度系统上。这里需要解释的概念是:Gödel 是字节自研的分布式资源调度系统,托管 YARN 和 Kubernetes 的资源调度能力,统一 Kubernetes 和 YARN 的资源池、Quota、调... 并填上所需的参数向 K8s 提交作业。在 Arcee 模式下,Spark Client 使用内置的 Arcee Client 创建 Spark ArceeApplication,由 Webhook 预处理后提交到 APIServer。接下来,由 Arcee Controller 收到 Application 的创...
在上方导航栏中,切换至租户管理界面。 在网络信息 > 私网域名处,单击绑定按钮,并在右侧弹窗中完成绑定私网操作。 绑定私网时选择的 VPC、子网、安全组等信息,需和独享集成资源组中绑定的网络信息保持一致,以保障与... 3.2.1 基本配置 基本配置参数说明如下表所示。其中名称前带 * 的参数为必填参数,名称前未带 * 的参数为可选参数。 配置项 说明 *方案名称 输入整库实时同步方案名称,如 MySQL2BHCDW。只允许字符.、字母、数字...
我们还可以使用 Elvis 操作符 `?:` 将 Nullable 转成 NonNull 便于后续使用;Kotlin 的 `!!` 让我们更容易发现 NPE 的潜在风险并可以诉诸静态检查给予警告。Kotlin 的默认参数值特性也可以用来防止 NPE 的出现,像... 上面的例子用于从多个数据源获取 `BannerList` 。我们增加了磁盘缓存的策略,先请求本地数据库数据,再请求远程数据。Flow 的使用可以很好地满足这类涉及多数据源请求的场景。而另一面在调用侧,只要提供合适的 Corou...
另一种是 Spark Native Submit,通过 Arcee 提交到调度系统上。这里需要解释的概念是:Gödel 是字节自研的分布式资源调度系统,托管 YARN 和 Kubernetes 的资源调度能力,统一 Kubernetes 和 YARN 的资源池、Quota、调... 参数向 K8s 提交作业。在 Arcee 模式下,Spark Client 使用内置的 Arcee Client 创建 Spark ArceeApplication,由 Webhook 预处理后提交到 APIServer。接下来由 Arcee Controller 收到 Application 的创建事件,Arcee...
鼓励模型在联合跨模态空间中将文本上下文与其对应的韵律模式连接起来;第二团队引入了多尺度预训练方案,以在音素、词汇等不同层次上捕获韵律模式;最后展示了如何将CLAPSpeech整合到现有的TTS模型中以获得更好的韵律... 最后再使用扩散模型作为声学特征解码器以提高音质。**呈现效果:**在多轮实验中,本方法在总质量MOS评分和韵律MOS评分中获得了平均0.39和0.36的提升;同时在零样本测试中,只在纯歌声数据集上训练的模型能够在未...
# 📑前言> 对大模型的简单理解:有着大量数据进行的深度学习或机器学习的模型,这些数据可以通过训练过程自动调整以捕获输入数据中的复杂关系。这类模型通常具有较深的网络结构和较多的神经元,以增加模型的表示能力... 数据质量和标注是另一个关键问题,因为大模型的训练需要大量标注数据,而自动标注的难度较大,导致人工成本高昂。另外,数据的可靠性对保证大模型的稳定性至关重要,所以需要进行严格的测试和验证。但是我觉得大模型已...
很多版本在当时没有时间去全局考虑,导致很多业务数据存储和管理并不规范,例如常见的问题:- 地址采取输入的方式,而非三级联动;- 没有统一管理数据字典获取接口;- 数据存储的位置和结构设计不合理;- 不... 这样可能需要对部分数据结构做搬运,或者不同业务场景下的数据结构做合并,这样整体分析,更容易捕获有价值的信息数据;然对于数据清洗本身来说,也是有一些基本策略:- 数据基础结构的增、删、合并等;- 数据类...