.ident "GCC: (Debian 6.3.0-18+deb9u1) 6.3.0 20170516" .section .note.GNU-stack,"",@progbits```可以看到__sync_fetch_and_add 的汇编实现就是在 add 指令前声明了 lock 指令前缀。... 云计算:多租户运行在一个物理机上,一个虚拟机内产生 bus lock 可以干扰其他虚拟机的性能。下面主要针对云环境,自底向上进行分析。### 3.2 硬件检测支持当尝试 split lock 操作时会产生 Alignment Check (#...
公司内部组件是为了中心机房设计的,对于物理机资源和数量是有要求的,边缘某些机房很难满足;* 其次,整个公司的存储组件都打包在一起,包括:对象存储、块存储、分布式存储、文件存储等,而边缘侧主要需要文件存储和对... 操作系统我们选择的是 Debian 9。数据冗余上为 Ceph 配置了三副本,在边缘计算的环境中可能因为资源的原因,用 EC反而会不稳定。**JuiceFS 客户端**JuiceFS 客户端支持直接对接 Ceph RADOS(性能比对接 Ceph ...
公司内部组件是为了中心机房设计的,对于物理机资源和数量是有要求的,边缘某些机房很难满足;- 其次,整个公司的存储组件都打包在一起,包括:对象存储、块存储、分布式存储、文件存储等,而边缘侧主要需要文件存储和对... 操作系统:Debian 9- 内核:修改 /proc/sys/kernel/pid_max- Ceph 版本:Octopus- Ceph 存储后端:BlueStore- Ceph 副本数:3- 关闭 Placement Group 的自动调整功能边缘渲染主打的就是低时延高性能,所以在服务...
# 运行环境* CentOS/RHEL* Ubuntu* veLinux* OpenSUSE* Debian# 什么是SAR* SAR 是用于收集和报告系统活动的实用程序。它收集与大多数核心系统功能相关的数据,并将这些指标写入二进制数据文件。* SAR 也是一个二进制文件 (/usr/bin/sar),可用于专门查询 sa## 文件(例如:sa01)或从系统请求当前正在运行的统计信息。## 收集的信息和统计数据包括* CPU / IO / System / Nice / Idle percentages* Network Traffic /...
# 运行环境* CentOS/RHEL* Ubuntu* veLinux* OpenSUSE* Debian# 什么是SAR* SAR 是用于收集和报告系统活动的实用程序。它收集与大多数核心系统功能相关的数据,并将这些指标写入二进制数据文件。* SAR 也是一个二进制文件 (/usr/bin/sar),可用于专门查询 sa## 文件(例如:sa01)或从系统请求当前正在运行的统计信息。## 收集的信息和统计数据包括* CPU / IO / System / Nice / Idle percentages* Network Traffic /...
物理机等。当前仅支持 Kubernetes 集群类型的部署资源。 注意 若上一步勾选以弹性容器实例方式部署, 部署资源必须为容器服务 VKE 集群,且集群中需提前安装 vci-virtual-kubelet 组件,否则无法进行下一步。 Names... 预置:默认使用 Debian 12 作为二进制包运行环境。 自定义:预置环境不符合要求时,可通过设置 镜像 和 环境初始化脚本 来自定义运行环境。 镜像:支持选择预置镜像或手动输入自定义镜像地址。 预置:系统预置了一些常...
特别是和GPU相关的开发模式,一般都是会有一些物理开发机,然后分配给每一个算法工程师,然后算法工程师在上面开发。内部实践发现,公司内部利用率最低的卡就是用来做开发机的卡,常年利用率非常低。因为开发机卡和大的... 最近也越来越多的应用于计算机视觉、蛋白质结构预测等其他不同领域。AI大模型是大势所趋,而大模型的训练任务对显存、计算和通信能力都产生了很大的挑战。所以如何针对 Transformer 模型结构的特点,结合硬件的特性,...
Centos7.x 系列 Centos8.x 系列 Ubuntu 系列 Debian 系列 第一步:宿主机环境准备(可选)本节适用于没有虚拟机的用户,如果您已有虚拟机,请跳过此步骤。 配置宿主机。 准备一台物理服务器作为镜像制作服务器(即宿主机)。宿主机操作系统的发行版无硬性要求,本文宿主机为X86架构并安装图形化界面(GUI)的CentOS 7.9操作系统。 登录宿主机。 执行如下命令,确认宿主机已开启虚拟化能力。egrep '(vmxsvm)' /proc/cpuinfo如下图所示,回显...
高性能和扩展性:现在的硬件计算能力越来越快,读数据的吞吐需要跟上高性能的计算,对存储的要求也就非常高,比如需要单租户百 Gb/s 的带宽吞吐以及亚毫秒级的延迟。同时随着大模型训练的普及,需要存储的容量能达到... 该实验是一个多机多卡的分布式训练场景。图中的蓝线表示没有任何的文件 IO,因为数据都是 mock 的,不需要从磁盘上读。另外它基于物理机,所以没有虚拟化的损耗。绿线是真实的训练场景,数据需通过 IO 读进来。它是基于...
其实现在传统云架构和IT正面临着三个挑战: 基础设施平台化 现在企业使用的云越来越多,我们亟需将自身多样的基础设施、多种边缘模式,形成统一的平台进行管理。 应用架构现代化 企业在运作过程中会产生很多的历史问... 物理机的心脏 ”! 虚拟机的外表 :云原生最核心是计算和存储分离,智能IO卡能将CPU、内存、存储资源和网络资源隔开。简单说,“虚拟机的外表”能实现 快速交付、弹性交付、弹性调度 ,是非常强大的性能。 物理机的心...
现在的硬件计算能力越来越快,读数据的吞吐需要跟上高性能的计算,对存储的要求也就非常高,比如需要单租户百 Gb/s 的带宽吞吐以及亚毫秒级的延迟。同时随着大模型训练的普及,需要存储的容量能达到 PB 级别;为了提升... 该实验是一个多机多卡的分布式训练场景。图中的蓝线表示没有任何的文件 IO,因为数据都是 mock 的,不需要从磁盘上读。另外它基于物理机,所以没有虚拟化的损耗。绿线是真实的训练场景,数据需通过 IO 读进来。它是基于...
大概就能回答第一部分的第一个问题: **为什么 AI ASIC 现在越来越受关注** ——在物理世界的约束下,依赖摩尔定律的通用算力没法满足需求增长,而为了破局,专项专用计算架构成为为数不多的可选的道路。... 这是一款 Habana Lab 公司的 AI 推理卡,是一个很典型的 ASIC 架构,架构很简洁,也很 AI 专用。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0f0c4474775b4265b87...
自2017年诞生以来,字节跳动机器学习平台从一开始的几十台物理GPU开发机,到现在支持着万级GPU调度,持续降低机器学习的算力和开发门槛,帮助我们内部平台和外部客户深入发展自己的AI的能力。 ——易百忍 字节跳动AI ... 我们同样进行了特别的优化:通过容器云进行调度任务,镜像打包模型代码,分布式存储数据集;多卡、分布式的训练任务将优先满足机内总线和集群网络拓扑;推断服务支持多个小服务共享同一块GPU,GPU成本进一步降低;推断资源...