用什么方法检测文字有没有违规
社区干货
正式开源!无恒实验室推出appshark自动化漏洞及隐私合规检测工具
App中或多或少的会存在安全漏洞或因开发设计不谨慎引入的违规收集个人信息等合规风险,带漏洞运行的App将严重威胁着网络及用户安全,合规问题则可能受到监管通报甚至存在下架处罚风险。因此,企业也在加大人力进行漏洞及合规风险挖掘并推进修复等相关工作,目前行业内普遍采用人工审计加自动化检测工具去发现风险。不过随着数量越来越庞大的漏洞,以及App隐私合规等问题的出现,安全人员面临的挑战逐渐升级,故一个有效的漏洞及合规风...
实践|拦截超9100万次违规商品发布 抖音电商背后有一套数据产品“组合拳”
抖音电商拥有多套数据产品作为幕后支撑,从内容分级标准到内容审核发布,再到商品内容上架后引入的多元识别体系,数据产品“组合拳”贯穿其中,以保障平台能够最大限度在庞杂的信息流中,第一时间识别违规内容,并给予及... 从前置识别、风险防范、阻断违规三个环节,实现了对平台商品的全链路治理。仅围绕“售假”这一业内顽疾,平台就研发出包括直播画风检测、语义分析等13项打假黑科技,以全平台数据为基础,构建了一套假货防治全景视图...
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大家唠唠基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与目标检测,***总结一下工业缺陷检测流程***,包... 有了目标检测算法之后,就可以提出视觉测量的分析方法了,比如测量轨面的光带宽度、伤损的尺寸、轻重伤的总数这样的量化评价指标。有了视觉测量的信息之后,就可以分别定义各个尺度的数据分析、数据结构了,比如实例尺...
GPU 故障检测及自愈:大幅提升 AI 场景的硬件故障运维效率
推出 GPU 故障检测及自愈能力,帮助客户建设稳定、可靠的智算底座。来源 | 火山引擎云原生团队近日,IDC 发布 2024 年 AIGC 应用层十大趋势,指出以 AIGC 所代表的通用人工智能技术将引发全球范围内的持续激荡。应用层创新会成为新一年 AIGC 产业发展的确定方向,到 2025 年,35% 的企业会掌握使用 GenAI 开发数字产品和服务的方法,从而实现比竞争对手高出一倍的收入增长。AI 的落地,一方面依赖于模型...
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DataWind 产品使用问题排查方法
角色有几个时,你会得到2而不是1,但实际只有孙悟空这一个角色;此类问题的处理方式: 改count(X)为uniq(X); 如上图中,X 可为 ID or Name or Role_ID; 检查模型关系,将被连接表的字段多拉几个出来,然后改图表类型为【... 但模型配置上并没有报错;主要有这么几个场景原因,根据实际来排查: 初次建立数据集模型或者做了模型修改后,出现极端的小表套大表的逻辑模型,导致笛卡尔积呈几何倍数增长,从而引起数据膨胀检测触发了阈值而系统中止;...
GPU 故障检测及自愈:大幅提升 AI 场景的硬件故障运维效率
推出 GPU 故障检测及自愈能力,帮助客户建设稳定、可靠的智算底座。来源 | 火山引擎云原生团队近日,IDC 发布 2024 年 AIGC 应用层十大趋势,指出以 AIGC 所代表的通用人工智能技术将引发全球范围内的持续激荡。应用层创新会成为新一年 AIGC 产业发展的确定方向,到 2025 年,35% 的企业会掌握使用 GenAI 开发数字产品和服务的方法,从而实现比竞争对手高出一倍的收入增长。AI 的落地,一方面依赖于模型...
GPU 故障检测及自愈:大幅提升 AI 场景的硬件故障运维效率
应用层创新会成为新一年 AIGC 产业发展的确定方向,到 2025 年,35% 的企业会掌握使用 GenAI 开发数字产品和服务的方法,从而实现比竞争对手高出一倍的收入增长。AI 的落地,一方面依赖于模型和算法,另一方面则依赖... 它结合字节跳动内部大规模 AI 业务的云原生化应用实践,围绕 GPU 业务的特点,能够帮助用户实现底层复杂异构资源的统一接入和管理,包括 GPU、RDMA、高性能缓存、分布式存储等。本次新推出的 GPU 故障检测及自愈能...
构建满足流批数据质量监控用火山引擎DataLeap
**数据对比**:开发同学可能经常会发现线上表和测试表不一致,所以我们在任务上线的环节提供了数据对比的功能。- **任务监控**:监控线上数据,提供报警和熔断功能。火山引擎 DataLeap 数据质量平台最有代表性的功能是:对数据开发平台产出的 Hive 表数据进行主键重复检测,如果存在重复则进行报警。火山引擎 DataLeap 数据质量监控最有用的场景是防止数据问题蔓延到下游。举个例子:数据任务产出一张 Hive 表,该表可能会同步...
AI实时服务案例分享-客服故障检测 | 社区征文
识别出顾客所反馈的内容是否包含故障信息、以及故障的类别。利用该模型,对在线客服人工聊天记录进行实时检测,及时将检测结果反馈至呼叫中心,再根据异常触发阈值来判断是否触发高频舆情预警,如半小时出现5例则触发告... **该方案整体逻辑框架如图2所示,可解决上文所提到的及时性问题和触发机制问题,但是有两个技术难点:(1) **算法模型**:在没有大量标注数据的情况下,如何开发故障检测模型?(2) **工程实现**:故障检测模型服...
SFT最佳实践
可以先用少量数据(50条~100条)对模型做 SFT 后观察真实评估是否有收益。如果有收益,可以尝试以部分数据为种子数据集继续扩充,找到 scaling law。如果没有收益,那么再重新检查 SFT 数据集的质量,这部分可以参见1.3节中《SFT数据质量判断》。 接下来将按照SFT的顺序:数据准备、模型训练、模型评估、模型部署的过程介绍一些实践经验。 数据准备数据格式格式在模型精调数据集格式说明中有详细说明,这里不再赘述。以下是 JSON 格式的...
从头开始,八步实现大模型接入|如何用好大模型
欺诈检测等; 医疗领域中疾病预测、药物研发、医疗影像分析等; 制造业中的生产计划排程、质量控制、物流管理等; 交通运输领域中的自动驾驶、智能交通管理等; 娱乐领域中游戏开发、电影制作、音乐创作等。 ……... 量化需求和部署方式三个方面来考虑。成本不必多说,上大模型时需要综合考虑大模型的部署、维护、技术支持和运营等成本,进而根据成本明确需要接入大模型的场景需求。很多企业在接入新技术之前,需求都是一笔糊涂账。往...
产品和服务协议
理解并遵守该等使用限制;且您进一步同意,如果您所使用的服务超过其购买的服务规格,火山引擎有权根据合理的商业判断,对您相关服务进行限制或暂停提供服务。2. 协议签署2.1 您可以通过如下两种方式签署本协议:1)自行... 2.3 如您未通过上述方式与火山引擎完成协议签署,但您已实际开通和试用火山引擎的产品和服务,视同您与火山引擎已经签署本协议。2.4 本协议可单独作为您订阅、订购、使用、试用、测试、验证产品和服务的主协议,也可与...
Native 端通话前网络质量检测
为提供更好的音视频通话体验,你可以在用户正式通话前进行网络质量检测,并根据检测质量的判定结果采取相应的措施。例如,降低码率,或者通过 UI 提醒用户切换到更稳定的网络环境。自 3.31.0 版本,RTC Native SDK 支持... 参数名称可能略有差异。以下指南以 Android RTC SDK 为例,参考对应平台的 API 文档获取更多信息。 创建引擎后,开始通话前,调用 startNetworkDetection 进行网络质量探测。调用该方法时,你需要指定期望的最大上、下...
