研究论文中的随机种子

在研究论文中使用和报告随机种子对结果的重现至关重要。为了确保结果的可重复性，可以在代码中使用随机数发生器的种子值来控制随机性。例如，在Python中，可以使用numpy.random.seed()函数来设置随机种子。将该种子值记录在论文中，以便读者可以重新现有的结果。示例代码如下：

import numpy as np

# 设置随机种子
np.random.seed(42)

# 生成随机数
random_num = np.random.rand(3)

# 输出随机数和种子
print('随机数:', random_num)
print('随机种子:', np.random.get_state()[1][0])