云服务器能提高网速吗
社区干货
边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
能够提高数据处理的速度和效率,降低延迟,为许多应用领域带来了巨大的便利。# 2.边缘计算的构造边缘计算的构造可分为三个层次:设备层、边缘服务器层和云计算层,下边逐一分析。设备层...
WebRTC 服务器架构 | 社区征文
Mesh 服务器架构其实就是标准 P2P 通讯模式的混用,每一个 P2P 连接有独立的传输策略控制,通讯质量有一定的保障。但是,这种架构对于客户端系统是一种浪费,一方面需要分配更多的端口,消耗更多的系统资源;另一方面,由于要向其它三个客户端发送本地音视频数据,增加了上行网络带宽的消耗,在同等带宽条件下,支持的多人通话路数就相对有限,视频质量(码率)也比较低。这种架构比较适合网络状况较好,人数较少,比如一对一的场景中。
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负载均衡实例FAQ
云服务器、网卡)的ID,不显示名称? 绑定Anycast公网IP时提示“当前子账号暂无权限,请切换项目或联系主账号进行授权”该如何处理? 通过CLB实例无法访问后端业务的排查方法? 为什么后端服务器请求不均衡? CLB实例如何解绑公网IP? CLB实例如何绑定项目并按照项目展示? 如何调整负载均衡的公网带宽? 带宽相关CLB实例的带宽是否支持调整? CLB实例带宽和其关联的公网IP带宽有什么区别? CLB实例的带宽大小需要根据后端服务器带宽的大小进...
基本概念
您可以以单个子网为维度定义云资源的Internet访问权限、路由规则和安全策略。 默认情况下,同一个私有网络中所有子网间私网互通,不同私有网络间私网隔离。 网卡网卡即虚拟网卡,是挂载在私有网络内云服务器实例上的一... 您可以通过配置ACL的出入方向规则控制出入子网的流量。 网络ACL可以与安全组配合使用,安全组提供实例级别的安全防护,ACL基于子网提供额外的安全防御层,为私有网络VPC提供更加精准灵活的安全访问策略,进一步提升云上...
相关云产品
您可能需要配合多种云产品,例如云服务器、负载均衡等,本节为您简单介绍各云产品的能力以及在弹性伸缩服务中各云产品创建/删除方式的不同。 云产品能力云产品 云产品能力 云服务器 云服务器(Elastic Compute Server,ECS)是一种由CPU、内存、云盘组成的资源集合,您可以结合自己的需求申请不同大小、规格的资源,提供不同的计算和存储能力,用于运行不同的业务负载。 公网IP 公网IP(Elastic IP Address,EIP)及其公网出口带宽,用于为火...
什么是GPU云服务器
GPU云服务器介绍GPU云服务器在普通云服务器上附加了GPU加速卡,在提供超强计算能力的同时,也兼备普通云服务器灵活发放,按需使用的特点,适用于AI训练、AI推理、科学计算、视频渲染等场景。 GPU云服务器提供与普通云服... 灵活便捷的购买并管理GPU云服务器。 除普通GPU云服务器外,火山引擎还为您提供高性能计算GPU集群,在原有GPU型规格的基础上,加入RDMA网络,提供8个GPU卡、vCPU高达112核的计算规格,可以大幅提升网络性能,提高大规模集...
应用场景
实现公网的客户端请求按照指定的负载均衡策略分发到后端服务器处理。 绑定公网NAT网关公网IP绑定公网NAT网关,并创建SNAT规则或DNAT规则,实现多台云服务器实例共享公网IP访问公网或向公网提供服务。 绑定辅助网卡公网IP绑定辅助网卡,实现一台云服务器实例具备多个公网IP,帮助您构造出更加灵活、性能更强的网络部署方案。 加入到共享带宽包多个公网IP加入到共享带宽包实例,实现多个公网IP共用一条带宽,提高带宽复用率,降低公网使用...
GPU实例硬件相关FAQ
如何判断和处理硬件相关故障?GPU实例相比普通云服务器实例,增加了较多的外设,包括GPU、RDMA网络直通网卡、本地盘等。因此,除普通云服务器可能发生的常见问题外,还有如GPU、直通网卡以及PCIe链路上发生的亚健康或故... 链路故障 如何查看带宽/链路是否正常? 内存故障 如何判断GPU实例是否为Ampere架构? 如何查看Remapped Rows相关指标(仅Ampere架构)? 如何查看Retired Pages相关指标(除Ampere外的其它架构)? - 如何查看Xid信息? - ...
产品计费
公网IP 公网IP在购买后是可独立持有的云资源,与云上的其他云资源绑定后,例如云服务器实例、负载均衡、NAT网关等,被绑定的云资源即可通过公网IP与Internet通信。公网IP可根据带宽上限或实际使用流量进行计费,不同计费方式的计费项不同。更多计费介绍,请参见公网IP产品计费。 负载均衡 负载均衡是一种将访问流量按策略分发给多台后端服务器的服务,实现扩展系统对外服务能力,消除单点故障,从而提高系统的整体可用性。在私有网络中创...
高性能计算GPU型
概述高性能计算GPU型规格在原有GPU型规格的基础上,加入RDMA网络,可大幅提升网络性能,提高大规模集群加速比,适用于高性能计算、人工智能、机器学习等业务场景。 说明 您可以在价格计算器页面,查看实例的价格及其配置项(系统盘、数据盘、公网IP等)费用。价格计算器为参考价格,具体请以云服务器控制台实际下单结果为准。 高性能计算GPU型实例不支持变更实例规格。 高性能计算GPU型规格提供的显卡特点如下: 规格名称 显卡类型 特点 ...
边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
能够提高数据处理的速度和效率,降低延迟,为许多应用领域带来了巨大的便利。# 2.边缘计算的构造边缘计算的构造可分为三个层次:设备层、边缘服务器层和云计算层,下边逐一分析。设备层...
