本地项目链接git服务器
社区干货
干货 | 如何快速实现BitSail Connector?
首先开发者需要通过git下载最新代码到本地,并导入到IDE中。同时创建自己的工作分支,使用该分支开发自己的Connector。项目地址:[https://github.com/bytedance/bitsail.git。](https://github.com/bytedance/bitsai... 工程配置,开发者需要在`bitsail/bitsail-connectors/pom.xml`模块中注册自己的Connector,同时在`bitsail/bitsail-dist/pom.xml`增加自己的Connector模块,同时为你的连接器注册配置文件,来使得框架可以在运行时...
高效的代码版本控制，让你居家办公游刃有余 | 社区征文
### 一、托管仓库选择 - 代码托管仓库主要有：`github`、`gitlab`、`gitee` 。 - **github：** 是一个基于 `git` 实现在线代码托管的仓库，向互联网开放，**企业版要收钱**。 - **gitlab：** 类似 `github`，一般用于在企业内搭建 `git` 私服，**要自己搭环境**。 - **gitee：** 即码云，是 `oschina` 免费给企业用的，**��
拒绝编译等待 - 动态研发模式 ARK
超大型工程通病:Xcode Index 慢、爆内存、甚至卡死,链接时间长。## 如何处理这些问题?究其本质,产生这些问题的原因在于工程规模庞大。据此我们停下了对传统模式各节点的优化工作,以"缩小工程规模"为切入点,探索新型研发模式——动态研发模式 ARK。**ARK**[1] 是全链路覆盖的动态研发模式,旨在保证工程体验的前提下缩小工程规模:通过基线构建的方式,提供线下研发所需物料;同时通过实时的动态库转化技术,保证本地研发仅需...
一步搞定项目changelog的生成和实时通知
对大家的 git commit message 做到了统一约束,统一 git commit message 提交方式使项目迭代内容更趋于工程统一化,一目了然。得物前端团队已经产出相应的实时提交约束工具库,约束遵循 Angular 规范,链接指向👉 http... 当项目发布后触发机器人,定向发布通知,做到即时通知。从上述两个出发点,产出了内部工具库 @du/changelog-robot 。该库基于成熟的 conventional-changelog,根据本地 tags 归类生成对应的 CHANGELOG.md;并将更新日...
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本地项目链接git服务器-优选内容
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拒绝编译等待 - 动态研发模式 ARK
超大型工程通病:Xcode Index 慢、爆内存、甚至卡死,链接时间长。## 如何处理这些问题?究其本质,产生这些问题的原因在于工程规模庞大。据此我们停下了对传统模式各节点的优化工作,以"缩小工程规模"为切入点,探索新型研发模式——动态研发模式 ARK。**ARK**[1] 是全链路覆盖的动态研发模式,旨在保证工程体验的前提下缩小工程规模:通过基线构建的方式,提供线下研发所需物料;同时通过实时的动态库转化技术,保证本地研发仅需...
一步搞定项目changelog的生成和实时通知
对大家的 git commit message 做到了统一约束,统一 git commit message 提交方式使项目迭代内容更趋于工程统一化,一目了然。得物前端团队已经产出相应的实时提交约束工具库,约束遵循 Angular 规范,链接指向👉 http... 当项目发布后触发机器人,定向发布通知,做到即时通知。从上述两个出发点,产出了内部工具库 @du/changelog-robot 。该库基于成熟的 conventional-changelog,根据本地 tags 归类生成对应的 CHANGELOG.md;并将更新日...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
服务通过Kubernetes API-Server获取后端一组Service Pod真实IP,业务POD通过Calico网络进行POD与POD直接流量通讯。## 四 安全管控### 4.1 SmartOps安全全景 在终端中进入项目根目录,运行如下命令安装依赖项: powershell flutter pub add volc_engine_rtc这将在你项目的 pubspec.yaml 文件中添加这样的一行: yaml dependencies: volc_engine_rtc: ^3.44.1方式二:本地依赖 将下载的 SDK 文件夹复制到你的项目文件夹下。 在 ...
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
## 前言： ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组(Knowledge Engineering Group (KEG) & Data Mining at Tsinghua University)发布的一个开源的对话机器人，由清华技术成果转化的公司智谱 AI 开源，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。 