apache个人服务器配置
社区干货
Pulsar 在云原生消息引擎领域为何如此流行?| 社区征文
## 一、Pulsar 介绍Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会的顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据... 可以通过以下方式配置消息的最大大小。 - broker.conf ```bash # The max size of a message (in bytes). maxMessageSize=5242880 ``` - bookkeeper.conf ```bash # The max size of the netty frame (in...
字节跳动基于Apache Atlas的近实时消息同步能力优化 | 社区征文
文 | **洪剑**、**大滨** 来自字节跳动数据平台开发套件团队# 背景## 动机字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底,我们针对Atlas的消息消费部分做了重构,将消息的消费和处理从后端服务中剥离出来,并编写了Flink任务承担...
ByteHouse+Apache Airflow:高效简化数据管理流程
Apache Airflow 作为数据管道编排工具。他们选择 ByteHouse 作为数据仓库解决方案,以利用其强大的分析和机器学习功能。 数据洞察有限公司在电子商务行业运营,并收集存储在 AWS S3 中的大量客户和交易数据。他们需要定期将这些数据加载到 ByteHouse,并执行各种分析任务,以获得对业务运营的洞察。#### 数据链路使用 Apache Airflow,数据洞察有限公司设置了一个基于特定事件或时间表的数据加载管道。例如,他们可以配置 Ai...
干货|字节跳动基于Apache Atlas的近实时消息同步能力优化
字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底,我们针对Atlas的消息消费部分做了重构,将消息的消费和处理从后端服务中剥离出来,并编写了Flink任务承担这部分工作,比较好的解决了扩展性和性能问题。然而,到2021年年中,团队开始重点...
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ByteHouse+Apache Airflow:高效简化数据管理流程
Apache Airflow 作为数据管道编排工具。他们选择 ByteHouse 作为数据仓库解决方案,以利用其强大的分析和机器学习功能。 数据洞察有限公司在电子商务行业运营,并收集存储在 AWS S3 中的大量客户和交易数据。他们需要定期将这些数据加载到 ByteHouse,并执行各种分析任务,以获得对业务运营的洞察。#### 数据链路使用 Apache Airflow,数据洞察有限公司设置了一个基于特定事件或时间表的数据加载管道。例如,他们可以配置 Ai...
配置SNAT服务器
更多详情请参考 配置源/目的地址检查 。 操作步骤配置VPC路由登录 路由表控制台 。 在顶部导航栏,选择目标地域和项目,本文示例“华北2(北京)”和“default”。 在路由表列表,单击目标系统路由表名称,进入路由表详情页面。 选择“路由条目 > 自定义路由”页签,单击“添加路由条目”按钮,弹出添加路由条目窗口。 添加目标网段为0.0.0.0/0,下一跳为ECS-A的自定义路由。 单击“确定”按钮,完成配置。 配置SNAT服务器配置IP转发 远程...
干货|字节跳动基于Apache Atlas的近实时消息同步能力优化
字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底,我们针对Atlas的消息消费部分做了重构,将消息的消费和处理从后端服务中剥离出来,并编写了Flink任务承担这部分工作,比较好的解决了扩展性和性能问题。然而,到2021年年中,团队开始重点...
Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场景和客户案例也在不断地丰富与扩充。火山引擎是字节跳动的企业服务品牌,主要面向 To B 业务场景。... 以上是用户搭建大数据体系的一条完整的数据链路。在这条数据链路上的各个环节都有火山引擎数据中台的产品来对接。火山引擎 EMR 产品在数据中台整个的产品体系全景图中,处于基座的位置(如上图中黄色框所示),对于用户...
Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场... 以上是用户搭建大数据体系的一条完整的数据链路。在这条数据链路上的各个环节都有火山引擎数据中台的产品来对接。火山引擎 EMR 产品在数据中台整个的产品体系全景图中,处于基座的位置(如上图中黄色框所示),对于用户...
深度剖析 Apache EventMesh 云原生分布式事件驱动架构 |社区征文
本文会从以下几个方面来剖析 Apache EventMesh 云原生分布式事件驱动架构: - 什么是 EventMesh - 云原生生态下的事件驱动架构模型 - EventMesh 架构 - EventMesh 的相关特性以及应用场景 - 总结回顾 - 未来... 其实都是可以配置这种 WebHook 的,其实就是类似这种旁路消息的通知机制,有任何的变动,都会推送过来。对于通知服务来讲,它并不关注推送的目标是谁,并且也不关注我产生的事件你是如何使用的或者被谁使用,它只关注产生...
配置文件
说明 实际场景下填写配置文件时,应删除所有注释语句。 YAML 接入点,通过控制台获取bootstrap.servers=xxxxx// 安全协议: PLAINTEXT, SASL_PLAINTEXTsecurity.protocol=PLAINTEXTtopic=my-topicconsumer.group.id=testconsumer.auto.offset.reset=earliestconsumer.enable.auto.commit=falseclient.dns.lookup=use_all_dns_ips// 客户端认证机制: PLAIN, SCRAM-SHA-256sasl.mechanism=PLAINsasl.jaas.config=org.apache.kafka....
干货 I 字节跳动基于 Apache Hudi 的数据湖实战解析
Apache Hudi在实时场景中广泛使用。但在应用过程中也存在同步执行、异步执行等问题。本文将从表服务管理角度,详细解读字节跳动基于Apache Hudi的优化方案和最佳实践。***关注字节跳动数据平台公众号,回复【0222】获... 会根据配置来判断一下是否需要进行 Table Service,比如之前提到的 Compaction 和 Clean,会依次把这些需要执行的 Table Service 都执行一遍,之后继续下一次的写入过程。这种方式结构是最简单的,但也会带来一些问题,...
干货 I 字节跳动基于 Apache Hudi 的数据湖实战解析
Apache HUDI 作为数据湖框架的一种开源实现,提供了事务、高效的更新和删除、高级索引、 流式集成、小文件合并、log文件合并优化和并发支持等多种能力,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可通过 Spark、F... 会根据配置来判断一下是否需要进行 Table Service,比如之前提到的 Compaction 和 Clean,会依次把这些需要执行的 Table Service 都执行一遍,之后继续下一次的写入过程。这种方式结构是最简单的,但也会带来一些问题,...
