其主要目标是在云应用中去除最大限度的非业务代码部分,从而将这些非功能性特性(比如弹性、韧性、安全性、可观察性、灰度等)交由云基础设施来管理。这不仅消除了非功能性业务中断的问题,而且为业务赋予了轻量化、灵... RocketMQ与其他消息中间件的一大区别就在于,它采用的是经过实践检验的云原生架构。接下来,我们要探讨RocketMQ在云原生架构领域的关键技术进步。## RocketMQ的云原生发展历程随着消息队列行业的发展,Apache Roc...
基于时间戳维护数据版本。通过 filegroup 的方式对文件进行分组,相同逐渐的数据存储在同一个文件组内。后期结合数据构建索引能力,能够比较大幅度提升数据入湖和查询的性能。 架构的第二层是元数据层。对数... 用于异常恢复。此外,在写缓存遭驱逐时,可用于数据读取。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a9d13f2659304c67af5867963255a713~tplv-tlddhu82om-image....
基于时间戳维护数据版本。通过 filegroup 的方式对文件进行分组,相同逐渐的数据存储在同一个文件组内。后期结合数据构建索引能力,能够比较大幅度提升数据入湖和查询的性能。 架构的第二层是元数据层。对数据湖的... 用于异常恢复。此外,在写缓存遭驱逐时,可用于数据读取。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/49363c1e91a242679bfcb407a3e91a25~tplv-tlddhu82om-image.image?=&r...
(https://kafka.apache.org/documentation/#producerconfigs)* 里有相关配置说明:[**compression.type**](url)生产者生成的数据的压缩类型。通过使用压缩,可以节省网络带宽和Kafka存储成本。type: string... 它可以确定每条消息在 partition 内的唯一位置。如上图所示, .index 文件中的 N 为索引,position 为元数据物理位置。 .log 文件中的 345678 + N 为 offset,position 为物理偏移地址。 .index 文件元数据物理位置...
在整个落地过程中,我们遇到了一些 **问题** 。 **Apache** **Hudi 仅支持单表的元数据管理,缺乏统一的全局视图,会存在数据孤岛。**Hudi 选择通过同步分区或者表信息到 Hive Metastore Server 的... 一张表不能同时有两个 Instant 提交,其实就是不支持并发写的冲突检查策略* 基于分区级别的,两个 Instant 不能同时写入同一个分区* 基于 FileGroup 级别的,两个 Instant 不能同时写入同一个 FileGroup基于文件...
Apache Hudi在实时场景中广泛使用。但在应用过程中也存在同步执行、异步执行等问题。本文将从表服务管理角度,详细解读字节跳动基于Apache Hudi的优化方案和最佳实践。***关注字节跳动数据平台公众号,回复【0222】获... Apache HUDI 作为数据湖框架的一种开源实现,提供了事务、高效的更新和删除、高级索引、 流式集成、小文件合并、log文件合并优化和并发支持等多种能力,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可通过 Spark、F...
新版本的存储层基于Apache Atlas实现。迁移过程中,我们遇到了比较多的性能问题。 **本文以Data Catalog系统升级过程为例,与大家讨论业务系统性能优化方面的思考,也会介绍字节跳动关于Apache Atlas相关的性能优化。... 但在实际工作中,我们通常不会追求最完美的方案,而是选用性价比最高的。 **优化的效果得能快速得到验证。** 性能调优具有一定的不确定性,当我们做了某种优化策略后,通常不能上线观察效果,需要一种更敏捷的验证...
提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful Web接口,基于Java语言开发,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。****```... 并且还只能搜索到**长江**连在一起的诗词,若是同时需要搜索到**长**、**江**、**长江**的诗词,**like**模糊匹配就还不能满足现有的需求了... Ok,now,接下来,我们一起看看ES的**倒排检索**?关键词 ...
发布日期: 2022 年 04 月 15 日 新增功能新增Iceberg 0.12.0 支持Apache Iceberg开放表格式,用于大型表快速查询,可提供原子提交、并发写入和 SQL 兼容表演进等功能。 增加了对Presto和Trino的支持,采用Iceberg co... 从而让您在最新Spark上使用 SQL 语句 upsert Hudi 表。 额外支持Hudi Bucket Index索引功能,提供轻量且高效的索引方式,优化Hudi数据插入时的TagLocation效率。 新增Spark子组件Ksana替换Spark Thrift Server 支...
但在应用过程中也存在同步执行、异步执行等问题。本文将从表服务管理角度,详细解读字节跳动基于> Apache Hudi> 的优化方案和最佳实践。 ***关注字节跳动数据平台公众号,回复【0222】获得此次分享PPT。*** > > ... Apache HUDI 作为数据湖框架的一种开源实现,提供了事务、高效的更新和删除、高级索引、 流式集成、小文件合并、log文件合并优化和并发支持等多种能力,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可通过 Spark、F...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎... 数据的索引等信息。元数据信息会持久化保存在状态存储池里面,为了降低对元数据库的访问压力,对于访问频度高的元数据会进行缓存。元数据服务自身只负责处理对元数据的请求,自身是无状态的,可以水平扩展。- ...
Apache Iceberg 是一种开源数据 Lakehouse 表格式,提供强大的功能和开放的生态系统,如:Time travel,ACID 事务,partition evolution,schema evolution 等功能。本文将讨论火山引擎EMR团队针对 Iceberg 组件的优化思路,通过引入索引来提高查询性能。## 1. 采用 Iceberg 构建数据湖仓火山引擎 E-MapReduce(简称 EMR)是火山引擎数智平台(VeDI)旗下的云原生开源大数据平台产品, 提供了企业级的 Hadoop、Spark、Flink、Hive、Pre...
> Apache Iceberg 是一种开源数据 Lakehouse 表格式,提供强大的功能和开放的生态系统,如:Time travel,ACID 事务,partition evolution,schema evolution 等功能。> 本文将讨论火山引擎EMR团队针对 Iceberg 组件的优化思路,通过引入索引来提高查询性能。# 采用 Iceberg 构建数据湖仓火山引擎 E-MapReduce(简称 EMR)是火山引擎数智平台(VeDI)旗下的云原生开源大数据平台产品, 提供了企业级的 Hadoop、Spark、Flink、Hive、Pre...