ApacheGeode发布路线图的可用性问题
社区干货
「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文
问题较多】** 1.12版本过于古老,很多后续修复的安全、功能扩展,此版本尚且没有得到相关的修正且官方不支持修复,只能使用新版本了!2. **【安全问题,以及workaround的问题较多】** 其实新版本与旧版本区别主要在于... 具体而言给大家介绍一下Apache APISIX的优势是什么?##### Apache APISIX的优势是什么?APISIX是一个动态、实时、高性能的云原生 API 网关,提供了负载均衡、动态上游、灰度发布、服务熔断、身份认证、可观测性等...
海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文
并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。****```温馨提示:为了保证正确安装和运行,如果可用内存过少,可能导致ES安装或启动失败。查... 若是没有用户:新增用户yd(为减少对操作系统的影响以及安全问题,不建议以root系统用户来安装和运行ES实例,可按下述创建一个专用的用户) 为yd用户创建密码:passwd yd赋权:yd用户能够访问ES相关文件夹chown -R yd...
Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
**本文介绍火山引擎 EMR 中 Apache Pulsar 的集成情况和应用场景,按照如下结构来编排:**- 业务背景- 详解 Apache Pulsar 在 EMR 的集成方案- Apache Pulsar 典型应用场景、问题与解法- 火山引擎 EMR ... 对系统的可用性、稳定性、可运维性和运维成本优化大有裨益。这也是大家津津乐道的 Pulsar 的一个非常令人瞩目的优秀特征。- 与用户既有系统(如 Kafka)兼容:通过 KoP (Kafka on Pulsar),提供与 Kafka 的在使用层...
计算引擎在K8S上的实践|社区征文
org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.HiveThriftServer2 - --name - Thrift JDBC/ODBC Server - --master - k8s://https://kubernetes.docker... ## 验证可用性基于kubectl apply 创建上面的deploy和service之后,我们就可以查看是否已经正常运行了。```shellkubectl get podNAME READY STATUS spark-thrif...
特惠活动
ApacheGeode发布路线图的可用性问题
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ApacheGeode发布路线图的可用性问题
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实例管理
消息队列 Kafka版提供以下实例管理相关的常见问题供您参考。 FAQ 列表如何选择计算规格和存储规格 如何选择云盘 如何删除或退订实例 是否支持压缩消息? 是否支持多可用区部署 Kafka 实例? 单 AZ 实例如何切换为多 ... 全方位保障集群数据的可靠性和服务的可用性。在购买 Kafka 实例时,部署方式设置为多可用区部署,并选择 3 个可用区即可实现跨 AZ 容灾。创建实例后,不可修改实例的部署方式,即单可用区部署的实例无法切换为多可用区...
当产品经理遇上云原生|开源故事
比如在 2022 年参加 Apache Pulsar 中文用户组的建设,还参加了 LFAPAC Translation SIG 的《技术债务与开源开发》白皮书翻译工作。**2、您的工作是什么,是否在从事云原生相关的工作**我目前在字节跳动的... 可用性,在提升资源利用率的同时能够为企业降低成本,让云计算的能力真正地像水、电、煤一样易用。**7、请分享一下您在学习云原生过程中的经验吧。**其实,无论是学习云原生还是学习产品,或者其他任何知识...
最佳实践
然后通过XCom将该文件的路径信息传给下游使用。 在与其他组件交互的过程中可能涉及到一些认证信息,这些信息不应该编码在 DAG 当中,最好将其配置在 Airflow Connections 中,Airflow 会承诺连接信息的安全可靠,然后在... python from airflow import DAGfrom airflow.operators.bash import BashOperatorfrom airflow.providers.apache.hdfs.sensors.hdfs import HdfsSensorfrom airflow.providers.apache.hive.operators.hive impo...
LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案
并实现高可用性、可扩展性和弹性伸缩等目标。火山引擎 LAS 借助 Kubernetes 作为基础架构,结合一系列经过深度自研的可扩展插件,成功打造了 Serverless Spark 的能力,从而实现了云原生湖仓一体服务能力。LAS Sp... LAS Spark 利用 Apache Kyuubi 封装了完整的 Spark 引擎功能。Kyuubi 是一个分布式和多租户网关,主要用于在数据仓库和数据湖上提供入口服务。它能满足企业内不同大数据场景的需求,如 ETL、BI 报表等。Kyuubi 提供了...
无服务器计算的前景如何?2022 再看 Serverless|社区征文
加州大学伯克利分校在 2009 年发表过一篇名为《Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud Computing》论文,精准预测了未来十年云计算演进的方向。十年后,又在论文《Cloud Programming Simplified: A Berkeley View on Serverless Computing》中对 Serverless 的概念进行了描述,再次预测了 Serverless 的挑战及需要解决的问题。Consul