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数据库服务器cpu过高

云服务器提供稳定的弹性计算服务。通过实时增减计算资源,适应业务变动,降低维护成本

社区干货

如何排查MongoDB CPU 使用率的问题

# 问题描述在使用文档数据库 MongoDB 的时发现 CPU使用率很高,从业务角度来看,发现数据读写处理缓慢,我该如何排查此类问题?# 问题分析通常来说,导致 MongoDB CPU 使用率高有如下几点原因:* 查询语句不够优化,没有合理的索引。* 请求并发量大,当前业务负载和实例类型不匹配,即超出当前服务能力。* 有过重的计算任务。# 解决方案### 1. 查看当前正在运行的语句与 MySQL 中 `show full processlist` 语句功能类似,在 Mon...

基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文

充分利用CPU的多核特点,降低热点资源竞争、减少或避免锁、微服务化、分布式架构。# 三、解决方案系统优化的基本过程:![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/69750662d2234996bc83d86aa8c25858~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)在应用系统优化前,需要设定一个预期目标值,例如:基于多少应用服务器、多少数据库服务器进行部署,要求最终的TPS,然后按照此目标对OS、DB、应用进行优化。## l **CPU优化*...

如何排查RDS for MySQL 查询运行缓慢的问题

需要重点检查 CPU 利用率是否超出预期,是否 IO 出现瓶颈,剩余内存是否偏低。## 工作负载不符合预期由于业务的快速增长,数据库压力可能增大,当前实例类型已经无法适应峰期的工作负载,业务上需要进行一定的评估... 运行 **SHOW FULL PROCESSLIST** 命令可以查看当前在数据库服务器上执行的操作列表。```mysql> show full processlist;```3.使用 **SHOW ENGINE INNODB STATUS** 命令获取有关事务处理、等待和死锁的信息。...

如何排查RDS for MySQL 查询运行缓慢的问题

需要重点检查 CPU 利用率是否超出预期,是否 IO 出现瓶颈,剩余内存是否偏低。## 工作负载不符合预期由于业务的快速增长,数据库压力可能增大,当前实例类型已经无法适应峰期的工作负载,业务上需要进行一定的评估,... 运行 **SHOW FULL PROCESSLIST** 命令可以查看当前在数据库服务器上执行的操作列表。````undefinedmysql> show full processlist;````3.使用 **SHOW ENGINE INNODB STATUS** 命令获取有关事务处理、等待和死锁...

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数据库服务器cpu过高-优选内容

MongoDB CPU 使用率排查手册
在使用文档数据库 MongoDB 版的过程中,若存在查询语句不够优化(如未设置合理索引)、请求并发量大、计算任务过重等情况时,可能会使数实例 CPU 使用率变,从而导致数据读写变慢、超时增加等问题,甚至严重影响业务的正常运行。本文从查询语句、慢日志、执行计划等方面,介绍如何排查并定位 MongoDB 实例 CPU 使用率高的问题。 查看正在运行的语句您可以参考如下步骤查看数据库中正在运行的语句: 通过 Mongo Shell 工具连接实例。具体...
如何排查MongoDB CPU 使用率的问题
# 问题描述在使用文档数据库 MongoDB 的时发现 CPU使用率很高,从业务角度来看,发现数据读写处理缓慢,我该如何排查此类问题?# 问题分析通常来说,导致 MongoDB CPU 使用率高有如下几点原因:* 查询语句不够优化,没有合理的索引。* 请求并发量大,当前业务负载和实例类型不匹配,即超出当前服务能力。* 有过重的计算任务。# 解决方案### 1. 查看当前正在运行的语句与 MySQL 中 `show full processlist` 语句功能类似,在 Mon...
处理 MySQL 数据库慢 SQL 问题
在 MySQL 排障过程中,数据库 CPU 利用率、响应时间长、IO 消耗高等性能指标异常,都有可能是慢 SQL 导致的。因此在 MySQL 数据库故障排查时,查看慢 SQL 是一种常见且有效的方法,慢 SQL 分析可以帮您快速定位数据库问题并提出相应的优化措施。本文介绍如何通过慢 SQL 分析功能处理 MySQL 数据库的慢 SQL 问题。 通过慢 SQL 分析排查 MySQL 故障慢 SQL 分析功能不仅可以帮助您快速查看实例或实例内只读节点慢 SQL 的发展趋势、统计...
数据监控指南
数据节点即 Server 节点,是真正提供数据库服务的节点。在数据节点上,主要需要关注 CPU 使用率、内存使用率、慢 SQL 和 Key 使用情况等监控指标。 聚合指标和非聚合指标 聚合指标能够反应整个实例当前的状态。建议优先查看聚合指标(如整个实例的 CPU 使用率、内存使用率、QPS、连接数、网络输入输出速率等)是否异常,帮助判断当前的负载是否已经超出了实例的承受范围。 当出现实例整体负载不但单个分片或节点负载较高(例如数据...

数据库服务器cpu过高-相关内容

使用SysBench测试MySQL应用性能

本文为您介绍使用SysBench工具测试云服务器MySQL应用性能的方法。 背景信息MySQL简介MySQL是一个关系型数据库管理系统(Relational Database Management System,RDBMS),使用最常用的结构式查询语言SQL进行数据库管理。在web应用方面,MySQL在高负载的情况下对虚拟机的CPU算力、网络和存储等性能要求很高,经常被用作衡量虚拟机整体性能的应用软件之一。 SysBench工具SysBench是一个模块化的、跨平台、开源的多线程基准测试工具,可以...

已停售的实例规格

全核睿频3.0GHz 处理器与内存配比为1:4 最大支持112 vCPU,448GiB 存储 支持极速型SSD云盘,最多可挂载16块云盘(包含一块系统盘) 存储I/O性能与计算规格相关,规格越,性能越强 网络 最大网络带宽:80Gbit/s 最大网络收发包:1000万PPS 小规格实例的网络性能具备突发能力 网络性能与计算规格相关,规格越高,性能越强 场景 高网络包收发场景 各种类型和规模的企业级应用 网站和应用服务器 游戏服务器 数据分析和计算 计算集群、依...

拓扑感知调度

用户对时延的敏感性较,对容器在微拓扑级别的摆放方式存在要求。原生 Kubernetes 的微拓扑管理能力存在一些局限。因此容器服务基于 Katalyst 实现了拓扑感知调度功能。 推荐使用拓扑感知调度功能的场景如下: 运行开启 NUMA(Non-Uniform Memory Access,非统一内存访问架构)的弹性裸金属服务器。 计算密集性负载。 在线业务负载。 数据库类型业务场景。 使用说明使用该功能时,有如下限制和须知事项: 集群 Kubernetes 版本要求:Kub...

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产品动态

加密:支持 SSL 传输加密和数据库透明加密。 运维管理 水平扩容(scale-out):支持扩容副本数。 修改配置:支持并发模式和大查询模式2个配置模板。 资源组管理:支持通过资源组限制用户的 CPU 与内存使用。 引擎 HaU... 查询网关支持 TCP 协议 集群服务器列表,支持当前服务器CPU/内存/存储指标查询 2.4.0 2023/3 支持为 SQL/导入创建定时任务 支持在控制面发起异步长 SQL 支持从 ClickHouse/Hive 数据源导入 ByteHouse(Be...

数据库巡检管理

注意事项数据库巡检的评分规则如下表所示。 扣分项 规则 计算方式 CPU 使用率 按照平均 CPU 使用率进行扣分,最大可扣 10 分。 平均 CPU 使用率 < 70% 时,不扣分。 平均 CPU 使用率 >= 70% 时,扣分计算公式为:... 按照两种扣分方式中较的进行扣分。 开启数据库巡检登录 DBW 控制台。 在顶部菜单栏,选择地域。 开启数据库巡检,具体操作如下所示: 开启自动巡检 说明 自动巡检时段默认为前一天 00:00:00 ~ 23:59:59,每天自动...

产品优势

可靠性和高可用性。 共享分布式存储的设计,彻底解决了主从复制所带来的备库数据非强一致的缺陷,使得整个数据库实例在应对任何节点故障时,可以保证数据零丢失。 采用白名单、VPC 网络、数据多副本存储等安全手段,对数据库数据访问、存储、管理等各个环节提供全方位安全保障。 极速扩容通过多种技术保障升降配等弹性扩容场景的服务效率,应对不确定的业务增长。 配置升降,5 分钟生效。采用容器虚拟化技术,使得数据库服务器CPU、...

数据库小版本发布日志

缓存数据库 Redis 版会不定期发布代理(Proxy)节点和数据(Server)节点的小版本,来丰富产品功能或修复已知缺陷,提升使用体验。本文汇总了 Proxy 和 Server 小版本的更新说明供您参考。 背景信息代理节点代理节点(Proxy Node)是缓存数据库 Redis 版实例的代理服务器节点,用于实现 Redis 实例内部的可用。同时 Proxy 节点还能识别和转发用户的读写请求,可以根据参数设置将请求发送到主节点或只读从节点,从而实现读写分离。更多关于...

基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文

充分利用CPU的多核特点,降低热点资源竞争、减少或避免锁、微服务化、分布式架构。# 三、解决方案系统优化的基本过程:![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/69750662d2234996bc83d86aa8c25858~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)在应用系统优化前,需要设定一个预期目标值,例如:基于多少应用服务器、多少数据库服务器进行部署,要求最终的TPS,然后按照此目标对OS、DB、应用进行优化。## l **CPU优化*...

共享型实例

共享型实例s2特点类型 性能 计算 采用第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器(Ice Lake):主频2.3GHz,全核睿频3.0GHz 最大支持8 vCPU,32GiB 存储 仅支持极速型SSD云盘,最多可挂载8块云盘(包含一块系统盘) 存储I/O性能与计算规格相关,规格越,性能越强 网络 最大网络收发包:60万PPS 网络性能与计算规格相关,规格越高,性能越强 场景中小型网站 Web应用服务器 轻量级数据库、缓存 轻量级企业应用、综合应用服务 开发环境、构建...

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