数据库服务器cpu参数
社区干货
MySQL 统计信息相关参数解析
# 前言MySQL 中的优化器是基于成本的优化器(CBO),所谓基于成本,代表着运行目标 SQL 语句需要消耗的 CPU,扫描行数,IO 等,这些信息是基于统计信息来获得的。如果统计信息不准确,优化器很可能选择那些不够优化,甚至是错误的执行计划。对于统计信息的搜集方式有两种:1. 非持久化统计信息2. 持久化统计信息# 非持久化统计信息所谓的非持久化统计信息,指的是统计信息没有持久化到磁盘上,如果数据库重启,统计信息将全部丢失。设...
如何排查RDS for MySQL 查询运行缓慢的问题
配置慢日志:慢日志相关参数有如下几个:- **slow_query_log**:要创建慢速查询日志,请设置为 1。- **long_query_time**:指定需要记录的最短查询运行时间值,以秒为单位。- **log_queries_not_using_indexes**:要将所有不使用索引的查询记录到慢速查询日志,请设置为 1。2.运行 **SHOW FULL PROCESSLIST** 命令可以查看当前在数据库服务器上执行的操作列表。```mysql> show full processlist;```3.使用 **SHOW ENGINE I...
如何排查RDS for MySQL 查询运行缓慢的问题
配置慢日志:慢日志相关参数有如下几个:* **slow_query_log**:要创建慢速查询日志,请设置为 1。* **long_query_time**:指定需要记录的最短查询运行时间值,以秒为单位。* **log_queries_not_using_indexes**:要将所有不使用索引的查询记录到慢速查询日志,请设置为 1。2.运行 **SHOW FULL PROCESSLIST** 命令可以查看当前在数据库服务器上执行的操作列表。````undefinedmysql> show full processlist;````3.使用 **SHOW ...
如何排查MongoDB CPU 使用率高的问题
# 问题描述在使用文档数据库 MongoDB 的时发现 CPU使用率很高,从业务角度来看,发现数据读写处理缓慢,我该如何排查此类问题?# 问题分析通常来说,导致 MongoDB CPU 使用率高有如下几点原因:* 查询语句不够优化,没有合理的索引。* 请求并发量大,当前业务负载和实例类型不匹配,即超出当前服务能力。* 有过重的计算任务。# 解决方案### 1. 查看当前正在运行的语句与 MySQL 中 `show full processlist` 语句功能类似,在 Mon...
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数据库服务器cpu参数-优选内容
数据库服务器cpu参数-相关内容
数据监控指南
本文介绍在使用缓存数据库 Redis 版时,需要重点关注的一些监控指标数据,帮助及时关注数据库的性能和稳定性问题。 监控指标分类缓存数据库 Redis 版支持展示单个或聚合的代理(Proxy)节点或数据(Server)节点的监控数据。其中: 代理节点和数据节点 代理节点即 Proxy 节点,主要用于实现数据库读写分离、负载均衡等功能。在代理节点上,主要需要关注 CPU 使用率、连接数、QPS、等影响性能的监控指标。 数据节点即 Server 节点,是真正提...
如何排查RDS for MySQL 查询运行缓慢的问题
配置慢日志:慢日志相关参数有如下几个:- **slow_query_log**:要创建慢速查询日志,请设置为 1。- **long_query_time**:指定需要记录的最短查询运行时间值,以秒为单位。- **log_queries_not_using_indexes**:要将所有不使用索引的查询记录到慢速查询日志,请设置为 1。2.运行 **SHOW FULL PROCESSLIST** 命令可以查看当前在数据库服务器上执行的操作列表。```mysql> show full processlist;```3.使用 **SHOW ENGINE I...
如何排查RDS for MySQL 查询运行缓慢的问题
配置慢日志:慢日志相关参数有如下几个:* **slow_query_log**:要创建慢速查询日志,请设置为 1。* **long_query_time**:指定需要记录的最短查询运行时间值,以秒为单位。* **log_queries_not_using_indexes**:要将所有不使用索引的查询记录到慢速查询日志,请设置为 1。2.运行 **SHOW FULL PROCESSLIST** 命令可以查看当前在数据库服务器上执行的操作列表。````undefinedmysql> show full processlist;````3.使用 **SHOW ...
使用流程
本文介绍火山引擎云数据库 SQL Server 版创建、配置、连接实例的整体流程,帮助您快速上手使用云数据库 SQL Server 版。 准备工作已注册火山引擎账号,并完成实名认证。账号注册和实名认证的方法,请参见如何进行账号注册和实名认证。 使用流程选定架构类型:云数据库 SQL Server 版支持高可用实例类型,采用一主一备的经典高可用架构,适合互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业。 选定实例规格:实例规格的参数包括 CPU 核数、...
DescribeNodeSpecs
返回参数参数 类型 示例值 描述 MongosNodeSpecs Array of MongosNodeSpec 请参见返回示例。 Mongos 节点的规格列表。 NodeSpecs Array of NodeSpec 请参见返回示例。 副本集节点的规格列表。 ShardNodeSpecs Array of NodeSpec 请参见返回示例。 Shard 节点的规格列表。 ConfigServerNodeSpecs Array of NodeSpec 请参见返回示例。 ConfigServer 节点的规格列表。 MongosNodeSpec参数 类型 示例值 描述 CpuNum Double 1 CPU ...
如何排查MongoDB CPU 使用率高的问题
# 问题描述在使用文档数据库 MongoDB 的时发现 CPU使用率很高,从业务角度来看,发现数据读写处理缓慢,我该如何排查此类问题?# 问题分析通常来说,导致 MongoDB CPU 使用率高有如下几点原因:* 查询语句不够优化,没有合理的索引。* 请求并发量大,当前业务负载和实例类型不匹配,即超出当前服务能力。* 有过重的计算任务。# 解决方案### 1. 查看当前正在运行的语句与 MySQL 中 `show full processlist` 语句功能类似,在 Mon...
处理 MySQL 数据库慢 SQL 问题
在 MySQL 排障过程中,数据库 CPU 利用率高、响应时间长、IO 消耗高等性能指标异常,都有可能是慢 SQL 导致的。因此在 MySQL 数据库故障排查时,查看慢 SQL 是一种常见且有效的方法,慢 SQL 分析可以帮您快速定位数据库问题并提出相应的优化措施。本文介绍如何通过慢 SQL 分析功能处理 MySQL 数据库的慢 SQL 问题。 通过慢 SQL 分析排查 MySQL 故障慢 SQL 分析功能不仅可以帮助您快速查看实例或实例内只读节点慢 SQL 的发展趋势、统计...
性能白皮书
本文介绍以 Memtier-benchmark 工具测试缓存数据库 Redis 版实例性能的详细方法和测试结果,您可以按照本文介绍自行测试对比,快速了解数据库系统的性能。 测试环境测试所用的 ECS 实例和缓存数据库 Redis 版实例均在... ECS 配置为:32vCPU、128GiB 内存的通用型 ECS 实例(规格码 ecs.g1.8xlarge)8 台。 测试启用 32 分片集群的 Redis 实例时,ECS 配置为:32vCPU、128GiB 内存的通用型 ECS 实例(规格码 ecs.g1.8xlarge)12 台。 测试工...
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
充分利用CPU的多核特点,降低热点资源竞争、减少或避免锁、微服务化、分布式架构。# 三、解决方案系统优化的基本过程:在应用系统优化前,需要设定一个预期目标值,例如:基于多少应用服务器、多少数据库服务器进行部署,要求最终的TPS,然后按照此目标对OS、DB、应用进行优化。## l **CPU优化*...
