bi与大数据
社区干货
零门槛完成数据分析 火山引擎VeDI发布旗下BI产品新功能
大数据软件将以26.9%的五年CAGR强势增长,软件IT投资规模逐年接近硬件市场。 作为大数据领域贯穿数据集成、数据分析、数据应用等多环节流程的工具,BI类产品是大数据软件大军中的重要一员。 目前,国内常用的BI产品种类繁多,但在进行数据提取、分析、展现全链路操作时,普遍对使用对象存在一定技术门槛。 以电商平台行业商家运营岗位为例,在双11期间需要对行业商品库存数据进行即时采集与分析,一般情况下行业数据分...
面向智能化BI分析平台建设的初步探索 | 社区征文
### 2、BI系统的应用现状 当前的BI分析系统一般包含数据准备,数据处理,数据可视化,大数据引擎等模块。在商业智能方面,分析系统可以将大量的数据处理过程流程化,提升数据分析的效率。在一个完整的数据分析流程中,数据处理会占据整个过程70%的时间。在BI系统的加持下,可以帮助业务和分析人员的更加快捷高效的对数据进行处理,节省大量时间。若系统能实现对数据的实时分析,无疑将是有重要的业务意义。比如:应用中上线一个新功能,在...
社区征文|大数据助力制造业数字化转型
最后因决策需要从0到1搭建了集团的决策大数据平台。在2022年前,我经历的还都是一些信息化开发和信息化实施的事情。直到2022年换了新的工作环境,有机会接触到了数字化。2022年数字化的改造,让我对大数据这个行业有新的认知和一些技术之外的心得体会。# 一、大数据的市场分析大数据其实分两个方向,一个是借助大数据来实现商业智能的BI决策分析,一方面是通过大数据和AI算法来进行大数据推送和建立用户画像。今天我们重点来讲大...
企业级数据平台云原生转型之路|社区征文
但是组织上来讲大数据不像传统的分析工具那么轻量化、易操作、人员要求没那么高,反观大数据场景下,要维护很多组件、集群搭建、集群运维等等很多繁重的工作,更更重要的是人员成本比较高,在当时技术的稀缺性来看,人员成本较高是必然出现,所以,不可能按照传统的 BI 分析每个部门都有独立的数据分析团队路线的走,更多的是从公司角度成立一个大数据 BI 部门,来统一对大数据方面进行分析、计算、展示等等。 于是乎,这时候公司都会...
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干货|七个方向,基于开源工具构建一款智能化BI
**BI是商业智能(Business Intelligence)**的缩写,是一种将企业中现有的数据进行有效的整合的平台,它可以帮助企业、组织和个人更好地了解其业务状况、发现问题,并进行决策。 **BI产品普遍采用可视化的方式,** 可以帮助用户更直观、更高效、更智能地分析和呈现数据,从而提升数据驱动的决策能力,快速准确地提供报表并提供决策依据。 VisActor是近期 **字节跳动面向叙事的开源智能可视化解决方案。** 本篇将从 ...
大数据学习架构实践|社区征文
但对大数据分析却早就有之。早在互联网初期,就有很多公司通过计算机技术对大量的分析处理,比如各个浏览引擎。> 然而,大数据的真正提出却是源自2008.09.03 《Nature》专刊的一篇论文,紧接着,产业界也不断跟进,麦肯... 就是用BI工具,来代替Excel处理海量数据。2)用户画像3)智能推荐## **4.6 其他组件**1)分布式服务ZooKeeper2)消息队列Kafka3)内存数据库Redis:基于内存的数据结构存储器,可以用作数据库、缓存和消息中间...
干货|一文详解BI平台——火山引擎DataWind架构和实践
数据探索与分析。**用户可以通过可视化查询,进行数据分析和制作仪表盘。在巨大数据量下,DataWind 可以实现秒级查询结果返回,因此用户更习惯用明细表去做数据分析。 ****●******第二,数据协作与集成。... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753205&x-signature=YBSZ0%2BIjdaV99i0L99Ei8gU%2B0Uo%3D) **为了实现在** **大数据** **量下快速返回查询结果,DataWind在很多方向上做了努力。** **首先,...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
大数据分析与发现 - 如数据挖掘、数据统计、基于大数据的业务分析与预测、基于大数据的决策、商业智能、人工智能、数据可视化等。 - 大数据应用服务 - 如数据运营、大数据交易、分析与预测服务、决策支持服务、数据分享平台、数据分析平台等。- 大数据IT基础设施:存储设备、运算设备、一体机、操作系统、基础软件、IT支撑等。#### 1.1.4 大数据的发展历程### 1.2 大数据的概念与特点* 概念:**大数据(Big ...
干货|字节跳动数据血缘图谱升级方案设计与实现
字节的数据可分为端数据和业务数据,这些记录往往需要通过加工处理才能产生业务价值。数据加工处理的流程一般是读取原始数据,进行数据清洗,再经过多种计算和存储,最终汇入指标、报表和数据服务系统。数据血缘描述了数据的来源和去向,以及数据在多个处理过程中的转换,是组织内使数据发挥价值的重要基础能力。数据地图平台在 2021 年接入了全链路核心元数据,包括但不限于:Hive、Clickhouse、Kafka、BI 报表、BI 数据集、画像、埋点...
年终学习大礼包|云原生大数据知识地图
为了尊重现有用户使用习惯,将用户习惯使用的开源组件以插件化的形式进行了集成。**现有主流的大数据工作场景主要包括信息门户、数据工程和数据科学**三种,每个场景下都有许多用户常用的开源组件:- **信息门户:** 一般是 BI 报表类,如 Superset、Apache Ranger 等;- **数据工程:** 一般是大数据开发工程师、数仓工程师,做数据开发、数据 ETL、数据处理、清洗所用到的组件,如使用 Zeppelin Notebook 做数据开发,对接数据治理...
得到基于火山引擎的数据治理实践
具备了用数据切实解决业务问题的条件 据Gartner的一项调查显示,超过90%的数据治理项目都以失败告终,得到为何能够成功?其数据治理实践中,有哪些经验可以分享?得到大数据负责人高元胜讲述了得到的数据治理历程。 以开源技术为根基带来的挑战在开始进行数据治理的初期阶段,得到的总体思路是**“以开源技术为根基,自研数据平台”**。得到的数据底层基建包含Cloudera CDH、核心架构、自助分析和BI三个模块。Cloudera CDH模块,得到在物...
干货 | 嵌入式数据分析最佳实践
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/15c03905430644a7916e89c20e0dd28e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753245&x-signature=q2iOzxQeDu%2FqDuPwWO%2B9ipCuxQU%3D)> > > 嵌入式> 数据> 分析,即在企业现有业务系统中按需集成各类数据分析能力。随着越来越多企业重视BI的部署和应用,在内部实现嵌入式数据分析也展现出强烈需求。本文将具体介绍...
Presto在字节跳动的内部实践与优化
字节跳动的OLAP数据引擎经历了百花齐放到逐渐收敛,再到领域细分精细化运营优化的过程。存储方面离线数据主要存储在HDFS,业务数据以及线上日志类数据存储在MQ和 Kafka。计算引擎根据业务类型不同,Presto支撑了Ad-hoc查询、部分BI报表类查询,SparkSQL负责超大体量复杂分析及离线 ETL、Flink 负责流式数据清洗与导入。