数据分析建模型
社区干货
浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
很清楚地说明需求方希望对一级类目的销售额进行统计分析,这里的一级类目即为一个维度 。类似的是,“上月”为另一个维度,而销售额明显是事实。### 事实表> **事实表是维度模型中的基本表,或者说核心表**事实上,业务过程的所有度量在维度建模中都是存储在事实表中的,除此之外,事实表还存储了引用的维度。事实表通常和一个 **企业的业务过程** 紧密相关,由于一个企业的业务过程数据构成了其所有数据的绝大部分,因此事实表也...
干货|从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践
而推荐系统需要更快地观察算法模型、或者某个功能的上线效果,因此需要一份能够实时反馈的数据作为补充:* 能同时查询聚合指标和明细数据;* 能支持多达几百列的维度和指标,且场景灵活变化,会不断增加;* 可以高效地按 ID 过滤数据;* 需要支持一些机器学习和统计相关的指标计算(比如 AUC)。01 - 技术选型字节内部有很多分析引擎,ClickHouse、 Druid、 Elastic Search、 Kylin 等,通过分析用户需求后选择了 ClickHou...
火山引擎VeDI推出DataWind-分析助手:降低企业数据分析门槛
深谙数据驱动的企业, **则积极把握数字化时代飞速发展的红利,** 持续加码企业数智能力,将数据消费贯穿业务推进、管理决策、规划调整等多场景,保障业务健康、快速成长。 如何尽量缩小马太效应影响,帮助更多企业 **实现数据洞察领域的数字化升级,** 享受普惠式数据消费,正在成为现阶段的重要课题。 **9月19日,2023火山引擎数据驱动科技峰会发布数据产品大语言模型应用:DataWind-分析助手、DataLeap-找数助手...
观点 | 数据分析引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?
数据库引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?* **落地方案篇:**如何构建面向海量数据、高实时要求的一个企业级OLAP数据引擎?* **最佳实践篇:**深入产业实践,剖析最佳实践 
特惠活动
数据分析建模型-优选内容
数据分析建模型-相关内容
干货|从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践
而推荐系统需要更快地观察算法模型、或者某个功能的上线效果,因此需要一份能够实时反馈的数据作为补充:* 能同时查询聚合指标和明细数据;* 能支持多达几百列的维度和指标,且场景灵活变化,会不断增加;* 可以高效地按 ID 过滤数据;* 需要支持一些机器学习和统计相关的指标计算(比如 AUC)。01 - 技术选型字节内部有很多分析引擎,ClickHouse、 Druid、 Elastic Search、 Kylin 等,通过分析用户需求后选择了 ClickHou...
火山引擎VeDI推出DataWind-分析助手:降低企业数据分析门槛
深谙数据驱动的企业, **则积极把握数字化时代飞速发展的红利,** 持续加码企业数智能力,将数据消费贯穿业务推进、管理决策、规划调整等多场景,保障业务健康、快速成长。 如何尽量缩小马太效应影响,帮助更多企业 **实现数据洞察领域的数字化升级,** 享受普惠式数据消费,正在成为现阶段的重要课题。 **9月19日,2023火山引擎数据驱动科技峰会发布数据产品大语言模型应用:DataWind-分析助手、DataLeap-找数助手...
观点 | 数据分析引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?
数据库引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?* **落地方案篇:**如何构建面向海量数据、高实时要求的一个企业级OLAP数据引擎?* **最佳实践篇:**深入产业实践,剖析最佳实践 。**技术选型**字节内部有很多分析引擎,ClickHouse、 Druid、 Elastic Search、 Kylin 等,通过分析用户需求后选择了 ClickHouse:...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
数据仓库、关系数据库、NoSQL数据库、云数据库等,实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理。* 数据处理与分析:利用分布式并行编程模型和计算框架,结合**机器学习和数据挖掘**算法,实现对海量数据的处理和分析;对分析结果进行可视化呈现,帮助人们更好地理解数据、分析数据。* 数据隐私和安全:在从大数据中挖掘潜在的巨大商业价值和学术价值的同时,构建隐私数据保护体系和数据安全体系,有效保护个人隐私和数据安全...
以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
随着数据“爆炸式”的增长,越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值,从其中提取商机并洞见未来,则成了现代企业和组织不可忽视的命题。 随着数据量级和复杂度的增大,数据分析处理的技术... 是由麻省州立大学波士顿校区的研究员定义的基于现实商业应用的数据模型。SSB 是在 TPC-H 标准的基础上改进而成,主要将 TPC-H 中的雪花模型改成了更为通用的的星型模型,将基准查询从复杂的 Ad-hoc 查询改成了结构更...
干货|以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
随着数据“爆炸式”的增长,越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值,从其中提取商机并洞见未来,则成了现代企业和组织不可忽视的命题。 随着数据量级和复杂度的增大,数据分析处理的... 是由麻省州立大学波士顿校区的研究员定义的基于现实商业应用的数据模型。SSB 是在 TPC-H 标准的基础上改进而成,主要将 TPC-H 中的雪花模型改成了更为通用的的星型模型,将基准查询从复杂的 Ad-hoc 查询改成了结构更...
从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践
而推荐系统需要更快地观察算法模型、或者某个功能的上线效果,因此需要一份能够实时反馈的数据作为补充:- 能同时查询聚合指标和明细数据;- 能支持多达几百列的维度和指标,且场景灵活变化,会不断增加;- 可以高效地按 ID 过滤数据;- 需要支持一些机器学习和统计相关的指标计算(比如 AUC)。### 技术选型字节内部有很多分析引擎,ClickHouse、 Druid、 Elastic Search、 Kylin 等,通过分析用户需求后选择了 ClickHous...
数据模型
火山云基础数据模型包括事件+用户模型和分析模型,下面分别进行详细介绍。 事件+用户模型事件: 用户在访问网站、APP、小程序、公众号等触点时会发生一系列的行为交互,如网页浏览、商品的购买、客服咨询、按钮的点击……为了便于收集、整理、统计分析,我们把一种或者一类行为称之为“事件”。某短视频App事件举例:开始播放视频、收藏视频、分享视频、评论视频、关注账号、App启动、App退出等。 事件属性: 在事件触发时,可以采集到...
