维度建模认为事实表应该包含最底层的、最原子性的细节,因为这样会带来最大的灵活性 维度建模中,细节的级别称为事实表的粒度,比如上文顾客购买行为事实表的粒度就应该是小票子项,而非小票。> **事实表中最常用的度量一般是数值型和可加类型的**比如小票子项的销售数量、销售金额等,可加性对于数据分析来说至关重要,因为数据应用一般不仅检索事实表的单行数据,而往往一次性检索数百、数千乃至百万行的事实,并且处理这么多行的最...
文 / DataWind团队封声 > 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,并进入官方交流群 在使用BI工具的时候,经常遇到的问题是:“不会SQL怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分析?” 而专业算法团队在做数据挖掘时,数据分析及可视化也会呈现相对割裂的现象。流程化完成算法建模和数据分析工作,也是一个提效的好办法。 同时,对于专业数仓团队来说,相同主题的数据内容面临“重复建设...
而工业大数据在其中扮演着重要、核心角色。1. **生产全流程一体化控制** 1) 生产全流程一体化过程控制系统的模型体系、结构与建模: 2)大数据、机理分析和知识驱动的工业过程整体优化控制: 3)生产制造全流程运行优化控制; 4)综合自动化系统的体系结构、设计方法和实现技术。2. **企业生产与运行管理中的建模与优化决策** 1)大数据与模型相融合的多目标智能优化; 2)企业运行管理中的建模与优化决策; 3)流...
为企业提供从数据资产层到业务应用层的全链路AI能力,让企业数据消费更便捷、更普惠。** 数据消费已经成为大多数企业数据驱动的基础——从互联网行业的APP改版发布,到金融行业的用户资质审核,再到零售行业的精准营销……数据消费无处不在,但要实现普惠数据消费,企业需要拥有一套更低门槛的产品。 **火山引擎智能数据洞察DataWind此次推出的大模型应用——DataWind-分析助手**,通过自然语言对话的方式,为用户提...
而工业大数据在其中扮演着重要、核心角色。1. **生产全流程一体化控制** 1) 生产全流程一体化过程控制系统的模型体系、结构与建模: 2)大数据、机理分析和知识驱动的工业过程整体优化控制: 3)生产制造全流程运行优化控制; 4)综合自动化系统的体系结构、设计方法和实现技术。2. **企业生产与运行管理中的建模与优化决策** 1)大数据与模型相融合的多目标智能优化; 2)企业运行管理中的建模与优化决策; 3)流...
为企业提供从数据资产层到业务应用层的全链路AI能力,让企业数据消费更便捷、更普惠。** 数据消费已经成为大多数企业数据驱动的基础——从互联网行业的APP改版发布,到金融行业的用户资质审核,再到零售行业的精准营销……数据消费无处不在,但要实现普惠数据消费,企业需要拥有一套更低门槛的产品。 **火山引擎智能数据洞察DataWind此次推出的大模型应用——DataWind-分析助手**,通过自然语言对话的方式,为用户提...
字节内部有很多分析引擎,ClickHouse、 Druid、 Elastic Search、 Kylin 等,通过分析用户需求后选择了 ClickHouse: * 能更快地观察算法模型,没有预计算所导致的高数据时延;* ClickHouse 既适合聚合查询,配合跳... 也有两种方式: ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/72d86d12fd564b3c91748a63cf37f409~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=171604925...
双方将聚焦安克创新大数据平台的海量数据分析场景,共同探索包括大模型应用、IM(即时通讯,Instant Messaging)办公软件协同等在内的数智升级新方向,进一步释放安克创新的数据新价值。 安克创新科技股份有限公司... 火山引擎数智平台给出的解法产品是智能数据洞察DataWind。 在降低员工使用数据分析工具门槛方面,基于数据产品大语言模型应用DataWind-分析助手,员工可以通过自然语言对话方式,畅享可视化查询的自然语言取数、...
经常遇到的问题是:“不会SQL怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分析?”> > > > > 而专业算法团队在做数据挖掘时,数据分析及可视化也会呈现相对割裂的现象。流程化完成算法建模和数据分析工作,也是一个提效的好办法。> > > > > 同时,对于专业数仓团队来说,相同主题的数据内容面临“重复建设,使用和管理时相对分散”的问题——究竟有没有办法在一个任务里同时生产,同主题不同内容的数据集?生产的数据集可不可以作...
大数据技术和机器学习算法,提升用户体验和转化率。作为该项目的成员之一,我参与到了以下几个方面的工作:- 数据采集:通过爬虫、接口、API 等方式,从多个渠道获取用户行为、商品属性、评价反馈等多维度的数据,并进行清洗、整合、标准化等预处理。- 数据分析:通过 Spark、Hadoop 等分布式计算框架,对海量数据进行实时或离线的分析处理,提取用户画像、商品特征、评价情感等有价值的信息,并进行可视化展示。- 数据建模:通过...
字节内部有很多分析引擎,ClickHouse、 Druid、 Elastic Search、 Kylin 等,通过分析用户需求后选择了 ClickHouse:* 能更快地观察算法模型,没有预计算所导致的高数据时延;* ClickHouse 既适合聚合查询,配合跳数索... 也有两种方式:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7c789a6362864bbab64e902c390561b3~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049266&x-si...
︱技术选型字节内部有很多分析引擎,ClickHouse、 Druid、 Elastic Search、 Kylin等,通过分析用户需求后选择了ClickHouse: 能更快地观察算法模型,没有预计算所导致的高数据时延; ClickHouse 既适合聚合查询,配合... 也有两种方式: 最终方案 & 效果 由于外部写入并不可控和技术栈上的原因,我们最终采用了 Kafka Engine 的方案,也就是 ClickHouse 内置消费者去消费 Kafka。整体的架构如图: 数据由推荐系统直接产生,写入 Kafka——...
随着数据“爆炸式”的增长,越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值,从其中提取商机并洞见未来,则成了现代企业和组织不可忽视的命题。 随着数据量级和复杂度的增大,数据分析处理的... 是由麻省州立大学波士顿校区的研究员定义的基于现实商业应用的数据模型。SSB 是在 TPC-H 标准的基础上改进而成,主要将 TPC-H 中的雪花模型改成了更为通用的的星型模型,将基准查询从复杂的 Ad-hoc 查询改成了结构更...