## 一、前言- 使用 ElasticSearch(简称 es) 的过程中,经常有一些临时查询(如 排查问题、验证效果),一个趁手的可视化工具 可以提高工作效率。- 个人倾向于 免费(最好开源)、易于安装(如 浏览器插件),`es-client` ... 用的工具,浏览器插件 方式安装,简单方便,**只能保存 1个集群的连接信息**- 集群、索引方面的功能可以,**数据浏览、基本查询 功能偏弱**- 顶部 可以直观的看到 集群健康值,并以 颜色标识- 主要分为:概览、索引、...
**数据预处理**:可视化前要进行数据预处理。这包括数据清理、数据互换、缺失值处理等。保证数据质量与精确性对可视化结论的可信度尤为重要。**选择适宜的可视化工具**:根据您的数据种类和要解决的问题选择适宜的可视化工具。常见的工具包括数据可视化软件(如Tableau)、Power BI)、编程语言(如Python里的Matplotlibib、Seaborn、Plotly和R里的ggplot2)等。**视觉元素设计**:为了科学地传送数据的数据,我们应该细心选择视觉元素...
**揭示趋势和关系:** 数据可视化可以帮助快速识别数据中的模式、关联关系和趋势。在商业环境中,这些见解可能会揭示市场趋势、销售趋势,或者业务操作中的问题等。**提高决策效率**: 当数据以图表、图形或其他可视方式呈现时,人们可以更快地获得洞见并作出决策。数据可视化不仅提高了决策的效率,还提高了决策的质量,因为更容易捕捉到数据中的关键信息。**沟通和信息传播**: 事实上,数据可视化也是一种非常有效的沟通工具,尤其是...
文 / DataWind团队封声 > 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,并进入官方交流群 在使用BI工具的时候,经常遇到的问题是:“不会SQL怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分析?” 而专业算法团队在做数据挖掘时,数据分析及可视化也会呈现相对割裂的现象。流程化完成算法建模和数据分析工作,也是一个提效的好办法。 同时,对于专业数仓团队来说,相同主题的数据内容面临“重复建设...
1. 概述 数据集 Open API 包含了:数据集操作 API、数据集信息 API、数据集维度指标与血缘关系 API、数据集同步任务 API、数据集可视化查询参数与开放查询 API、数据集模型画布与运维类工具 API、项目内数据集 API。本文为您介绍的是“数据集可视化查询参数类与开放查询类的 Open API”,您将了解到用户可以通过 API 进行查看、更新可视化查询参数配置以及通过接口直接获取数据、输出数据到csv文件等操作。注意:在您使用本文所述的...
本文介绍如何在数据库工作台 DBW 的数据交互台内可视化的创建、编辑和删除数据库,实现数据库的全生命周期管理。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。关于账号的创建方法和实名认证,请参见如何进行账号注册和实名认证。 已创建实例和创建账号。 说明 您创建的账号需要有对应数据库的查询、修改等对应权限。 注意事项不支持删除和编辑系统库。 不建议在系统库中对表、视图、触发器、存储过程等做增、删、改的操作。 创...
本文介绍如何在数据库工作台 DBW 的数据交互台内可视化的创建、编辑和删除数据库,实现数据库的全生命周期管理。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。详细操作,请参见如何进行账号注册和实名认证。 已创建 MongoDB 实例并设置了实例的 root 账号密码。详细操作,请参见创建实例。 注意事项不支持删除和编辑系统库。 不建议在系统库中对集合和集合内索引做增、删、改的操作。 创建数据库登录文档数据库 MongoDB 版工作台...
本文介绍如何在数据库工作台 DBW 的数据交互台内可视化的创建、编辑和删除数据库,实现数据库的全生命周期管理。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。关于账号的创建方法和实名认证,请参见如何进行账号注册和实名认证。 已创建实例和创建账号。 说明 您创建的账号需要有对应数据库的查询、修改等对应权限。 注意事项不支持删除和编辑系统库。 不建议在系统库中对表、视图、触发器、存储过程等做增、删、改的操作。 创...
本文介绍如何在数据库工作台 DBW 的数据交互台内可视化的创建、编辑和删除数据库,实现数据库的全生命周期管理。 前提条件已创建实例和账号。详细操作,请参见创建实例和创建账号。 注意事项不支持删除和编辑系统库。 不建议在系统库中对表、视图、函数、触发器等做增、删、改的操作。 创建数据库登录登录云数据库 PostgreSQL 版工作台。 在数据交互台页面的可视化操作区域,单击 postgres 后的下拉图标。 单击创建数据库。 在...
**揭示趋势和关系:** 数据可视化可以帮助快速识别数据中的模式、关联关系和趋势。在商业环境中,这些见解可能会揭示市场趋势、销售趋势,或者业务操作中的问题等。**提高决策效率**: 当数据以图表、图形或其他可视方式呈现时,人们可以更快地获得洞见并作出决策。数据可视化不仅提高了决策的效率,还提高了决策的质量,因为更容易捕捉到数据中的关键信息。**沟通和信息传播**: 事实上,数据可视化也是一种非常有效的沟通工具,尤其是...
1. 概述 数据可视化在智能数据洞察中的功能叫做可视化查询,这是从数据到决策的重要一步。 用户可基于接入的数据进行数据的自助式可视化分析,不需要掌握 SQL 语法,通过点击或拖拽,生成可视化图形,获取数据洞见。该模... 整体配置区(顶部工具条):在这个顶部工具条的区域,用户可以进行操作步骤的回退或进一步,并且提供查阅查询历史、下载、监控报警以及查询配置等操作选项。 3. 快速入门 3.1 设置维度、指标条件如选择省份和年月作为维...
智能化的高效数据处理,使数据经过清洗、转换、装载后输出更有利于业务分析的数据集。同时,该模块还可以实现模型训练、算法预测场景能力。 2. 使用流程 创建可视化建模任务-->选择数据连接-->添加数据算子-->配置算子连接关系-->配置算子-->执行算子-->输出算子-->设置输出算子的存储方式。完整的学习课程,请见文档学习课程。 3. 核心功能 可视化建模可以将数据开发的过程产品化、工具化、可视化,用户仅需掌握基本的数据知识,不需...
一款面向多类型数据库生命周期管理的统一云管平台。集数据库图形用户界面(GUI)、故障排查、审计于一体的数据库SaaS产品。