数据库课设完整版带er图
社区干货
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
err6d6jkLEA1VvNReyGfiZfo%3D)作者|马浩翔,火山引擎系统开发工程师 分布式数据库架构简介 相信对数据库感兴趣的同学对上面这张图不会陌生...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大量的资源浪费。为了解决这个问题,我们设计了 Krypton(HSAP),系统的设计目标主要有几个点:1. 可伸缩。我们希望设计一款能够应... 读的时候多个版本的数据会按照不同的 Merge 算法合并为一份。Tablet 的 Commit Version 为该 Tablet 下 Rowset 的最大版本号,比如上图中 Tablet 2 的 Commit Version 为 Rowset 5 的版本号 21。每个 Query 都会带上...
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
并将介绍图计算相关实践。 自研图数据库(ByteGraph)介绍 从数据模型角度看,图数据库内部数据是有向属性图,其 **基本元素是 Graph 中的点(Vertex)、边(Edge)以及其上附着的属性... 通常都是基于已有的基础设施定制系统:比如 Facebook 基于 MySQL 系统封装了 Social Graph 系统 TAO,几乎承载了 Facebook 所有数据逻辑;Linkedln 在 KV 之上构建了 Social Graph 服务;微博是基于 Redis 构建了粉丝和...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
又出现了 NoSQL 数据库技术,其理论基础主要是由 Eric Brewer 提出的 CAP 定理以及 Dan Pritchett 提出的 BASE 原则。再往后,业界将关系型数据库与 NoSQL 数据库的优势进行了融合,出现了 NewSQL 数据库,随着云原... 对此做了专门的设计和优化,专门用于这类场景。图 NoSQL 数据库主要用于处理“关系”数据。这里的“关系”不是关系型数据库中的关系,而是指不同对象之间的联系。例如,社交关系(人与人的关系)、推荐关系(人与物的...
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数据库课设完整版带er图-优选内容
数据库课设完整版带er图-相关内容
使用Redis-Shake迁移AWS Elasticache Redis到火山引擎Redis操作指南
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135696&x-signature=ES8063LJrZ7AzPJqGyz4QDFerNA%3D)# 1、Redis源&目标资源准备- Redis源数据库 :AWS Elasticache Redis 4.0 cache.t3.small 1分片2节点实例。 ![picture... 设置S3存储桶的访问权限使得Elasticache Redis服务可以将备份文件导出到存储桶中 1. 设置存储桶屏蔽公共访问权限 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82o...
如何构建企业内的 TiDB 自运维体系
# 1 前言得物 App 从创立之初,关系型数据库一直使用的开源数据库产品 MySQL。和绝大部分互联网公司一样,随着业务高速增长、数据量逐步增多,单实例、单库、单表出现性能瓶颈和存储瓶颈。从选型和架构设计角度来看... TiDB Server、PD 采用无本地 SSD 机型,TiKV 采用本地 SSD 机型。既兼顾了性能,又能降低成本。详细的机型选择会在后面的内容提到。# 3 MySQL 与 TiDB 的对比圈内一直流传着一句话,没有一种数据库是"银弹"。绝大...
集简云数据表支持连接数据库,实现无缝数据连接
如果想将企业原有的数据库数据同步到数据表, **需要手动操作进行,工作量大且耗时耗力;同时,由于数据格式和数据量的差异,传统方式同步数据也容易出现数据不一致、数据丢失等问题** 。这些问题会给企业带来不必要的... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135607&x-signature=E9zT8BqMGe2nFUF4NCt3CeRHrjM%3D)### 1. [简介](https://seatunnel.apache.org/docs/2.3.1/about) - SeaTunnel 是 Apache 软件基金会下的一个高性能开源大数据集成工具,为数据集成场景提供灵活易用、易扩...
云原生中间件 MongoDB 的集群架构与设计 |社区征文
MongoDB 提供的第一种冗余策略就是 Master-Slave 策略,这个也是分布式系统最开始的冗余策略,这种是一种热备策略。Master-Slave 架构一般用于备份或者做读写分离,一般是一主一从设计和一主多从设计。Master-Slave 由主从角色构成:**Master ( 主 )**可读可写,当数据有修改的时候,会将 Oplog 同步到所有连接的 Salve 上去。**Slave ( 从 )**只读,所有的 Slave 从 Master 同步数据,从节点与从节点之间不感知。**如图:*...
ByConity 技术详解之 Hive 外表和数据湖
ByConity 可以提供更全面的企业决策支持和打造更完整的数据管理模式。因此从 0.2.0 版本开始,ByConity 可以通过建立外表的形式访问 Hive 数据。## 原理和使用ByConity 主要的表引擎为 CnchMergeTree。在连接外... **透明的** **Catalog** **设计**Multi-Catalog 设计的目的是为了更方便地连接到多个外部数据目录,以增强 ByConity 的数据湖分析和外表查询功能。在数据架构设计上,核心的数据对象依然只有数据库和表。将 Catalo...
SparkSQL 在企业级数仓建设的优势
erver2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组合让 Hive 完整的具备了构建一个... 一个企业数仓的整体逻辑如上图所示,数仓在构建的时候通常需要ETL处理和分层设计,基于业务系统采集的结构化和非结构化数据进行各种ETL处理成为DWD层,再基于DWD层设计上层的数据模型层,形成DM,中间会有DWB/DWS作为部...
OLAP引擎也能实现高性能向量检索,据说QPS高于milvus!
本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,QPS性能已可以超过专用向量数据库(如milvus)。# 向量检索现状分析## 向量检索定义对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通过一系列 embedding 模型将它...
