将计算文档存储在接近数据库或数据应用程序的地区,以减少传输过程中数据的延迟和带宽耗费。边缘计算的核心思想是把计算资源与服务从传统的集中云计算数据中心拓展到贴近客户或设备的边缘部分,如边缘服务器、网关和智能终端。 边缘计算的目的是给予更快地响应时间和更强的用户体验,尤其是对于务必及时或低延迟数据处理的使用和服务。计算任务能够分布到边缘设备上,能够减少从设备到云服务的传送数据时长,减少网络拥塞和延迟...
存储和运用核心能力在接近物体或数据库的一侧给予近期的终端服务的开放平台。其应用程序在边缘侧开展,造成更快地网络服务响应,达到行业在及时业务、智能应用、安全和隐私保护等层面的基本需求。边缘计算在物理实体和工业联接中间,或在物理实体的顶端。边缘计算是一种零散的计算架构,将系统软件、统计信息和服务的计算从网络中心节点转移至网络逻辑的边缘节点。这类架构融解了所有本来由关键节点处理大型服务,切成更小、更容易管...
导读近期,以 **《极致体验,揭秘抖音背后的音视频技术》** 为主题字节跳动第五期技术沙龙圆满落幕。在沙龙中,火山引擎边缘计算产品解决方案架构师王琦从架构的角度,跟大家探讨了 ... 提升系统容量和可用性;再后来将服务端做上云部署,通过云服务的弹性、敏捷特性,可以随时扩缩容来满足突发业务的资源需求。近几年,随着以音视频为载体的新内容呈现方式涌现,数据传输和数据处理的效率,保障用户的实时...
近期,以 **《极致体验,揭秘抖音背后的音视频技术》** 为主题字节跳动第五期技术沙龙圆满落幕。在沙龙中,火山引擎边缘计算产品解决方案架构师王琦从架构的角度,跟大家探讨了 Client-Edge-Server 云边端架构(以下简称... 提升系统容量和可用性;再后来将服务端做上云部署,通过云服务的弹性、敏捷特性,可以随时扩缩容来满足突发业务的资源需求。近几年,随着以音视频为载体的新内容呈现方式涌现,数据传输和数据处理的效率,保障用户的实时...
Kubernetes 云原生集群监控包括多种类型的资源、组件和对象,如下表所示。 监控对象 对应组件 说明 节点 node-exporter 节点的运行指标,包括节点的 CPU、内存、文件系统、网络等基础监控指标。 容器 kubelet-cadvi... 拥塞、重传乱序等指标。 Ingress-nginx 组件 ingress-nginx Ingress-nginx 组件的性能指标,例如请求数、请求处理延时、配置重载次数等。 P2P 镜像加速功能 p2p-accelerator P2P 镜像加速的性能指标,例如代理请求数...
近期,以 **《极致体验,揭秘抖音背后的音视频技术》** 为主题字节跳动第五期技术沙龙圆满落幕。在沙龙中,火山引擎边缘计算产品解决方案架构师王琦从架构的角度,跟大家探讨了 Client-Edge-Server 云边端架构(以下简称... 提升系统容量和可用性;再后来将服务端做上云部署,通过云服务的弹性、敏捷特性,可以随时扩缩容来满足突发业务的资源需求。近几年,随着以音视频为载体的新内容呈现方式涌现,数据传输和数据处理的效率,保障用户的实时...
如果一个系统内的微服务数目只有几百个,那么绘制一张囊括所有微服务的调用图是有利于管理的;但如果超过了 1000 个,再把它们塞到一张图后整张图变得不可读,它的意义就不大了。第二点,如果一个微服务的实例数只有... 业界会有怎样的尝试呢?**第一种方式是鸵鸟心态**。完全不做工作,这反而是业界最广泛的尝试。相信很多企业并不是没有受到超大规模调用网的侵扰,也不是没有对其做一些尝试,而是解决问题所产生的成本和损失实在是...
小到中型 NoSQL 数据库(如 Cassandra、MongoDB、Aerospike)、内存数据库(如 Redis)、ElasticSearch等搜索场景、分析型工作负载等应用场景。了解详情>> 2、云服务器ECS第三代AMD实例g3a/c3a/r3a正式售卖第三代AMD实例基于火山引擎全新自研DPU软硬件一体架构设计,结合自研虚拟化、网络、存储等技术,在计算、网络、存储等领域的性能全面提升,在云上提供稳定、强劲的算力,助力用户在云上加速业务创新。 搭载AMD Genoa处理器,主频2.6G...
罗浩详细阐述了火山引擎是如何找到一条适合自己发展的路径。他表示,作为云计算的后来者,火山引擎在聚焦存量市场的同时,不断提高自身的基础能力,包括IaaS、PaaS、PaaS+等。“我觉得瞄准增长市场,在增长市场里面,我们... 解决技术架构演进过程和算力具体使用中出现的一些突出问题。”罗浩表示,**比如在网络方面,如何去支持类似于4000卡、8000卡甚至万卡规模的集群,实现网络延时优化的效果,以及在达到规模时,避免发生一些网络的拥塞问题...
Offload OVS很好的解决了0-1的问题,但随着业务的复杂化,Offload OVS面临的问题和挑战也日益突出。集群规模在不断扩大,网卡硬件表项的容量问题是个无法规避的问题,虽然网卡硬件可以使用host mem作为cache,但表项规模超过硬件容量后,无论是性能还是稳定性都带来了巨大挑战,revalidator机制在大规模场景下也会面临规模问题,我们在线上遇到过多次revalidator处理不及时导致全量硬件表项被清空的问题。另外大规模表项同时也会消耗大量...
Offload OVS很好的解决了0-1的问题,但随着业务的复杂化,Offload OVS面临的问题和挑战也日益突出。集群规模在不断扩大,网卡硬件表项的容量问题是个无法规避的问题,虽然网卡硬件可以使用host mem作为cache,但表项规模超过硬件容量后,无论是性能还是稳定性都带来了巨大挑战,revalidator机制在大规模场景下也会面临规模问题,我们在线上遇到过多次revalidator处理不及时导致全量硬件表项被清空的问题。另外大规模表项同时也会消耗大量...
高性能关系型数据库、小到中型 NoSQL 数据库(如 Cassandra、MongoDB、Aerospike)、内存数据库(如 Redis)、ElasticSearch等搜索场景、分析型工作负载等应用场景。[了解详情>>](https://www.volcengine.com/docs/639... 在云上提供稳定、强劲的算力,助力用户在云上加速业务创新。- 搭载AMD Genoa处理器,主频2.6GHz的,单核睿频3.7GHz,最大规格支持384vcpu规格,单核计算性能较上一代实例提升40%+。- 网络性能大幅提升,整机最高达...
容器服务支持监控集群的 AI 资源,即 GPU 资源、RDMA 资源的状态。本文为您介绍如何配置 AI 资源观测。 说明 【邀测·申请试用】:该功能目前处于 邀测 阶段,如需使用,请提交申请。 前提条件已开启云原生观测功能,详... 系统自动检查开启观测所需的必要条件。包括:工作区配置、组件状态等。 单击 开启,开启 AI 资源观测。 步骤二:配置采集规则观测功能开启后,您可以配置采集规则,选择需要采集的目标组件、具体指标项及采集间隔。可以...