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apache数据库打不开

基于云平台的即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务

社区干货

揭秘字节跳动对 Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化

本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数... 一层是 Database、一层是 Table。先创建 Database,再创建各种 Table。 除了 OLAP 内表模式外,还支持创建各种类型的外表,如 Hive 外表、Iceberg 外表、JDBC 外表和 ElasticSearch 外表等。 基于 Doris 原生外...

干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化

本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Do... 我们参考数据库的设计理念,增加了 Catalog 一层,将原有的 Database 和 Table 挂在 Internal Catalog 下,目前已经实现了 Hive Catalog、JDBC Catalog 和 ElasticSearch Catalog。 在该架构下,增加新的 Ca...

ByteHouse+Apache Airflow:高效简化数据管理流程

> Apache Airflow 与 ByteHouse 相结合,为管理和执行数据流程提供了强大而高效的解决方案。本文突出了使用 Apache Airflow 与 ByteHouse 的主要优势和特点,展示如何简化数据工作流程并推动业务成功。### 主要优势... 打开名为 airflow.cfg 的配置文件。添加配置并连接到数据库。默认情况下,您可以使用 SQLite,但也可以连接到 MySQL。```# 默认情况下是SQLite,也可以连接到MySQLsql_alchemy_conn = mysql+pymysql://airflow:ai...

干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化

其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数据湖联邦分析上的未来规划。# 1. 湖仓一体架构演进回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第... 一层是 Database、一层是 Table。先创建 Database,再创建各种 Table。 除了 OLAP 内表模式外,还支持创建各种类型的外表,如 Hive 外表、Iceberg 外表、JDBC 外表和 ElasticSearch 外表等。 基于 Doris 原生外表...

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apache数据库打不开-优选内容

常见问题
2023-03-16 18:01:29.170 +0800 org.apache.dolphinscheduler.server.master.runner.WorkflowExecuteRunnable:[697] - [WorkflowInstance-0][TaskInstance-0] - Start workflow errorjava.lang.NullPointerException: null 原因剖析:工作流绑定的资源被删除,但resource_ids未更新 开源 bug-13583 开源bug-13635 解决方案:链接Dolphin元数据库,将t_ds_task_definition表中对应工作流的resource_ids置为NULL; 并且后续使用时,不...
Superset
介绍Apache Superset 是一个用于数据探索和数据可视化的开源软件应用程序,能够处理PB级的数据。 先决条件基本要求: 已安装 Superset ; ByteHouse帐户 API Token(请参阅文档 获取 API Token)。 推荐要求: Python版本... (连接数据库)。 从 SUPPORTED DATABASES (支持的数据库)下拉列表中,选择 Other(其他)。 在 DISPLAY NAME 字段,为外部数据源设置一个不重复的 Superset 数据库别名。 在 SQLALCHEMY URL字段填写 ByteHouse 连接字...
Doris 概述
Apache Doris 是一个现代化的 MPP 分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果,可高效地进行实时数据分析。Apache Doris 的分布式架构非常简洁,易于运维,并且可以支持10PB以上的超大数据集。Apache Doris 可以满足多种数据分析需求,例如固定历史报表,实时数据分析,交互式数据分析和探索式数据分析等。 1 Doris 功能特点特点 说明 MySQL 协议兼容 Doris 兼容 MySQL 连接协议,用户可直接使用 MySQL 的相关库或者工具对...
揭秘字节跳动对 Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数... 一层是 Database、一层是 Table。先创建 Database,再创建各种 Table。 除了 OLAP 内表模式外,还支持创建各种类型的外表,如 Hive 外表、Iceberg 外表、JDBC 外表和 ElasticSearch 外表等。 基于 Doris 原生外...

apache数据库打不开-相关内容

Impala 概述

Apache Impala 项目为存储在 Apache Hadoop 文件格式下的数据,提供了高性能、低延迟的 SQL 查询。它对查询进行快速响应,同时支持对分析查询进行交互式的数据探索和查询调整,而不是传统上那种与 SQL-on-Hadoop 技术相关联的长时间批量作业。 Impala 与 Apache Hive 数据库集成,在两个组件之间共享数据库和表。与 Hive 的高度集成,以及与 HiveQL 语法的兼容性,可以使用 Impala 或 Hive 创建表、发起查询、加载数据等。 1 Impala 优...

干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化

本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Do... 我们参考数据库的设计理念,增加了 Catalog 一层,将原有的 Database 和 Table 挂在 Internal Catalog 下,目前已经实现了 Hive Catalog、JDBC Catalog 和 ElasticSearch Catalog。 在该架构下,增加新的 Ca...

表格数据库 HBase 版-火山引擎

兼容Apache HBase的海量数据库

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元数据迁移

1 迁移和部署 Apache Hive 到火山引擎 EMRApache Hive 是一个开源的数据仓库和分析包,它运行在 Apache Hadoop 集群之上。Hive 元存储库包含对表的描述和构成其基础的基础数据,包括分区名称和数据类型。Hive 是可以在火山引擎 E-MapReduce(简称“EMR”)上运行的服务组件之一。火山引擎 EMR 集群的 Hive 元数据可以选择内置数据库、外置数据库和 Metastore 服务三种: 内置数据库作为 Hive 元数据建议只应用于开发和测试环境。 使用...

ByteHouse+Apache Airflow:高效简化数据管理流程

> Apache Airflow 与 ByteHouse 相结合,为管理和执行数据流程提供了强大而高效的解决方案。本文突出了使用 Apache Airflow 与 ByteHouse 的主要优势和特点,展示如何简化数据工作流程并推动业务成功。### 主要优势... 打开名为 airflow.cfg 的配置文件。添加配置并连接到数据库。默认情况下,您可以使用 SQLite,但也可以连接到 MySQL。```# 默认情况下是SQLite,也可以连接到MySQLsql_alchemy_conn = mysql+pymysql://airflow:ai...

干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化

其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数据湖联邦分析上的未来规划。# 1. 湖仓一体架构演进回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第... 一层是 Database、一层是 Table。先创建 Database,再创建各种 Table。 除了 OLAP 内表模式外,还支持创建各种类型的外表,如 Hive 外表、Iceberg 外表、JDBC 外表和 ElasticSearch 外表等。 基于 Doris 原生外表...

搭建Web环境(Windows)

本文主要介绍如何在Windows操作系统的ECS实例中快速部署Web环境。 软件版本操作系统:本文以Windows Server 2022 中文版为例。 Web服务器:本文以Apache HTTP Server 2.4.58为例。 数据库:本文以MySQL 8.0.36为例。 开发语言:本文以PHP 8.3.1为例。 前提条件您已购买Windows实例。具体操作请参见购买云服务器。 您已为Windows实例绑定公网IP,使其具备访问公网的能力。如未绑定,请参见绑定公网IP。 操作步骤步骤一:安装并配置Apache...

深度剖析 Apache EventMesh 云原生分布式事件驱动架构 |社区征文

本文会从以下几个方面来剖析 Apache EventMesh 云原生分布式事件驱动架构: - 什么是 EventMesh - 云原生生态下的事件驱动架构模型 - EventMesh 架构 - EventMesh 的相关特性以及应用场景 - 总结回顾 - 未来... 比如左边的 RDMS 关系型数据库的数据发生了更新,EventMesh 将以通知的形式通知到事件目标比如 MQ,这样就可以跨消息中间件、跨存储的一个同步。这里其实借助 EventMesh brige 的能力,看起来只是像跨组件,但实际上两...

常见问题

本文汇总了表格数据库 HBase 版使用过程中的常见问题和解答。 基本问题什么是表格数据库 HBase 版?火山引擎表格数据库 HBase 版是基于 Apache HBase 提供的全托管 NoSQL 服务,兼容标准 HBase 访问协议,具备低成本存储、高扩展吞吐等优势。更多信息,请参见什么是表格数据库 HBase 版。 表格数据库 HBase 版支持的引擎版本是什么?表格数据库 HBase 版支持 2.x 的 Apache HBase 引擎版本。关于 HBase 版本的更多信息,请参见 Apache...

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