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apache数据库查询

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Apache Iceberg 中引入索引提升查询性能

Apache Iceberg 是一种开源数据 Lakehouse 表格式,提供强大的功能和开放的生态系统,如:Time travel,ACID 事务,partition evolution,schema evolution 等功能。本文将讨论火山引擎EMR团队针对 Iceberg 组件的优化思路,通过引入索引来提高查询性能。## 1. 采用 Iceberg 构建数据湖仓火山引擎 E-MapReduce(简称 EMR)是火山引擎数智平台(VeDI)旗下的云原生开源大数据平台产品, 提供了企业级的 Hadoop、Spark、Flink、Hive、Pre...

Apache Iceberg 中引入索引提升查询性能

> Apache Iceberg 是一种开源数据 Lakehouse 表格式,提供强大的功能和开放的生态系统,如:Time travel,ACID 事务,partition evolution,schema evolution 等功能。> 本文将讨论火山引擎EMR团队针对 Iceberg 组件的优化思路,通过引入索引来提高查询性能。# 采用 Iceberg 构建数据湖仓火山引擎 E-MapReduce(简称 EMR)是火山引擎数智平台(VeDI)旗下的云原生开源大数据平台产品, 提供了企业级的 Hadoop、Spark、Flink、Hive、Pre...

玩转Apache Iceberg|如何0-1提升查询性能 ?

Apache Iceberg 是一种开源数据LakeHouse表格式,提供强大的功能和开放的生态系统,如:Time travel,ACID事务,partition evolution,schema evolution等功能。 本文将讨论火山引擎EMR团队针对Iceberg组件的优化思路,通过引入索引来提高查询性能。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5bc0ed2d8f5443c5b43ca96b708b73bc~tplv-tlddhu82om-image.image?=&r...

ByteHouse+Apache Airflow:高效简化数据管理流程

> Apache Airflow 与 ByteHouse 相结合,为管理和执行数据流程提供了强大而高效的解决方案。本文突出了使用 Apache Airflow 与 ByteHouse 的主要优势和特点,展示如何简化数据工作流程并推动业务成功。### 主要优势... 他们可以使用 ByteHouse 的类 SQL 语言查询数据,进行复杂的分析,生成报告,并揭示有关客户、销售趋势和产品性能的有意义洞察。 此外,数据洞察有限公司还利用 ByteHouse 的功能创建交互式仪表板和可视化。他们...

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apache数据库查询-优选内容

Impala 概述
Apache Impala 项目为存储在 Apache Hadoop 文件格式下的数据,提供了高性能、低延迟的 SQL 查询。它对查询进行快速响应,同时支持对分析查询进行交互式的数据探索和查询调整,而不是传统上那种与 SQL-on-Hadoop 技术相关联的长时间批量作业。 Impala 与 Apache Hive 数据库集成,在两个组件之间共享数据库和表。与 Hive 的高度集成,以及与 HiveQL 语法的兼容性,可以使用 Impala 或 Hive 创建表、发起查询、加载数据等。 1 Impala 优...
Shell 执行 EMR Doris SQL 任务
Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库产品,仅需亚秒级响应时间即可获得海量数据下的查询结果,不仅能支持高吞吐的复杂分析场景,也可高效地进行实时数据分析。Apache Doris 的分布式架构非常简洁,易于运维,也能够支持聚合,排序,连接等计算任务的高效执行等优势。 火山引擎 E-MapReduce(EMR)集群中集成了 Doris 组件服务,您可通过创建 EMR Doris 集群,来满足多种数据分析需求,例如固定历史报表,实时数据分...
Apache Iceberg 中引入索引提升查询性能
Apache Iceberg 是一种开源数据 Lakehouse 表格式,提供强大的功能和开放的生态系统,如:Time travel,ACID 事务,partition evolution,schema evolution 等功能。本文将讨论火山引擎EMR团队针对 Iceberg 组件的优化思路,通过引入索引来提高查询性能。## 1. 采用 Iceberg 构建数据湖仓火山引擎 E-MapReduce(简称 EMR)是火山引擎数智平台(VeDI)旗下的云原生开源大数据平台产品, 提供了企业级的 Hadoop、Spark、Flink、Hive、Pre...
Apache Iceberg 中引入索引提升查询性能
> Apache Iceberg 是一种开源数据 Lakehouse 表格式,提供强大的功能和开放的生态系统,如:Time travel,ACID 事务,partition evolution,schema evolution 等功能。> 本文将讨论火山引擎EMR团队针对 Iceberg 组件的优化思路,通过引入索引来提高查询性能。# 采用 Iceberg 构建数据湖仓火山引擎 E-MapReduce(简称 EMR)是火山引擎数智平台(VeDI)旗下的云原生开源大数据平台产品, 提供了企业级的 Hadoop、Spark、Flink、Hive、Pre...

apache数据库查询-相关内容

玩转Apache Iceberg|如何0-1提升查询性能 ?

Apache Iceberg 是一种开源数据LakeHouse表格式,提供强大的功能和开放的生态系统,如:Time travel,ACID事务,partition evolution,schema evolution等功能。 本文将讨论火山引擎EMR团队针对Iceberg组件的优化思路,通过引入索引来提高查询性能。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5bc0ed2d8f5443c5b43ca96b708b73bc~tplv-tlddhu82om-image.image?=&r...

什么是表格数据库 HBase 版

火山引擎表格数据库 HBase 版是基于 Apache HBase 提供的全托管 NoSQL 服务,兼容标准 HBase 访问协议,具备低成本存储、高扩展吞吐等优势。 产品优势表格数据库 HBase 版具备以下优势,帮助您构建理想应用。 支持宽表... Apache HBase 引擎版本。关于 HBase 版本的更多信息,请参见 Apache HBase。 实例监控您可以使用云监控服务来监控 HBase 实例的性能和运行状况,同时在表格数据库 HBase 版控制台上查看云监控性能的相关图表。更多信...

ByteHouse+Apache Airflow:高效简化数据管理流程

> Apache Airflow 与 ByteHouse 相结合,为管理和执行数据流程提供了强大而高效的解决方案。本文突出了使用 Apache Airflow 与 ByteHouse 的主要优势和特点,展示如何简化数据工作流程并推动业务成功。### 主要优势... 他们可以使用 ByteHouse 的类 SQL 语言查询数据,进行复杂的分析,生成报告,并揭示有关客户、销售趋势和产品性能的有意义洞察。 此外,数据洞察有限公司还利用 ByteHouse 的功能创建交互式仪表板和可视化。他们...

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干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化

本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Do... 否则查询就会失败。 针对以上问题,我们参考数据库的设计理念,增加了 Catalog 一层,将原有的 Database 和 Table 挂在 Internal Catalog 下,目前已经实现了 Hive Catalog、JDBC Catalog 和 ElasticSear...

常见问题

本文汇总了表格数据库 HBase 版使用过程中的常见问题和解答。 基本问题什么是表格数据库 HBase 版?火山引擎表格数据库 HBase 版是基于 Apache HBase 提供的全托管 NoSQL 服务,兼容标准 HBase 访问协议,具备低成本存... 表格数据库 HBase 版支持哪些类型的访问地址?表格数据库 HBase 版默认提供了 ZK 连接地址,同时也支持通过 Thrift 地址访问实例。查看连接地址的具体操作步骤,请参见查看连接地址。 说明 若需要查看 Thrift 地址,...

十个月,专访李本超的 Apache Calcite PMC 进击之路

> 本文出自字节跳动基础架构流式计算方向的工程师李本超同学专访。李本超从2022年3月开始参与 Apache Calcite 社区贡献,主要贡献了包括子查询优化、Join 优化、JSON 函数优化、JDBC Adapter、通用的表达式优化等。于2023年1月正式受邀成为 Apache Calcite PMC。 # 十个月,由初识到热爱 在过去几年,我主要是负责 Flink SQL 相关的工作。在不断深入参与到 Flink 的开发贡献的过程中,也逐步的了解到了背后的 Calcite。因...

ApacheCon - 云原生大数据上的 Apache 项目实践

Apache 软件基金会的官方全球系列大会 CommunityOverCode Asia(原 ApacheCon Asia)首次中国线下峰会将于 2023 年 8 月 18-20 日在北京丽亭华苑酒店举办,大会含 17 个论坛方向、上百个前沿议题。字节跳动云原生计... 它允许企业实时分析和查询大量数据。在这场分享中,我们将首先介绍实时数据湖目前存在的痛点,比如数据的高时效性,多样性,一致性和准确性等。然后介绍我们如何基于 Flink 和 Iceberg 构建实时数据湖,主要通过如下两部...

干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化

其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数据湖联邦分析上的未来规划。# 1. 湖仓一体架构演进回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第... 否则查询就会失败。 针对以上问题,我们参考数据库的设计理念,增加了 Catalog 一层,将原有的 Database 和 Table 挂在 Internal Catalog 下,目前已经实现了 Hive Catalog、JDBC Catalog 和 ElasticSearch Catalog。...

基于 Apache Calcite 的多引擎指标管理最佳实践|CommunityOverCode Asia 2023

文章介绍了基于 Apache Calcite 的多引擎指标管理的技术原理与最佳实践,包括 **指标管理的常见方式、指标管理的最佳实践、指标管理的实现原理以及指标管理在字节跳动未来的一些规划** ,重点阐述了指标管理在业内常... SQL 查询在不同引擎之间是存在差异的,例如整数的除法。举一个点击率的例子,如下图所示,点击率等于点击数除以曝光数,但业务通常会将点击数、曝光数这两个指标定义为 int,这就会导致使用 Presto 计算时查出 int 结果...

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