flink实时数据仓库开源

Flink是大数据实时计算框架，在数据流处理、批处理、事件驱动等方面有很多应用场景。近期，Flink又推出了实时数据仓库，提供了开箱即用的解决方案。本文就来介绍一下Flink实时数据仓库的背景、特点和应用。

1. 背景

随着数据量的不断增长，企业中出现了海量的数据，这些数据大多分散在不同的系统和地方，导致了数据管理、数据治理、数据质量等问题的出现。为此，数据仓库（Data Warehouse）应运而生，在数据仓库中，企业将不同来源的数据汇总到一起，为企业提供一致的认知，帮助企业实现各种数据分析和应用。

然而，传统的数据仓库难以处理实时数据，数据到仓库的过程也不是实时的，往往需要时限较长的批处理过程。因此，实时数据仓库逐渐崛起。Flink作为一款专注于实时计算的框架，有开发实时数据仓库的优势。

2. 特点

Flink实时数据仓库主要有以下特点和优势：

2.1 数据实时处理

Flink提供了秒级别的数据处理能力，用户无需再等待批处理过程，可以实时获取处理结果。

2.2 良好的容错性

Flink采用了异步快照机制，能够在不影响流式数据处理速度的前提下，实现容错。

2.3 极强的扩展性

Flink采用了类似于分布式计算网络的架构设计，能够以非常高的效率将计算任务分配给多个计算节点进行执行。随着集群规模的扩大，Flink实时数据仓库能够灵活地适应不同的应用场景。

2.4 高效的数据处理能力

Flink的数据处理能力非常高效，它会对数据流进行自动分区、数据缓冲、数据排序等优化处理，这