flink实时数据仓库分层_大数据研发治理套件
社区干货
干货|字节跳动流式数据集成基于Flink Checkpoint两阶段提交的实践和优化(1)
> > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive(下面均称之为 MQ dump,具体介绍可见 字节跳动基于Flink的MQ-Hive实时数据集成 ) 在数仓建设第一层,对数据的准确性和实时性要求比较高。> > > 
> > > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive(下面均称之为 MQ dump,具体介绍可见> 字节跳动基于Flink的MQ-Hive实时数据集成> 在数仓建设第一层,对数据的准确性和实时性要求比较高。> > > > 文|Richard 字节跳动数据平台开发套件团队高级研发工程师 DataLeap 字节跳动数据流的业务背景数据流处理的主要是...
特惠活动
flink实时数据仓库分层_大数据研发治理套件-优选内容
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干货|字节跳动流式数据集成基于Flink Checkpoint两阶段提交的实践和优化(2)
> > > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive(下面均称之为 MQ dump,具体介绍可见> 字节跳动基于Flink的MQ-Hive实时数据集成> 在数仓建设第一层,对数据的准确性和实时性要求比较高。> > > > 文|Richard 字节跳动数据平台开发套件团队高级研发工程师 DataLeap 字节跳动数据流的业务背景数据流处理的主要是...
基于 Flink 构建实时数据湖的实践
> 本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师王正和闵中元在本次 CommunityOverCode Asia 2023 数据湖专场中的《基于 Flink 构建实时数据湖的实践》主题演讲。 ***云原生大数据特惠专场:https://www.volcengine.... 计算层则使用 Flink 进行出入湖,其中 Flink SQL 是最常用的出入湖方式,同时也用 Flink Datastream API 开发了一些高阶功能,出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在 K8s 上。然后通过 Flink SQL Gateway 和...
「火山引擎数据中台产品双月刊」 VOL.07
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 数据地图、数据质量、数据安全支持 LAS 服务能力- **【私有化-功能迭代更新】** - 离线数据集成支持 Gbase8S2LAS、OceanBase2LAS、实时集成 Kafka2LAS - 数据开发支持 LAS Flink 任务类型...
干货|8000字长文,深度介绍Flink在字节跳动数据流的实践
数据平台开发套件团队高级研发工程师## 字节跳动数据流的业务背景数据流处理的主要是埋点日志。**埋点,也叫Event Tracking**,是数据和业务之间的桥梁,是数据分析、推荐、运营的基石.用户在使用App、小程序、Web等各种线上应用时产生的行为,主要通过埋点的形式进行采集上报,按不同的来源分为客户端埋点、Web端埋点、服务端埋点。不同来源的埋点都通过数据流的日志采集服务接收到MQ,然后经过一系列的Flink实时ETL对埋点进行...
字节跳动流式数据集成基于 Flink Checkpoint 两阶段提交的实践和优化背景
# 背景字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive(下面均称之为 MQ dump,具体介绍可见 字节跳动基于 Flink 的 MQ-Hive 实时数据集成 ) 在数仓建设第一层,对数据的准确性和实时性要求比较高。目前字节跳动中国区 MQ dump 例行任务数巨大,日均处理流量...
基于 Flink 构建实时数据湖的实践
本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师王正和闵中元在本次 CommunityOverCode Asia 2023 数据湖专场中的《基于 Flink 构建实时数据湖的实践》主题演讲。实时数据湖是现代数据架构的核心组成部分,随着数... 计算层则使用 Flink 进行出入湖,其中 Flink SQL 是最常用的出入湖方式,同时也用 Flink Datastream API 开发了一些高阶功能,出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在 K8s 上。然后通过 Flink SQL Gateway ...
基于 Flink 构建实时数据湖的实践
本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师王正和闵中元在本次 CommunityOverCode Asia 2023 数据湖专场中的《基于 Flink 构建实时数据湖的实践》主题演讲。实时数据湖是现代数据架构的核心组成部分,随着数... 计算层则使用 Flink 进行出入湖,其中 Flink SQL 是最常用的出入湖方式,同时也用 Flink Datastream API 开发了一些高阶功能,出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在 K8s 上。然后通过 Flink SQL Gateway ...
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.03
面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供源自字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto、Flink 生态,帮助企业轻松构建智能实时湖仓。### **火山引擎云原生... 支持构建实时数据湖、数据仓库、湖仓一体等数据平台架构,帮助用户轻松完成企业大数据平台的建设,降低运维门槛,快速形成大数据分析能力。## **产品迭代一览**### **大数据研发治理** **套件** **DataLeap**- ...
