进入实时数仓前有多个数据源,每个数据源的特点也都不同,所以实时增量部分会存在 MQ 中,全量数据则是存在 Hive 中。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9e5ec11ac3b04d6da8cca3b5596fc20d~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494053&x-signature=ZcE30wYuVMIoeKXOCMvF63%2Bzm6I%3D)上图实时数仓中的每一层都是由一个 Flink Streaming SQL 串联起来的...
支持FlinkSQL对Paimon进行流式读写操作。## 2. 实时数仓分层随着行内业务对实时依赖度的不断增大,使得越来越多的业务指标需要加工,为了提高模型的复用率,同时兼顾易用性、一致性以及计算成本,因此项目决定搭建实时数据仓库。实时数据仓库的分层架构在设计上必须考虑到时效性问题,分层设计尽量精简,避免数据在流转过程中造成不必要的延迟响应,并降低中间流程出错的可能性。![picture.image](https://p6-volc-community-sign....
进入实时数仓前有多个数据源,每个数据源的特点也都不同,所以实时增量部分会存在 MQ 中,全量数据则是存在 Hive 中。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6e4c2c38cb7f4daa8861224777dd9483~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494039&x-signature=MxY7LD6tnOA0WoGBUNPWsHGKS0A%3D)上图实时数仓中的每一层都是由一个 Flink Streaming SQL 串联起来...
本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师王正和闵中元在本次 CommunityOverCode Asia 2023 数据湖专场中的《基于 Flink 构建实时数据湖的实践》主题演讲。实时数据湖是现代数据架构的核心组成部分,随着数... Value 是 Classloader 实例)。在 Classloader 数量非常多的时候,比如线上出现了超过 2w 的 Classloader 的情况下,哈希表中会存在大量的冲突,使查找的过程非常缓慢,即整个JM 大部分的 CPU 都会消耗在这个步骤中。...
本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师王正和闵中元在本次 CommunityOverCode Asia 2023 数据湖专场中的《基于 Flink 构建实时数据湖的实践》主题演讲。实时数据湖是现代数据架构的核心组成部分,随着数... Value 是 Classloader 实例)。在 Classloader 数量非常多的时候,比如线上出现了超过 2w 的 Classloader 的情况下,哈希表中会存在大量的冲突,使查找的过程非常缓慢,即整个JM 大部分的 CPU 都会消耗在这个步骤中。...
完成数据从datagen随机生成到mysql的数据同步。由于现阶段DataLeap与Las服务以华北2(北京)-可用区A(cn-beijing-a)为主,以下相关的私有网络等产品都指此地域&可用区。当前现有LAS Flink 支持的Connector见:https... 已购买并开通云数据库MYSQL版本服务# 实验说明## 步骤1:创建MYSQL实例![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_4a18560c17f45148c305f5c6c086d094.png)创建mysql实例可...
> 本文整理自字节跳动基础架构工程师何润康在 Flink Forward Asia 2022 核心技术专场的分享。Flink OLAP 是数据仓库系统的重要应用,支持复杂的分析型查询,广泛应用于数据分析、商业决策等场景。本次分享将围绕字节... 具体的实现过程是通过先启动一个新版本的 Flink 集群,再把线上的多个 Gateway 实例逐个滚动地切流到新的集群,实现无感升级,使得服务中断时间从之前的 5 min 降低到接近为 0。同时在滚动切流时,会进行小流量验证,在...
> 本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师王正和闵中元在本次 CommunityOverCode Asia 2023 数据湖专场中的《基于 Flink 构建实时数据湖的实践》主题演讲。 ***云原生大数据特惠专场:https://www.volcengine.... Value 是 Classloader 实例)。在 Classloader 数量非常多的时候,比如线上出现了超过 2w 的 Classloader 的情况下,哈希表中会存在大量的冲突,使查找的过程非常缓慢,即整个JM 大部分的 CPU 都会消耗在这个步骤中。...
本文整理自字节跳动基础架构工程师何润康在 Flink Forward Asia 2022 核心技术专场的分享。Flink OLAP 是数据仓库系统的重要应用,支持复杂的分析型查询,广泛应用于数据分析、商业决策等场景。本次分享将围绕字节 F... 具体的实现过程是通过先启动一个新版本的 Flink 集群,再把线上的多个 Gateway 实例逐个滚动地切流到新的集群,实现无感升级,使得服务中断时间从之前的 5 min 降低到接近为 0。同时在滚动切流时,会进行小流量验证,在...
日志服务提供 Kafka 协议消费功能,您可以使用 Flink 的 flink-connector-kafka 插件对接日志服务,通过 Flink 将日志服务中采集的日志数据消费到下游的大数据组件或者数据仓库。 场景概述Apache Flink 是一个在有界... 2 为 Flink 配置 Kafka sourceKafka Source 提供了构建类来创建 KafkaSource 的实例。其使用方法和实现细节请参考 Flink 官方文档。在构建 KafkaSource 时必须通过以下方法指定基础属性。 方法 说明 setBootstra...
> 本文整理自字节跳动基础架构周伊莎的演讲内容。Flink SQL 作为实时数仓建设中重要的工具,能够帮助用户快速开发流式任务,支持实时数据处理的场景和需求,本文将分享 SQL 作业迭代中状态的保持——状态迁移相关的现状、问题解决及未来规划。作者|字节跳动基础架构工程师-周伊莎 # 背 景Flink SQL 作为实时数仓建设中重要的工具,能够**帮助用户快速开发流式任务,支持实时数据处理的场景和需求**。相比 DataStream 作业,S...
Flink 作业需要借助 State 来完成聚合、Join 等有状态的计算任务,而 State 也一直都是作业调优的一个重点。目前 State 和 Checkpoint 已经在字节跳动内部被广泛使用,业务层面上 State 支持了数据集成、实时数仓、特... 造成数据频繁刷盘和 Compaction,抢占作业 CPU* Operator 内部的 RocksDB 容量过大,如 Operator 所在的 RocksDB 实例大小超过 15GB 我们就会比较明显地看到 Compaction 更加频繁,并且造成 RocksDB 频繁的 Write St...