深度学习中对图片进行归一化处理
社区干货
我的深度学习项目经验分享|社区征文
AI的爆火在于它确实能促进整个社会中大多人群的学习工作和生活的效率的提升,这是非常实用的。我要和大家分享的项目也是我学习AI过程中做的小项目,是利用视频分析技术结合深度学习构建的一个智能视频监控系统,用来进... 视频监控项目一般都需要进行视频流的采集,并且处理视频流,这里我选用的是图像处理库(如OpenCV)对视频流进行预处理,这些技术也已经非常成熟。视频还需要进行解码与帧的提取,这是为了方便后续的人脸检测和行为识别,使...
万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文
> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好... 这里有一点我需要说明,如果你看attention的论文或者一些文章解读,在经过softmax层前会除了一个$\sqrt {{{\rm{d}}_k}}$,起到了一个归一化的作用,我这里没有除, 因为后面代码举例时不除这个$\sqrt {{{\rm{d}}_...
TensorFlow白屏监控应用实战
学习提供支持的应用。 # 数据和环境准备本文使用的版本 ``` Python 3.9 tensorflow 2.6.0 ```首先准备训练数据,将收集到的2200+张图片分类存放在不同的文件夹中,如下所示 ... **数据归一化** 首先我们需要对数据进行归一化处理,当我们使用梯度下降法寻找最优解时,不归一化造成的后果就是我们很可能需要走“之字形”路线才能慢慢逼近正确值,从而导致需要更多的迭代次数。如下图:左图未...
【技术人的 2023】 ——我的AI学习之旅年度总结|社区征文
下面大致总结项目中的一些知识。 我们的设计思路是,第一步先进行数据收集和与处理工作。 影像识别一般就包括一些医学影像,比如X射线,MRI等等影像数据,这些数据很好获得,我们小组是去学校附近的医院进行沟通,获得了一些废弃的影像数据等,或者从网络拉去也可,方式多样。收集数据后进行数据的标注,比如疾病部位或是异常情况,作为深度学习算法的训练标签。之后就是预处理工作,这里设计的比较复杂,包括去噪,归一化,裁剪等等操作...
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深度学习中对图片进行归一化处理-优选内容
深度学习中对图片进行归一化处理-相关内容
Go 生态下的字节跳动大规模微服务性能优化实践
开发者乐于学习使用新技术;* **多语言**:字节内部的服务以 Go 语言为主,占据 55% 以上,同时兼容了许多其它语言;字节早期创业阶段的微服务主要是使用 Python 进行编写,后期逐步转到 Go 语言。从编程语言的角度... 那么图中哪个时间段对性能分析是有意义的?我们会更关注 T1 时段,即峰值 CPU 利用率。团队将峰值的数据采集完之后,会在集群维度进行一定程度的归一化处理,利用规模效应磨平单点上的偏差。图中可以看到处理结果...
崩溃趋势
列表会展示对应时间段的统计值。 时间粒度:天、小时、分钟。表示趋势图中单个点代表多长一段时间。 筛选条件:支持选择通用维度,例如省份、版本、issue状态等。 支持按字符串或正则表达式,搜索含指定调用栈内的的崩... .sym符号表为文本格式的归一化符号表,是通过google breakpad产生的最终产物,统一了windows、mac、linux、android、ios多端,可以通过提供的dump_syms把pdb、elf、mach-o等文件转化为sym文件。 Windows 【附件下载】...
干货|从数据治理看,如何打赢“双11”的数字化战争
面对大规模的数据处理任务,复杂的处理链路与层次结构,数据团队在 **数据SLA、稳定性** 等层面面临较大的压力。 **一套有效、可靠的数据治理体系,是“双11”等业务关键场景中数据保障的基石。**本文来源于 ... **对此火山引擎DataLeap对数据治理的整体建设思路:**建设体系化的治理策略,沉淀方法体系、价值体系、标准体系;从数据治理到数据管理+数据治理,实现标准化、数字化和产品化的全面体系。具体可分为几个域:-------...
Loss 才是涌现的关键,而非模型参数
在多语言预训练中,英文和中文 tokens 的学习动态可能非常相似。 **3. Tokens vs 性能**为了探究训练 tokens 量与模型性能之间的关系,我们用不同的tokens 量分别训练了 28 个相对较小的模型。