深度学习中的注意力机制
社区干货
AI与深度学习的一年 | 社区征文
一些研究人员开始将深度学习方法应用于癫痫发作检测领域。# 方法## 1融合GCN和transformer的癫痫自动检测模型基于GCN和transformer的癫痫自动检测模型,该网络模型处理过程中可以分成三个步骤:特征提取、重构和分类。在特征提取阶段,通过GCN对输入的脑电信号进行去噪并进行特征提取处理;特征重构阶段将处理后的数据作为特征重构部分的输入,利用自注意力机制将提取到的特征向量进行强化重构,得到更进一步的特征向量;特征分类...
大模型和深度学习的工作总结|社区征文
大模型和深度学习技术的最新进展彻底改变了计算机视觉领域,许多领域都取得了重大进展,包括图像分类和对象检测。图像去雾也不例外,针对图像去雾开发了大量方法,并狠狠地推动了技术发展水平。比如基于大模型下的最新提出注意力机制,能够使模型能够自适应地为感兴趣的特征分配更多的权重。用浅显易懂的话来说就是对于图像去雾的效果更加理想了。 一些模型引入与通道注意模块串联或并行的空间注意模块,使网络集中在雾霾难以去除的区域...
个人年度总结:深度学习与AIGC技术在智能诗歌生成中的应|社区征文
比如常用的手机导航中的声音。更深层次的应用将会是虚拟人领域,AIGC 不仅可以生成虚拟人的声音,并可以创造出说的内容。**游戏开发**AIGC 在游戏当中的应用可分为两方面,一方面用于场景和故事的搭建,另一方面玩家可以通过 AIGC 的平台工具来创建自己的虚拟人,可以用于游戏中的打金等活动。**代码生成**资料显示,2022 年 AIGC 发展速度惊人,迭代速度更是呈现指数级爆发,其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索...
运用 AI 技术实现农作物现代化管理|社区征文
在全球的蔬菜贸易中具有显著的地位,由于各个国家的生产能力与技术存在差异,番茄产量也大有不同,我国是全球番茄产量最大的国家。 基于深度学习的番茄叶片病害检测技术首先采集各种番茄病害的图片,与正常图片一起构建训练集,然后采用深度学习技术构建深度学习网络,通过对训练集进行训练优化模型参数,得到优化的病害检测模型,最后通过测试集对检测模型性能进行评估。 在轻量级 Yolov5 网络模型中添加 CBAM 注意力机制,这是因...
特惠活动
深度学习中的注意力机制-优选内容
深度学习中的注意力机制-相关内容
基于图卷积神经网络和卷积注意力模块的癫痫检测|社区征文
并从图中学习节点特征。但是,传统的 GCN 模型在处理这个问题时存在一些不足之处,例如无法有效地区分不同节点的特征以及无法动态地构造出最优的图结构。因此,我们引入了 Top-k 自主选择节点策略和卷积注意力模块(Co... 其中节点代表脑电数据中的特征,边表示节点之间的关系。接下来,我们使用 GCN 来进行深度特征提取。最后引入了 CBAM 注意力机制,用于根据特征图的重要性来加权 GCN 提取的特征。这有助于强化有用的特征并减弱无用的特...
保姆级人工智能学习成长路径|社区征文
对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是保姆级人工智能学习成长路径,希望能对大家有所帮助,特别是处于迷茫期的同学们。# 0. 前言 最近有很多小伙伴想学习人工智能,其中不少同学渴望从事... 在学习过程中重点把握不同神经网络的结构和适用场景。比如最常用的三种神经网络结构:- 前馈神经网络- 卷积神经网络- 循环神经网络 随着技术的演进,注意力机制开始在各个领域中大放异彩。它相比于循环神经网...
大模型技术的发展与实践|社区征文
## 一、大模型的概念**大型语言模型,也称大语言模型、大模型(Large Language Model,LLM;Large Language Models,LLMs)** 。大语言模型是一种深度学习模型,特别是属于自然语言处理(NLP)的领域,一般是指包含数干亿... GPT模型能学习到语言的各种模式,如语法、句法、一词多义等,以及一些基础的世界知识。总的来说,它通过预训练和生成技术,以及Transformer的自注意力机制,来理解和生成人类的自然语言。,致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好... Multi-Head Attention称为多头注意力机制,其实你理解了上文的自注意力机制(self Attention),再来看这部分其实就很简单了,下面就跟着我一起来学学吧!!!🚀🚀🚀### step1:获取$q^i、k^i、v^i$ 首先第...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
TensorFlow是由谷歌人工智能团队谷歌大脑开发和维护的深度学习平台,目前人工智能领域主流的开发平台,在全球有着广泛的用户群体。 开始一步步学习TensorFlow框架。## 2.学习TensorFlow跟随着课程的学习,我更加对TensorFlow感兴趣啦!按照该课程所述,我自学了初级代数知识,如变量...
2022年终总结-两年Androider的技术成长之路|社区征文
**后半年的时间除了工作睡觉吃饭几乎都是泡在学习平台中**。先放出自己的成果吧:### 起步阶段十四万字的整理看起来字数不怎么多,但是花费了我巨多的时间:比如**沈奕斐老师的社会爱情思维课**我花费了八个小时来记录两个小时的老师的干货输出;奇葩说中的老师演讲大部分也在两个小时时...
「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文
** 针对于嗅探机制的超时处理机制 - **「添加了对 Pod 层面启动探针和活跃性探针的控制(v1.20版本开始)」** 向探针添加initializationFailureThreshold,允许在容器的初始启动期间出现更多的失败。5. **【可移植... 端点控制器将从与 Pod 匹配的所有服务的端点列表中删除该 Pod 的 IP 地址。 初始延迟之前的就绪态的状态值默认为 Failure。 如果容器不提供就绪态探针,则默认状态为 Success。- startupProbe:指示容器中的应用是...
