深度学习52nlp
社区干货
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
# beginning2023年可谓是人工智能浪潮翻涌的一年,AI在各个领域遍地开花。以我最熟悉的工业为例,深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962856&x-signature=kOFE48NRbEiYWors3%2BZ4XE52uDM%3D)# 1.整体流程** 。大语言模型是一种深度学习模型,特别是属于自然语言处理(NLP)的领域,一般是指包含数干亿... (https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f52f6391513c487c9fa919b44868082f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962869&x-signature=4Mk55P4rhDzzK6GZLGZoou85...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
> 深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删... 机器学习模型的应用范围非常广泛。为了支持模型的训练,我们建立了两大训练平台:推荐广告训练平台和通用的 CV/NLP 训练平台。推荐广告平台每周训练规模达到上万个模型,而 CV/NLP 平台的训练规模更是每周高达 20 万个...
2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文
关于建筑运维这个传统行业如何应用自然语言NLP技术,实现机器能真正理解人类语言的技术途径,我认为作为产业界由2条技术途径可以考虑,一是,基于开源平台进行深度的开发和定制形成一个符合自己要求的AI应用平台。二是... NLP+OCR技术融合形成多模态环境下的建筑数据自动采集上都有着应用场景的需求。从技术上,基于NLP的无监督、半监督、有监督的深度学习,Bert神经网络,图神经网络在NLP方向应用研究相信将是未来研究的前沿,我相信未来围...
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万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文
> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好... 没有接触过NLP(自然语言处理)的内容,这给理解VIT带来了一定的难度,但是为了紧跟时代潮流,我们还是得硬着头皮往transformer的浪潮里冲一冲。那么这里我准备做一个VIT的入门系列,打算一共分为三篇来讲述,计划如下:...
CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文
对于NLP,我也是初学者,之前只是有一个大概的了解,所以本系列会以一个初学者的视角带大家走进NLP的世界,如果博客中有解释不到位的地方,希望各位大佬指正。🍭🍭🍭当然了,NLP的内容很多,你如果在网上搜NLP学习路线的... (https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f14a3fa6dc764441819110d6fcab3b52~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962859&x-signature=voks6dPGUwd4Vc4gWwim9msC...
使用pytorch自己构建网络模型总结|社区征文
> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好... (https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6b0c45e748a24ca38955d24ca52f7741~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962904&x-signature=8IWoFmYSe%2FUumdvXuEryj2...
字节跳动火山翻译斩获ACL 2021最佳论文
该研究提出了一种新的词表学习方案 VOLT,在多种翻译任务上取得了优秀的结果。 论文地址: https://arxiv.org/pdf/2012.15671.pdf 代码地址: https://github.com/Jingjing-NLP/VOLT 对于从业者来说,大家无时无刻不在使用词表对语言进行向量化表示。在深度学习时代,词表构建基本上是所有自然语言处理任务的第一步工作。尽管现今也有了一些比较通用的词表处理方法,但是仍然没有办法回答最基础的问题:什么是最优词表,如何生成最优词表...
智能时代的算法技术实践|火山引擎开发者社区 Meetup 第五期
本次分享结合传统音频信号处理和深度学习技术的发展,探索智能信号处理技术在高质量音频采集,智能语音交互以及在小说多播场景打造身临其境的空间声音效果三个方面的应用。**《** **NLP** **在 OPPO 推荐场景中的应用》邓拯宇,OPPO 高级数据挖掘工程师**随着内容推荐越来越成熟,NLP 技术和推荐场景的联系也越来越多。本次分享将为大家介绍 NLP 与推荐之间的关系,NLP 技术如何应用于推荐场景文章画像构建,包括显式标签和隐式标签...
GPU计算型
概述GPU计算型实例基于多种NVIDIA Tesla显卡,在各类推理场景及分子计算场景下提供高性价比。适用于深度学习及AI推理训练,如图像处理、语音识别等人工智能算法的训练应用。 说明 您可以在价格计算器页面,查看实例的... 全核睿频3.7 GHz 处理器与内存配比约为1:4 最大支持52 vCPU,218 GiB GPU显卡:NVIDIA Tesla V100(单卡32 GB显存),单台实例最多支持挂载8张显卡 存储 极速型SSD云盘 存储I/O性能与计算规格相关,规格越高,性能越强 网...
GPU计算型
概述GPU计算型实例基于多种NVIDIA Tesla显卡,在各类推理场景及分子计算场景下提供高性价比。适用于深度学习及AI推理训练,如图像处理、语音识别等人工智能算法的训练应用。 说明 您可以在价格计算器页面,查看实例的... 全核睿频3.7 GHz 处理器与内存配比约为1:4 最大支持52 vCPU,218 GiB GPU显卡:NVIDIA Tesla V100(单卡32 GB显存),单台实例最多支持挂载8张显卡 存储 极速型SSD云盘 存储I/O性能与计算规格相关,规格越高,性能越强 网...
字节跳动智能音频信号处理的应用实践
## 音频信号处理发展趋势从我这些年的工作过程中,我把音频信号处理分为了三个大的部分:- 最基础的部分是算法,包括自适应滤波器、阵列信号处理以及心理声学和深度学习等算法技术。- 算法基础可以保证上层关... 多播小说相比于单播小说的一个最大区别就是它会用一个小说篇章的 NLP 来对小说中的每一个角色进行划分,有旁白、氛围以及每个角色对应的音色。多播小说在合成之后再经过后期制作,相比于传统只使用一个音色播放的小说...
AI赋能安全技术总结与展望| 社区征文
对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是AI赋能安全技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。# 1. 背景 伴随着人工智能技术的蓬勃发展,当前网络空间已经迈进到人工智能... 深度学习在防止网络安全威胁,特别是在防止APT攻击方面取得了长足的进步。很多学术成果表明,深度神经网络可以学习到APT 攻击的高级抽象特征,从而更好的对网络威胁进行检测。 随着深度学习技术在NLP、CV、推荐系...
