程序化交易深度学习
社区干货
火山引擎云原生大数据在金融行业的实践
火山引擎协助关键金融客户在大数据云原生方向进行了深度实践,形成了整体解决方案,本文将分享火山引擎云原生大数据在金融行业的实践。作者|张云尧 - 火山引擎云原生计算研发工程师**01**... **以证券交易场景为例**,每天交易时间是固定的,这期间在线服务承接大量流量,需要大量资源,离线计算作业全部停止,优先保证在线服务运行;当交易时间结束后,在线服务没有流量,资源闲置,离线计算作业开始运行。以上...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
能通过深度学习模型来达到最准确、更有效的数据解决与分析。它的核心思想是以向量(也称为嵌入向量或特征向量)为数据的基本单元,用于存储、检索和查询大规模的高维数据。它以多维向量的形式保存信息。根据数据的复... 从而给用户提供快速的交易数据查询和风险评估。
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字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
字节数据湖是字节跳动基于 Apache Hudi 深度定制,适用于商用生产的数据湖存储方案,其特性如下:- 字节数据湖为打通实时计算与离线计算 ,及实时数据、离线数据共通复用提供了桥梁。Hudi的开源实现支持多种引擎,在... 风险治理是电商交易业务中不可或缺的环节。风险治理通过会话、举报、评论、交易等多业务视角去近实时地分析,预判出商家的欺诈行为,或者识别黑灰产业、资金资损的风险事件。这类需求的特点是:对于实时性要求不高(业...
实战 | 民生银行云原生混合部署创新实践
在线服务主要是交易类服务,其流量存在周期性,但是对服务质量(SLA)却有极高的要求,主要负载出现在白天工作时间段,夜间的交易负载较低,计算资源的使用呈现日高夜低的特征。离线作业一般是大数据分析、批量任务或者模... 混合部署是云原生深度应用的必然选择,是云原生转型进入深水区的重要标志。民生银行将持续在此方面进行探索,为高效、集约的数字化转型提供能力支撑。
火山引擎云原生大数据在金融行业的实践
大数据架构向云原生演进是行业的重要趋势,火山引擎协助关键金融客户在大数据云原生方向进行了深度实践,形成了整体解决方案,本文将分享火山引擎云原生大数据在金融行业的实践。作者|张云尧-火山引擎云原生计算研发... 在线服务低谷时,在线服务让出大部分资源,离线计算开始运行。**以证券交易场景为例**,每天交易时间是固定的,这期间在线服务承接大量流量,需要大量资源,离线计算作业全部停止,优先保证在线服务运行;当交易时间...
打造新一代云原生"消息、事件、流"统一消息引擎的融合处理平台 | 社区征文
我们将对RocketMQ5.0版本在技术层面的更新进行评估和深度探讨。我们将按照以下几个主题进行讨论和解析。。 今天的乐刻APP非常热闹,你可以在APP里发布和浏览内容、参与感兴趣的话题、结识健身同好、购买产品或课...
集简云本周新增/更新应用:新增6款应用,更新4款应用,新增近50个动作
帮助我们的客户更快地完成交易、成功获得候选人、建立良好关系并快速发展业务。 官网:https://calendly.com/ **可用触发动作*** Invitee Canceled in Calendly* Invitee Created in Ca... 提供深度学习、语音识别、自然语言处理及统计分析等AI技术。 官网:https://www.51ima.com/ **可用触发动作*** 当工单中心有新的工单产生时* 当客户管理中有新的客户产生时 ...
集简云3月更新合集:新增33款集成应用,更新10款应用
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