一些个性化的需求比如配置中心的权限管理和热加载,Spring Cloud Config Server 本身不支持,需要做二次开发。对于 Kubernetes,可以通过 ConfigMap 或者 Secret 按照更加原生的方式以环境变量、文件或启动参数的方... Eureka 会做一些健康检查。其逻辑比较简单:Eureka 不停地发请求,看心跳有没有定时上报上来。但 Spring Cloud 只能知道服务是否健康,无法阻止访问不健康的服务。如果要扩容或自恢复不健康的服务,需要在 Spring Clou...
一些个性化的需求比如 **配置中心的权限管理和热加载** ,Spring Cloud Config Server 本身不支持,需要做二次开发。对于 Kubernetes,可以通过 ConfigMap 或者 Secret 按照更加原生的方式以环境变量、文件或启动... Eureka 会做一些健康检查。其逻辑比较简单:Eureka 不停地发请求,看心跳有没有定时上报上来。但 Spring Cloud 只能知道服务是否健康,无法阻止访问不健康的服务。如果要扩容或自恢复不健康的服务,需要在 Spring Clou...
如果产出UserAction数据的ETL链路出现比较大的延迟,那么就不能在窗口内及时完成拼接,可能导致用户体验下降。**因此对于推荐来说,数据流的时效性是一个强需求**。 而推荐模型的迭代、产品埋点的变... 动态加载规则实现起来比较简单,通过Compile函数可以将一段规则代码片段编译成字节代码,再通过eval函数进行调用即可。但存在性能较低,规则缺乏管理的问题。迁移到Java Flink后,我们在流量平台上统一管理ETL规则...
初始延迟之前的就绪态的状态值默认为 Failure。 如果容器不提供就绪态探针,则默认状态为 Success。- startupProbe:指示容器中的应用是否已经启动。如果提供了启动探针,则所有其他探针都会被 禁用,直到此探针成功为止。如果启动探测失败,kubelet 将杀死容器, 而容器依其重启策略进行重启。 如果容器没有提供启动探测,则默认状态为 Success。而总体所出现的原因大致有这么几种:##### 问题1 — 致命的143编码探针检测导致进...
初始延迟之前的就绪态的状态值默认为 Failure。 如果容器不提供就绪态探针,则默认状态为 Success。- startupProbe:指示容器中的应用是否已经启动。如果提供了启动探针,则所有其他探针都会被 禁用,直到此探针成功为止。如果启动探测失败,kubelet 将杀死容器, 而容器依其重启策略进行重启。 如果容器没有提供启动探测,则默认状态为 Success。而总体所出现的原因大致有这么几种:##### 问题1 — 致命的143编码探针检测导致进...
极致的延迟/性能要求、海量业务场景的接入支持等。为了克服这些困难,我们做了很多架构和性能的优化,以及产品特性的完善。比如:* 架构层面:从存算一体、在离线一体逐步演进为了存算分离、在离线分离;为了支持大量... 向量检索的性能一般包含两个维度:延时和精度。延时即在线服务的延时;精度即是检索的准确度。向量检索中通常使用的 ANN 索引是一种近似检索,无法保证检索到的结果一定是确定性的、和查询最相关的 topk 条数据,因此 ...
客户端主动向服务端发起心跳,携带自身版本信息;2. 服务端收到心跳,检查版本;3. 服务端判断是否需要下发配置信息给客户端;4. 客户端收到配置信息,热加载到本地配置,以新的配置进行采集。![image.png](https:... LogCollector 会自动延迟退避,服务端空闲时再发送,减少算力负担。### 产品优化#### 可用性提升![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/eb3e6f7682e54bbab6752d6dbf9c000f~tplv-k3u1f...
UIService 存储占用和访问延迟均降低 90% 以上,目前 UIService 服务已经在字节跳动内部广泛使用,并且作为火山引擎湖仓一体分析服务 LAS(LakeHouse Analytics Service)的默认服务。业务背景 ... 将所有文件的元信息加载到内存中,这使得原生服务成为了有状态的服务。因此每次服务重启,都需要重新加载整个路径,才能对外服务。每个任务在完成后,也需要等待下一轮扫描才能被访问到。当集群任务数量增多,每一轮...
UIService 存储占用和访问延迟均降低 90% 以上,目前 UIService 服务已经在字节跳动内部广泛使用,并且作为火山引擎湖仓一体分析服务 LAS(LakeHouse Analytics Service)的默认服务。# 1. 业务背景## 1.1 **开源... 将所有文件的元信息加载到内存中,这使得原生服务成为了有状态的服务。因此每次服务重启,都需要重新加载整个路径,才能对外服务。每个任务在完成后,也需要等待下一轮扫描才能被访问到。当集群任务数量增多,每一轮扫...
检测用户进入直播间后,是否有浏览商品随后加入购物车行为等。与其他技术选型相比,Flink CEP 有以下优势:- 支持跨多事件的规则匹配计算;- 具备精准一次计算语义、低延迟、高吞吐等特性。# 二、业务场景与... 这无疑对一些关键业务问题的发现和洞察起到至关重要的作用。有如下三个具体案例:直播实时检测场景。当检测到直播间在一段时间内观看人数持续下跌时,会实时把消息推送给直播达人,方便其及时做出直播策略的调整。比如...
低延迟等特性,已经可以稳定承载每秒数十 T bytes 的流量。受限于篇幅,本系列文章将分为上下篇。 **本文将主要从字节消息队列的演进过程及在过程中遇到的痛点问题,和如何通过自研云原生化消息队列引擎解决相关问题... 这种方式可以有效减少写入过程中可能出现的延迟情况。* 对于读请求,系统会优先从 DN 中读取数据。如果 DN中 不存在请求的数据,系统会从 TOS 中加载对应的数据并缓存到 DN 中。这种设计使得读取过程更为高效,大大缩...
先检查缓存数据是否命中。2. 如果缓存未命中,则查询数据库获取数据,同时将数据写到缓存中,以便后续读取相同数据会命中缓存,最后再把数据返回给调用者。3. 如果缓存命中,直接返回。时序图如下:![旁路缓存读时... 并不是在缓存未命中后延迟加载到缓存,而是在**数据先写缓存,接着由缓存组件将数据写到数据库**。#### 优点- 缓存与数据库数据总是最新的;- 查询性能最佳,因为要查询的数据有可能已经被写到缓存中了。#### 缺...
新的数据在注册到 Meta Server 之前会通知 Data Server 先行加载。**物化视图**Materialized View(MV)无论在 Serving 场景还是在 AP 场景下都扮演了一个十分重要的角色。Krypton 基于自己的... 延迟物化和谓词下推被大量的使用。谓词过滤(Predicate Filtering)和列剪枝(Column Pruning)与推送下来的运行时过滤谓词(Push-down Runtime Filter Predicates)和文件索引一起在格式层进行处理。在读取过程中,首先使...