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基于深度学习语音识别

面向机器学习应用开发者,提供 WebIDE 和自定义训练等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级机器学习平台

社区干货

技术人的 2023 漫谈 AI 语音体验之路|社区征文

# 目录- **谷歌的"谷歌文档语音输入"**- **小米的小爱同学**- **百度的“百度翻译”**- **苹果的“Siri”*** * *# 引言在这个时代,人工智能(AI)和音视频技术的深度融合成为一场科技变革的焦点。通过对AI与音视频的使用体验,我深刻感受到了这场变革所带来的深远影响。在过去的几年中,AI技术的进步为音视频领域注入了前所未有的活力。随着深度学习等技术的崛起,我们目睹了语音识别、人脸识别、自然语言处理等领...

大模型助力科技革命:2023年的里程碑与大模型的未来展望 | 社区征文

学习能力。大模型的诞生影响,对如今发展的许多领域,诸如自然语言处理、计算机视觉和语音识别等等,都有着显著的成果!![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/179ca2b2f7ed4720b5485a4dbb3c3e69~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666859&x-signature=kGQanCfZwGaKFUT0FFwcPVx125s%3D)# 一. 大模型所采用的高级技术0. 深度神经网络(Deep Neural Networ...

大模型--未来的智能方向|社区征文

这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型设计的目的:大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各个领域都有着很广泛的应用,例如图片识别语音识别、医疗行业和专业岗位等。大模型通过海量数据(web,Wiki,小说等)来学习复杂的模式和特征,具有更强大的泛化能力,可以对未见过的数据做出准确的预测。# **二:大模型的现状**目前大模型的现...

2023 年度总结—总结我今年的AI之路-多项目实战经验谈AI发展前景|社区征文

学习AI的过程中,我深入了解了机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术,并对其在各个领域的应用有了更深刻的认识。## 🐬1.1 AIGC大模型学习体验有感说到总结,我觉得第一条就应该说一下现在爆火的Chatgpt了... 我也另外做了一个基于Amazon S3 Express One Zone和Amazon SageMaker的图像分类模型实战,最后也是完美的实现了预定的目标。# 🐟二.趋势预测我在12月初参加了Apollo新版本Beta自动驾驶技术沙龙,感触很深,趋势预...

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基于深度学习语音识别-优选内容

语音识别-火山引擎
语音识别基于深度学习技术,将音频中的语音转成文字。可用于识别多种音频编码格式、多种场景和不同长短的语音。广泛应用于呼叫中心录音质检、会议内容总结、音频内容分析、课堂内容分析等场景
产品简介
平台概述火山引擎语音识别和音视频字幕服务基于业界先进的深度学习技术,为客户提供了多种场景下的标准识别模型。为了方便客户提高细分场景下的语音识别效果,自学习平台为客户提供可自主使用的热词能力,从而进一步提高客户场景的识别准确率。
GPU计算型
概述GPU计算型实例基于多种NVIDIA Tesla显卡,在各类推理场景及分子计算场景下提供高性价比。适用于深度学习及AI推理训练,如图像处理、语音识别等人工智能算法的训练应用。 说明 您可以在价格计算器页面,查看实例的价格及其配置项(系统盘、数据盘、公网IP等)费用。价格计算器为参考价格,具体请以云服务器控制台实际下单结果为准。 如果您发现实例规格不能满足或者超出应用需求时,您可以随时变更实例规格(升降配)或使用其他类型的实...
GPU计算型
概述GPU计算型实例基于多种NVIDIA Tesla显卡,在各类推理场景及分子计算场景下提供高性价比。适用于深度学习及AI推理训练,如图像处理、语音识别等人工智能算法的训练应用。 说明 您可以在价格计算器页面,查看实例的价格及其配置项(系统盘、数据盘、公网IP等)费用。价格计算器为参考价格,具体请以云服务器控制台实际下单结果为准。 如果您发现实例规格不能满足或者超出应用需求时,您可以随时变更实例规格(升降配)或使用其他类型的实...

基于深度学习语音识别-相关内容

智能语音增强-火山引擎

基于深度学习的音频通用增强技术,通过降噪、回声消除、人声增益等能力,显著提升音频音质,可应用于短视频编辑、直播、音视频通信等场景

“柯南领结”变成现实,火山引擎发布新一代实时AI变声方案

火山引擎智能创作语音团队SAMI(Speech, Audio and Music Intelligence)近日发布了新一代的低延迟、超拟人的实时AI变声技术。不同于传统的变声,AI变声是基于深度学习的声音转换(Voice Conversion)技术来实现的,可以实现任意发音人的音色定制,极大程度保留原始音色的特点。 在CPU单核上就能做到极低延迟的实时输入实时变声,就像“柯南领结”一样; 能够高度还原输入语音的抑扬顿挫、情感、口音,甚至连轻微的呼吸、咳嗽声也能还原; ...

大模型助力科技革命:2023年的里程碑与大模型的未来展望 | 社区征文

学习能力。大模型的诞生影响,对如今发展的许多领域,诸如自然语言处理、计算机视觉和语音识别等等,都有着显著的成果!![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/179ca2b2f7ed4720b5485a4dbb3c3e69~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666859&x-signature=kGQanCfZwGaKFUT0FFwcPVx125s%3D)# 一. 大模型所采用的高级技术0. 深度神经网络(Deep Neural Networ...

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这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型设计的目的:大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各个领域都有着很广泛的应用,例如图片识别语音识别、医疗行业和专业岗位等。大模型通过海量数据(web,Wiki,小说等)来学习复杂的模式和特征,具有更强大的泛化能力,可以对未见过的数据做出准确的预测。# **二:大模型的现状**目前大模型的现...

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技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文

就是以深度学习和机器视觉技术为核心,提取图片内容特征、建立图像搜索引擎,是一款用于图片间相似性检索的平台型产品,深度学习正是 AI 的特点。再比如说 智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),就是你所理解的基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,对于企业来说适用于智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等场景,可以应用在金融、司法、电商等多个领域,这里对于自然语言理解以及智...

vue3+vite+ts项目集成科大讯飞语音识别|社区征文

## 背景本人最近在做数字人项目,用到科大讯飞的语音识别功能,遇到了许多坑,做个总结,给兄弟们铺铺路。[科大讯飞语音识别](https://www.xfyun.cn/services/voicedictation)主要通过识别声音然后转换成文字,具体展示如下图所示:![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/660c85108dd54f53bf670e78b2e77455~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 一、项目环境vue3+ts+vite## 二、注册科大讯飞注册后新建个应...

性能最高提升3倍,火山引擎GPU云服务器ini2实例上线

在图像识别、图像解码、语音识别三大推理场景下,火山引擎ini2实例整体性能对比g1tl实例有了大幅飞跃。在图像识别场景下,ini2实例整体性能提升3倍;在图像解码场景下,ini2实例整体性能提升2倍;在语音识别场景下,ini2实例整体性能提升2倍。 除去AI推理场景,火山引擎ini2实例在小规模深度学习训练场景方面的表现也十分亮眼。ini2实例比g1tl实例更加适配小规模深度学习训练场景,如自然语言处理、计算机视觉等,其整体性能可以达到g1tl实...

A30实例GPU计算型ini2正式上线

GPU云服务器正式发布基于NVIDIA A30 Tensor Core GPU的云服务器ini2实例,为企业的AI任务提供计算加速,缩短训练、推理任务的运行时间。相较于上一代基于T4的g1tl实例产品,ini2实例综合性能最高可提升3倍。 火山引擎... 在图像识别场景下,ini2实例整体性能提升3倍;在图像解码场景下,ini2实例整体性能提升2倍;在语音识别场景下,ini2实例整体性能提升2倍。 在小规模深度学习训练方面,如自然语言处理、计算机视觉等场景,ini2整体性能可以...

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