数据仓库拉链算法增量
社区干货
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.04
**火山引擎数据中台产品双月刊**涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台... **【新增数据加密应用产品化功能】** - 支持字段级数据加密,加密后,支持在权限管理配置解密权限。 - 支持使用 LAS 托管密钥,内置加密算法,写入及查询时无需手动指定密钥。
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治理效率提升77%!揭秘基于DataLeap实时健康分的最佳实践
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群# 背景某企业实时数仓团队通过数据收集、整合、计算和存储构建实时数据仓库,为企业提供快速、准确、可靠的实时数据分析... **成熟期:** 资源预算增量越来越少,业务需求数量不降反升,在此成熟阶段实时团队不仅要做好数仓质量保障,也需关注资源**成本**的合理分配和利用。## 2. 人力成本与数据治理的矛盾实时任务的治理成本由于其技术...
观点 | 如何构建面向海量数据、高实时要求的企业级OLAP数据引擎?
随着云计算等技术发展以及海量数据应用场景等出现,对数据仓库提出全新要求,高性能、实时性、云原生等成为数据仓库发展关键词,也因此演变出不同的数仓发展路径。> > > > > **在字节跳动十年发展历程中,各类业务... 离线导入适用于希望将已准备好的数据一次性加载到 ByteHouse 的场景,根据是否对目标数据表进行分区,ByteHouse 提供了不同的加载模式:* 全量加载:全量将用最新的数据替换全表数据。* 增量加载:增量加载将根据其...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
{数据域缩写}_[{业务过程缩写}]_[{自定义表命名标签缩写}]`- {业务/pub}:参考业务命名- {数据域缩写}:参考数据域划分部分- {自定义表命名标签缩写}:实体名称可以根据数据仓库转换整合后做一定的业务抽象的名称,该名称应该准确表述实体所代表的业务含义- 样例:realtime_dwd_trip_trd_order_base---#### 3. DIM 层- 公共维度层,基于维度建模理念思想,建立整个业务过程的一致性维度,降低数据计算口径和算法不统一风险;...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
读的时候多个版本的数据会按照不同的 Merge 算法合并为一份。Tablet 的 Commit Version 为该 Tablet 下 Rowset 的最大版本号,比如上图中 Tablet 2 的 Commit Version 为 Rowset 5 的版本号 21。每个 Query 都会带上... NDV 使用了 HLL 来进行增量的计算。Ingestion Server Flush 数据的时候,会把内存中数据的 Row Count 与 HLL NDV 计算出来提交给 Meta Server。 - **Dynamic Sampling:** 对于 Filter Selectivity 的预估,Kry...
火山引擎 DataLeap:揭秘字节跳动业务背后的分布式数据治理思路
维护资产元数据的有效性,确保治理边界清晰。> > > 难点二:业务影响大,目标对齐难。需完成存量的资产归属划分、改造生产开发体系,对增量定期人力打标,确保资产归属与权责边界清晰,因可能业务系统改造,会对业务... 我们把数据分成了四种类型:表达式、三方元数据、标准元数据、算法包。针对不同的业务,根据当前的经验和能力,我们会提供不同的接入方式,让业务去更好把规则和能力去接入到我们的平台。**基于业务单元进行智能化...
火山引擎 DataLeap 计算治理自动化解决方案实践和思考
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 **【导读】** 本文旨在探讨火山引擎 DataLeap 在处理计算治理过程中所面临的问题及其解决方案,并展示这些解决方案带... **收益概览:增量小文件合并** 的最佳实践
数据分析师,还有算法团队。产研力量的集中也导致了在这个场景下使用深度是最深的。 第二个就是推荐传播阶段,常规的私域运营包括活动激励再营销、以及多样的用户裂变玩法,主要使用群体常常是运营团队、业务团... 不唯数据论,合理解读;- 实验反哺业务,加深业务洞察。 **我们选择 A/B 测试来辅助决策,主要有以下这四点原因:**1、它可以激发创新,帮助我们小步快跑、积少成多,进而拿到一些增量的收益。2、A/B 测...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
读的时候多个版本的数据会按照不同的 Merge 算法合并为一份。Tablet 的 Commit Version 为该 Tablet 下 Rowset 的最大版本号,比如上图中 Tablet 2 的 Commit Version 为 Rowset 5 的版本号 21。每个 Query 都会带... NDV 使用了 HLL 来进行增量的计算。Ingestion Server Flush 数据的时候,会把内存中数据的 Row Count 与 HLL NDV 计算出来提交给 Meta Server。2. **Dynamic Sampling:** 对于 Filter Selectivity 的预估,Krypton...
