数据仓库拉链算法有什么用
社区干货
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
并保存到集群数据仓库;4. 在集群范围内传播 Service 配置;5. 集群 DNS 服务得知该 Service 的创建,据此创建必要的 DNS A 记录。总体来说,Kubernetes的服务注册与发现总结主要通过Etcd+CordDNS来实现,其中又包含... 服务注册:spring Boot 应用配置有serivce的服务,启动后k8s集群针对调用该service,后端会返回具体的pod列表。服务发现:在同一名称空间,直接使用service信息发起调用;- 方案特点: - 优势:负载均衡算法在服务端...
数仓进阶篇@记一次BigData-OLAP分析引擎演进思考过程 | 社区征文
数据规模持续增长,我们的数据分析目前也越来越复杂,数据规模也需考虑集中存储。 ## 猜想是否能够在数据库中,通过一系列高级分析算法,对数据进行分析与处理? ## 预期成熟的海量数据解决方案 *... 拥有和Hadoop一样的可扩展性、它提供了类SQL-类Hsql语法,在多用户场景下亦能拥有较高的响应速度和吞吐量,兼顾数据仓库,具有实时,批处理,多并发等优点。,还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数据仓库中的数据?- 怎么组织才能使得数据的使用最为方便和便捷?- 怎么组织才能使得数据仓库具有良好的可扩展性和可维护性?> **Ralph Kimball 维度建模理论很好地回答和解决了上述问题。**维度建模理论和技术也是...
基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
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干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术
向量检索也早已在OLAP引擎中应用,用来提升非结构化数据的分析和检索能力。ByteHouse是火山引擎推出的云原生数据仓库,近期推出高性能向量检索能力, **本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详... 向量检索算法基于其存储结构大致可分为四种。**●** 第一种是 Table-based,典型算法如 LSH。 ****●****第二种是 Tree-based,是把向量根据相似度去构造成一个树的结构。 ******●**...
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.04
**火山引擎数据中台产品双月刊**涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台... **【新增数据加密应用产品化功能】** - 支持字段级数据加密,加密后,支持在权限管理配置解密权限。 - 支持使用 LAS 托管密钥,内置加密算法,写入及查询时无需手动指定密钥。