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数据仓库拉链算法开链闭链

数据仓库拉链算法开链闭链

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社区干货

数仓进阶篇@记一次BigData-OLAP分析引擎演进思考过程 | 社区征文

数据规模持续增长,我们的数据分析目前也越来越复杂,数据规模也需考虑集中存储。 ## 猜想是否能够在数据库中,通过一系列高级分析算法,对数据进行分析与处理? ## 预期成熟的海量数据解决方案 *... **Impala:** 开源,基于HDFS/HBase的MPP SQL引擎,拥有和Hadoop一样的可扩展性、它提供了类SQL-类Hsql语法,在多用户场景下亦能拥有较高的响应速度和吞吐量,兼顾数据仓库,具有实时,批处理,多并发等优点。![image.pn...

大数据

浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文

## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数... 比如超市开展单个小票满 100减 10 元的活动,如果小票金额超过 10 元,这 10 元的优惠额如何分配到每一个小票子项实际设计中,可以和业务方具体讨论并制订具体的拆分分配算法。文章来源:https://xie.infoq.cn/artic...

大数据

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行... 并保存到集群数据仓库;4. 在集群范围内传播 Service 配置;5. 集群 DNS 服务得知该 Service 的创建,据此创建必要的 DNS A 记录。总体来说,Kubernetes的服务注册与发现总结主要通过Etcd+CordDNS来实现,其中又包含...

云原生

面向智能化BI分析平台建设的初步探索 | 社区征文

### 1、BI的起源与发展 BI又称商业智慧或商务智能,是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘以及数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商业智能的概念最早在1996年由加特纳集团提出,加特纳... 本文尝试引入智能化的BI系统如图4所示,会基于报表的异常进行主动分析,通过构建智能算法能主动分析与决策,并直接反馈给业务人员。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/036438536d7b48...

AI

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数据仓库拉链算法开链闭链-优选内容

云原生数据仓库ByteHouse性能白皮书(企业版)|火山引擎
白皮书下载 下载《云原生数据仓库ByteHouse性能白皮书(企业版)》 白皮书简介 在选择OLAP引擎时,性能是一个重要的因素。高性能,意味着:更短响应时间、更快处理能力、更好用户体验...... ByteHouse 是火山引擎自主研... 提供更流畅的数据分析体验。通过智能优化算法和先进的执行技术,ByteHouse 能够更好地应对各种复杂的查询场景。 点击这里,即刻获取完整白皮书。
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浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
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2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
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数据仓库拉链算法开链闭链-相关内容

预加载镜像缓存

本文主要介绍了在批量计算环境中,如何通过预加载镜像缓存的方式,优化任务的启动时间和提高集群的资源利用率。 说明 该功能目前处于 公测 阶段。 背景信息在大规模数据处理和计算的场景中,批量计算是一种常见的解决... 组件根据内部预置算法定时触发分析。 分析范围:根据内部预置算法,自动选取部分任务。 选择范围:在“分析范围”选取的任务中,根据任务镜像出现的频率选取部分任务镜像。 创建阶段触发时机:“分析阶段”已选出需要进...

来自：文档

基于 ByteHouse 构建实时数仓实践

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 **随着数据的应用场景越来越丰富,企业对数据价值反馈到业务中的时效性要求也越来越高,很早就有人提出过一个概念:**... 实现了高效的 Join 枚举算法,以及基于 Histogram 的代价估算,对 10 表全连接级别规模的 Join Reorder 问题,能够全量枚举并寻求最优解,同时针对大于 10 表规模的 Join Reorder 支持启发式枚举并寻求最优解。CBO 支持...

来自：开发者社区

技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文

写算法,写文章等,为大家的工作带来了极大的便利。随后 ChatGPT 继续飞速进化,短短时间就从初代 ChatGPT 经过了 GPT-2.5,GPT-3 到了 GPT-4,那么什么是 GPT-4 呢,这里顺道让 GPT-4 给出一个合理的解释![picture.im... 人类大脑皮层神经元的链接数约为 1000 万亿个,而 GPT-4 的的模型预计有 1 万亿参数,那么随着参数指数级的增长,在 GPT-5 以及以后是不是离人类大脑皮层神经元链接数更近一层,那么彼时的 AI 是否可以达到人脑运算处理...

来自：开发者社区

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火山引擎上云迁移指南(二):迁移实施

通过手动/迁移脚本进行存量镜像迁移至火山引擎镜像仓库。迁移过程中新版本镜像建议使用CICD自动推送至CR。 2. 将容器镜像批量迁移至容器镜像仓库服务。 - 应用配置迁移。运维或者研发人员基于velero工具... #### 开源迁移工具:rsync - **工具简介** rsync(remote synchronize)是Liunx/Unix下的一个远程数据同步工具。它可通过LAN/WAN快速同步多台主机间的文件和目录,并适当利用rsync算法(差分编码)以减少数据的传输,...

来自：开发者社区

火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文

经过特征工程后的数据是可以作为模型的输入进行建模了,为了保证在生产环境中的模型运行效率,需要确定数据的存取模型,还需要进行宽表、数据仓库的设计和构造,否则会导致资源的浪费。● 模型架构的确定。采用流失处... 常常把数据集分为两个部分,一部分用于开发训练(训练集、验证集),一部分用于预测(测试集)。难点:在于选用算法和参数如何选择,目前看到选择是根据类比的方法,寻找与待解决工程相似的已成功的工程,并使用相似的方法...

来自：开发者社区

「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.04

**火山引擎数据中台产品双月刊**涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台... **【新增数据加密应用产品化功能】** - 支持字段级数据加密,加密后,支持在权限管理配置解密权限。 - 支持使用 LAS 托管密钥,内置加密算法,写入及查询时无需手动指定密钥。![picture.image](htt...

来自：开发者社区

干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读

**点击阅读原文可下载《云原生数据仓库ByteHouse技术白皮书》。** ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4b57dddaff6b41eca9970e3c276bb17f~tplv-tlddhu82om... 不仅需要算法策略,对底层数据存储架构也是一大挑战。抖音每日新增的数据量庞大、业务标签五花八门,更需要满足业务人员对复杂查询的实时性诉求。 之前技术团队采用MySQL作为存储架构,作为一种行式存储的数...

来自：开发者社区

GitHub Copilot:让开发编程变得像说话一样简单 |社区征文

GitHub 代码仓库跟 SonarQube 这类代码扫描工具都有 ES 的影子,协助研发做代码的管理、版本diff,以及潜在问题扫描检查有着极其重大的意义!![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn... 我们这里浅尝试下单方法以及算法,比如耳熟能详的数据结构算法,快速排序、冒泡排序、二分查找…![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/330bf2c201f14c5f930d9c48b3c6...

来自：开发者社区

【云原生 | 最佳实践】一个实践驱动的云原生项目集—KubeWharf | 社区征文

它通过集成元数据服务、服务网格、访问控制、跨集群管理等多个子项目,构建出了一个完整的开源技术生态。KubeWharf 重视系统各项核心指标,比如可扩展性、功能全面性、稳定性、监控观测能力以及安全性等。它针对大... ** 的资源预测算法多维度(CPU/Memory/SSD/Network)的资源隔离机制面向 SRE 的多层级(Cluster/Node Pool/Node/Service)动态配置- 共享 GPU 调度(GPUShare Plugin)- 拓扑感知的调度(RDMA 的亲和性)- 资源效...

来自：开发者社区

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