深度学习面经
社区干货
我的深度学习项目经验分享|社区征文
AI的爆火在于它确实能促进整个社会中大多人群的学习工作和生活的效率的提升,这是非常实用的。我要和大家分享的项目也是我学习AI过程中做的小项目,是利用视频分析技术结合深度学习构建的一个智能视频监控系统,用来进行实时监测和分析人员活动,提供监测识别和报警等功能,还能用于大数据分析,远程访问和管理等等。下面我将使用软件工程的思路,为大家详细介绍我是如何使用深度学习与视频分析技术构建项目的。# 项目细节## 需求分...
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
# beginning2023年可谓是人工智能浪潮翻涌的一年,AI在各个领域遍地开花。以我最熟悉的工业为例,深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大家唠唠基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与目标检测,***总结一下工业缺陷检测流程***,包括从最开始的数据标注,中间的算法原理,再到最后的落地应用。无论你是搞实际项目or发论文or开阔视野,相信都会有所收获...
图像处理解决方案 veImageX 技术演进之路
近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前提下,如何将图... 经过签发的图片 URL ,携带了有效期和签名信息,可以有效防止 URL 盗链、 URL 篡改、域名盗用等。**客户端** **消费**:业务图片加载 SDK ,完成图片下载、解码、展示、访问数据上报一系列操作。客户端上报的数据,经...
图像处理解决方案 veImageX 技术演进之路
> 作者|周强近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前... 经过签发的图片 URL ,携带了有效期和签名信息,可以有效防止 URL 盗链、 URL 篡改、域名盗用等。**客户端消费**:业务图片加载 SDK ,完成图片下载、解码、展示、访问数据上报一系列操作。客户端上报的数据,经数据上...
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万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文
> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好专栏的每一篇文章>> 🍊支持小苏:点赞👍🏼、收藏⭐、留言📩> # CV攻城狮入门VIT(vision transformer)之旅——近年超火的Transformer你再不了解就晚了!## 写在前面 近年来,VIT模型真是屠戮各项榜单...
活动|数智化转型背景下的火山引擎大数据技术揭秘
> 线下面基+学习火山引擎大数据技术干货+精美礼品领取!快来报名参与吧! 今年4月,火山引擎在上海举办了春季 FORCE 原动力大会,正式提出了“数据飞轮”的数字化建设模式。现如今,越来越多的企业也正围绕数据进行深度的价值挖掘,用数据全方位地驱动业务增长。如何让数据“说话”,更好的帮助企业实现科学决策,并助力企业完成数字化转型?9 月 16 日,火山引擎开发者社区 Meetup 第 12 期暨超话数据专场邀请到了火山引...
「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文
可以学习一下哈。- Github地址:https://github.com/eip-work/kuboard-press- Kuboard教程:http://press.demo.kuboard.cn/还有对应的demo演示服务,可以让您快速上手做练习工作,多么方便,你可以不需要搭建自己的... 2022年技术团队针对于Kubernetes的配置优化调整主要做了4个方面的问题的调整和优化工作路线,当然这只是面向于研发层面的哈。- 探针经常会无缘无故Killed我们的服务- Kubernetes的对应Kill容器Pod的编码分析- K...
为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
国内开源的机器学习系统,其特点是与大数据系统 Spark 紧密结合,使用 Spark 完成数据预处理与特征工程。自研 Parameter Server,内嵌 Pytorch 为训练引擎,可以训练超大模型。但是 Angel 的在线离线特征难以保证一致性,只适合做离线训练平台。经过对比,A 公司选择了 Tensorflow 来做分布式训练。但是,训练模型的时候发现速度非常慢,即使投入大量资源依然需要 5 天才能训完 3 个月的数据。他们花了很多时间研究 Tensorflow,prof...
Katalyst 支持reclaimed 资源的 NUMA 粒度上报|社区征文
这方面的工作经历让我对云原生可观测技术有了更深入的理解。## 参与开源的过程2023 年 3 月左右,我首次从江南学长的朋友圈和其他同学那里了解到 Katalyst 这个 Kubernetes 混部开源项目。我对开源混部项目(如阿里的 Koordinator、腾讯的 Crane 和 Caelus 等)都有所调研,因此对字节最新开源的 Katalyst 感到非常感兴趣。虽然我已经半知半解地学习了一些源码,但还没有开始实际贡献。直到有一天,Ricky 告诉我公众号上有一个“...
火山引擎谭待:数据驱动x敏捷开发,业务高速增长的双引擎
火山引擎总经理谭待以《数据驱动x敏捷开发,业务高速增长的双引擎》为主题,深度解密了字节跳动业务快速发展的两大技术理念——数据驱动、敏捷开发,分享如何构建数据驱动的飞轮,以及如何通过全栈云原生架构,支撑大规... 机器学习的场景里面的GPU调度问题。 第三,是在线/离线的混部。因为这么大的规模,成本自然也很大,所以我们要做好利用率的提升。在线/离线的混部是非常重要的手段。特别是字节跳动业务本身,其实波峰和波谷都很明显。...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
企业在构建数据湖仓时面临的挑战我们总结了一下,主要分为以下 5 个方面:- 整体数据链路复杂:即使是开发一个小的 APP,要搭建起整个数据链路也是很复杂的,比如数据回流需要写数据库;日志要回流,要基于回流数据做指标计算,回流数据还要转储,还要做 CDC;基于转储数据还要做 ETL 进行分析。 - 湖仓需求多样:如果有机器学习的需求,就需要进行特征工程等一系列步骤,这些步骤也催生了数据湖仓的多种需求,包括支持批式、流失计算和交...
从混合部署到融合调度:字节跳动容器调度技术演进之路
机器学习和大数据服务。在线微服务是指支撑应用的业务逻辑、产品基础功能的后端服务,它包括接口、 RPC 后端服务、数据访问层服务等;推广搜服务是指为抖音、西瓜视频、懂车帝等 Feed 服务和搜索提供内容列表的... 数据面隔离等多方位的深度定制和改造的整体集合。字节跳动基础架构编排调度团队基于数据中心操作系统的视角构建了这一体系,实现整体性资源调度。打一个比方,假设对于一个单机操作系统,比如 Linux,我们需要在它...
数智化转型背景下的火山引擎大数据技术揭秘
越来越多的企业也正围绕数据进行深度的价值挖掘,用数据全方位地驱动业务增长。如何让数据“说话”,更好的帮助企业实现科学决策,并助力企业完成数字化转型?9 月 16 日,火山引擎开发者社区 Meetup 第 12 期暨超话数据专场邀请到了火山引擎数据平台的 5 位专家,将从数据分析、数据治理、研发提效等角度,为大家带来干货分享,帮你全面了解数智化转型背景下的火山引擎数据飞轮模式在数据资产建设上的技术与实践。 **现场更有火山...
