深度学习面部建模
社区干货
基于大数据、大模型的应用总结与技术心得|社区征文
深度学习技术逐渐在研究领域扩散开来,大数据也逐渐进入我们的生活,大模型也无处不在地帮助我们生活和工作。 # 大数据、大模型的应用总结 大数据技术在医疗领域的应用:可以帮助指导医疗团队进行更精确的诊断和治疗。基于大数据的建模和预测,可以减少医疗错误,提高治疗效果,从而提高医疗质量和患者满意度。 大数据技术在城市管理领域的应用:可以实时监控预测整个城市的交通状况,基于大数据的预测帮助下,能够更好的疏通...
大模型和深度学习的工作总结|社区征文
越来越多的技术:深度学习、AI、大模型、虚拟现实VR等慢慢进入我们的生活。**基于大模型的图像去雾**在今年这个阶段,我的主要工作是研究基于深度学习的图像去雾工作。随着现代工业文明的发展进步,大气污染现象愈... Transformer 专为序列建模和转导任务而设计,因其利用注意力来对数据中的远程依赖性进行建模而闻名。它在语言领域的巨大成功促使研究人员研究它对计算机视觉的适应,最近它在某些任务上展示了有希望的结果,特别是图...
web端实现AR人脸特效 | 社区征文
## 架构和概念抽象整体的实现思路如下```mermaidgraph TDA[调取Camera获得相机画面] --> B[使用tensorflow加载人脸识别模型生成FaceMesh] --> C[根据FaceMesh生成三角网格并进行UV贴图]```###### FaceMeshMediaPipe Face Mesh是一种脸部几何解决方案,即使在移动设备上,也可以实时估计468个3D脸部界标。它采用 机器学习 (ML)来推断3D表面几何形状,只需要单个摄像机输入,而无需专用的深度传感器。该解决方案利用轻量级的模...
AI技术进展和总结|社区征文
随着机器学习和深度学习的发展,AI技术也在不断地推陈出新,也融入到了在我的工作和生活中,今年以来我的主要研究方向便是人工智能的方向。 # AI技术 近年来,基于AI的预训练技术在文档理解任务方面取得了显着... 使用统一的文本和图像屏蔽预训练目标:屏蔽语言建模、屏蔽图像建模和字补丁对齐,来学习多模态表示。在未来的研究中,我也从中学习到很多,我将研究扩大预训练模型的规模,以便模型可以利用更多的训练数据来进一步推动结...
特惠活动
深度学习面部建模-优选内容
深度学习面部建模-相关内容
学习课程
《客户数据平台VeCDP-产品通用学习》 客户数据平台是面向业务增长的客户全域数据赋能平台,帮助企业打破数据孤岛,建立统一的人、物档案,赋能企业以数据驱动全链路营销和深度运营,实现企业数字化转型和增长。本课程... 可视化建模》《智能数据洞察 DataWind 入门|管理运维》三大部分。 进阶系列 包含《智能数据洞察 DataWind 进阶|可视化查询实操》《智能数据洞察 DataWind 进阶|仪表盘实操》《智能数据洞察 DataWind 进阶|函数实操...
学习课程
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AI安全技术总结与展望| 社区征文
对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是AI安全技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。 本文将从AI安全分类、AI安全应用、AI安全面临的威胁、AI安全事件、AI安全公司... 自动化建模。 人工智能在安全的应用尚处于初级阶段,随着研究的深入,以及算法技术的成熟,人工智能必能发挥更大的作用,打破安全瓶颈,推动网络安全发展。# 3. AI安全面临的威胁 人工智能除了赋能安全领域,...
项目分享:AIGC 技术在智能教学生成中的应用 | 社区征文
# 前言伴随着科技的飞速发展,教育领域也正经历着一场前所未有的变革。特别是深度学习和AIGC技术的出现,为智能教学领域带来了新的机遇和挑战,通过与AI领域深度学习技术的结合,完成了一个智能教学助手项目。本文我... 如3D建模、物理引擎和AI等。以下展示了如何使用Python和Pygame库来创建一个简单的虚拟实验环境,当然要配合上述特定技术才能使得学生有更好体验。```import pygame import random # 初始化Pygame pygame.i...
技术人的 2023 漫谈 AI 语音体验之路|社区征文
随着深度学习等技术的崛起,我们目睹了语音识别、人脸识别、自然语言处理等领域的惊人进展。这些技术不再停留在研究实验室,而是渗透到了我们生活的方方面面。AI语音助手的崛起成为了数字时代的代表之一。小爱同学作... 基于Deep Peak2端到端建模:采用了先进的Deep Peak2端到端建模技术,这一技术框架通常意味着系统不再仅仅依赖于传统的特征工程,而是能够从原始输入数据中学到更高层次的抽象表示,提高了对语音信号的理解和处理能力。...
CogVLM:智谱AI 新一代多模态大模型
实现视觉语言特征的深度融合。我们训练的 CogVLM-17B 是目前多模态权威学术榜单上综合成绩第一的模型,在14个数据集上取得了state-of-the-art或者第二名的成绩。。而智能化可以让数据湖技术在数据入湖,数据处理、数据出湖的各个阶段与周边生态更好地集成,让企业可以随心所欲地调动所有可调动的数据,用于报表、分析、搜索、建模、...
保姆级人工智能学习成长路径|社区征文
大家好,我是 herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第4名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测赛第4名,Datacon大数据安全分析比赛第五名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名。拥有六项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是保姆级人工智能学习成长路径,希望能对大...
