> 作者|周强近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前... 在镜像站或三方云的存储(按需拉取或全量迁移)、在火山引擎的独立存储桶、业务自主合成的图片等。![图1.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/0231f5085547421a9970796439a05042~tplv-k3u1fb...
近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前提下,如何将图... 在镜像站或三方云的存储(按需拉取或全量迁移)、在火山引擎的独立存储桶、业务自主合成的图片等。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f80100271adb404db33fe93b7d...
深度学习技术逐渐在研究领域扩散开来,大数据也逐渐进入我们的生活,大模型也无处不在地帮助我们生活和工作。 # 大数据、大模型的应用总结 大数据技术在医疗领域的应用:可以帮助指导医疗团队进行更精确的诊断... 人脸识别项目占了很大的比重,最先进的面部识别算法是使用数百万张图像进行训练的。通过互联网作为资源,面部图像是相对容易获得的,但是这些图像中的语义分布通常非常不平衡。例如,大多数可用的照片都是微笑的主体的...
## 架构和概念抽象整体的实现思路如下```mermaidgraph TDA[调取Camera获得相机画面] --> B[使用tensorflow加载人脸识别模型生成FaceMesh] --> C[根据FaceMesh生成三角网格并进行UV贴图]```###### FaceMeshMediaPipe Face Mesh是一种脸部几何解决方案,即使在移动设备上,也可以实时估计468个3D脸部界标。它采用 机器学习 (ML)来推断3D表面几何形状,只需要单个摄像机输入,而无需专用的深度传感器。该解决方案利用轻量级的模...
大模型技术是指具有规模性参数深度神经网络模型的人工智能模型。这种模型通常包含数十亿到数千亿个参数,依据规模性训练数据与计算资源反复练习。以下是大模型技术的一些环境: - 硬件开发:大型模型的崛起与... 迁移学习:迁移学习是指从一个任务中所学的知识转移到另一个有关任务。大型模型技术能够在各类数据集上进行预训练,学习一般特征表示,随后在一些任务上进行微调。这类迁移学习方法促进大型模型具有更强的泛化能力...
人脸像素尺寸:为了保证融合效果,推荐图片中人脸框(正方形)边长的最小值不低于200像素。 5. 人脸质量:人脸质量越高,则融合效果越好。 6. 影响人脸质量的因素包括:对人脸五官的遮挡、不当的光照(强光、暗光、逆光)、过大的人脸角度(推荐 yaw ≤ ±20°, pitch ≤ ±20°)等。 模版要求: 1. 素材需要有版权, 有肖像权, 没有法律或者政策风险的. 相关风险请注意评估. 2. 注意对于脸部比较特殊的素材, 如眼睛过大等卡通风格的图...
大模型突破了过去深度学习的框架,构建了一套从思维链到思维算法的推理技术和强大的自然语言理解能力,可以让智能体拥有更强大的学习和迁移能力,从而可以创建更具智能性、更实用的智能体,开创了人机交互的新范式。在大模型的风潮下,今年也产生了很多新兴的优秀智能体。例如游戏领域小助手英伟达 Voyager 智能体、协助人们完成日常任务的 AI 助理 HyperWrite,以及专注于提供个人情感陪伴的 Pi 助手等。大模型是如何影响智能体的...
可以学习一下哈。- Github地址:https://github.com/eip-work/kuboard-press- Kuboard教程:http://press.demo.kuboard.cn/还有对应的demo演示服务,可以让您快速上手做练习工作,多么方便,你可以不需要搭建自己的... 我们会慢慢转移选择性能更好,切换速度更快的Karpenter,此外因为后面我们也要更加全方面介入到AWS中,所以Karpenter是必然之选。**### 【2023年探索的方向】![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbp...
随着云上迁移的业务变多、复杂度变高,分布式云也成为各类组织必须迎接的挑战。如何做好多云策略,如何平衡好负载,如何保障安全,只有构建好适合自身的分布式云架构,才能真正做到“用好云”。![picture.image](h... 无运行影响地转移应用,也要能连接多基础设施 Kubernetes 集群,方便集群接入。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9d2f6f88a9d64ceea2c5a6b6a1a7941e~tplv-tld...
从20世纪50年代的符号主义领域到20世纪80年代的神经网络和机器学习,经历无数寒冬的人工智能,随着计算机性能和存储的不断提升,算力的满足以及随着各种算法模型的迭代和改进,又得益于深度学习技术和大数据技术的快速... 科技的进步从来不以个人的意志为转移,如何利用好这个技术和正确应对挑战才是我们应该思考的问题。# 总结AI快速发展的同时也带来诸多挑战,比如AI研发中资源的过度消耗。百度的创始人李彦宏也曾在采访中提到:我们...
随着云上迁移的业务变多、复杂度变高,分布式云也成为各类组织必须迎接的挑战。如何做好多云策略,如何平衡好负载,如何保障安全,只有构建好适合自身的分布式云架构,才能真正做到“用好云”。![picture.image](h... 无运行影响地转移应用,也要能连接多基础设施 Kubernetes 集群,方便集群接入。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8fe9b7d712ca4c78859129d23ff73a88~tplv-tld...
所以很多 RTC 的新场景其实就是从视频会议中迁移出来的。换句话说,RTC 在视频会议场景的「独特性」,其实也可以认为是一种「领先性」。从最近几年的行业发展来看,不断有从会议场景技术溢出到其他行业的案例。之前特... 当检测到人脸时,把“平均测光”优化为“根据人脸检测结果”来做曝光处理,解决画面过曝、欠曝的问题。为了实现最佳效果,我们与国内外很多手机和芯片厂商保持良好的合作,把硬件的相机功能和我们自研的算法进行深度结...
都进行了深度优化**:- 自主研发和深度定制支持实时互动场景的计算服务器,满足云原生强社交互动场景;- 超低延迟的端到端传输方案,自研编码器大幅提升编码效率,节省码率消耗;- 为各项计算任务提供高密度、... 控制权转移和多人PK等功能,支持在直播平台和视频平台进行游戏互动体验,增加曝光和转化渠道。未来云游戏也将应用于VR/AR等更多场景,并联合内容、技术和平台打造云游戏互动社交生态。![image.png](https://p6-ju...