深度学习销售预测
社区干货
边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
预测隐性故障与维护规定,提高工作效能和产品质量。同时,边缘计算可用于进行灵便制造,快速调整加工过程,以满足市场需求。上述只是常见的一些应用场景,边缘计算的强大之处让它被用于各个行业。# 5.实例项目分析下面给出一个博主做过的实例,使用边缘计算对大量的医疗数据进行实时处理和分析。1. 数据采集我们可以使用医疗设备和传感器采集患者的生理数据,心电图、血压、血糖等。这些数据可以通过设备层发送到边缘服务器层...
我的深度学习项目经验分享|社区征文
AI的爆火在于它确实能促进整个社会中大多人群的学习工作和生活的效率的提升,这是非常实用的。我要和大家分享的项目也是我学习AI过程中做的小项目,是利用视频分析技术结合深度学习构建的一个智能视频监控系统,用来进... 对关键帧预处理后输入到模型中进行推理然后得到预测的结果,并且将结果进行标注展示给监控人员,如下是部分代码。```#加载模型model = tf.keras.models.load_model('behavior_model.h5')#读取关键帧frame = cv...
大模型和深度学习的工作总结|社区征文
越来越多的技术:深度学习、AI、大模型、虚拟现实VR等慢慢进入我们的生活。**基于大模型的图像去雾**在今年这个阶段,我的主要工作是研究基于深度学习的图像去雾工作。随着现代工业文明的发展进步,大气污染现象愈... 需要在像素级进行密集预测。**感受**经过2023一年的工作和学习,真是学到很多新的东西,2024继续加油!infoq原文链接:https://xie.infoq.cn/article/becfc0bd240f6c02114c3fe1c
大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
这个大模型擅长的角度来验证大模型能否更深度提升个人工作效率。方法获取每个token的预测标签。我们还通过tokenizer.convert_ids_to_tokens()方法将token ID序列转换回token字符串,并使用tokenizer.decode()方法将预测标签转换为字符串。```python wi...
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深度学习销售预测-优选内容
深度学习销售预测-相关内容
双十一/双十二营销策略优化
本文详细地阐述了如何使用VeCDP的私域效果分析能力进行多维度的营销效果分析。通过创建目标客户群体、推送到下游通道、定义归因指标及创建私域效果分析报告的过程,以及对报告的深度解读,帮助用户理解“人群x任务x渠道”的交叉分析,从而能够有效地评估和优化营销策略,进一步提升私域营销效果。 业务场景 某零售商在双十一和双十二这两个重要的销售节日期间施行了一系列的营销策略。 具体而言,该零售商采用了短信和微信两种主要的营...
火山引擎智慧听鉴:对车企线索的“望闻问切”
而整体市场销量环比仅增长10%;线索转化率显露逐年下降的趋势。 线索资产如此宝贵,如何有效管理线索转化过程,使得每条不该被浪费的线索得到价值挖掘,成为了业内的重要课题。从汽车行业销售漏斗来看,线索从曝光、点击... 火山引擎智慧听鉴能够从销售话术有效分析、接待过程标准管控、画像标签分析、辅助运营决策等方向给予一线销售和管理者帮助。基于语音和语义对话方向的深度学习模型,快速构建基于汽车、零售行业的专有模型。 在应用...
大模型助力科技革命:2023年的里程碑与大模型的未来展望 | 社区征文
# 📑前言> 对大模型的简单理解:有着大量数据进行的深度学习或机器学习的模型,这些数据可以通过训练过程自动调整以捕获输入数据中的复杂关系。这类模型通常具有较深的网络结构和较多的神经元,以增加模型的表示能力... 我对大模型发展的预测首先大模型的发展前景肯定是非常广阔,这个是毋庸置疑的,因为它所应用的领域正在不断扩大。虽然,大模型主要应用于计算机视觉和自然语言处理等领域,但是已经开始逐渐扩展到医疗、军事、金融...
大数据、人工智能与大模型:技术融合的未来趋势|社区征文
我们能够准确预测市场趋势,优化库存管理,并提升客户满意度,极大提高了工作效率。## 人工智能:从数据中学习的能力人工智能的核心在于学习和适应。AI系统通过算法来模拟人类的学习过程,从而解决问题和执行任务。基于深度学习的神经网络也是如此,经过大量的训练才能够更准确的预测我们所需要的结果。例如在一个健康监测系统的项目中,如果我们实现一个AI模型的话,它能够通过分析用户提供的健康数据来预测疾病风险,大大提高了预防...
基于大数据、大模型的应用总结与技术心得|社区征文
深度学习技术逐渐在研究领域扩散开来,大数据也逐渐进入我们的生活,大模型也无处不在地帮助我们生活和工作。 # 大数据、大模型的应用总结 大数据技术在医疗领域的应用:可以帮助指导医疗团队进行更精确的诊断和治疗。基于大数据的建模和预测,可以减少医疗错误,提高治疗效果,从而提高医疗质量和患者满意度。 大数据技术在城市管理领域的应用:可以实时监控预测整个城市的交通状况,基于大数据的预测帮助下,能够更好的疏通...
“5事7计”——汽车行业数字化营销新范式|火山引擎
白皮书下载 “5事7计”——汽车行业数字化营销新范式火山引擎 白皮书简介: 第一章 汽车行业数字营销新范式1.1.模式转变背景 1.1.1汽车行业步入存量时代中国乘用车市场经历了长时间的销量快速增长后,自2018年起连续... 中国汽车制造业销售利润率整体呈下滑趋势,2020全年,汽车制造业规模 以上企业的销售利润率仅为6.25%,为近年来新低。2021年大宗商品价格上扬、新能源税收优惠到 期、人工成本长期增长,汽车制造业成本不断攀升,整车售...
人工智能在客户关系管理软件销售和服务模块中的应用 | 社区征文
SAP C4C 在销售和服务领域内经由人工智能增强的场景如下:- Deal Intelligence- Lead Intelligence- Account Intelligence- Ticket Intelligence# C4C 系统启用机器学习的前提条件C4C 机器学习的思路是分析系统内已有的历史数据,进行模式识别,创建统计模型对将来的业务决策做出预测。因此历史数据成为 C4C 机器学习场景一个至关重要的输入条件。SAP C4C 机器学习对于历史数据规模的要求是:对于相关场景至少存在过去...
大模型技术的发展与实践|社区征文
## 一、大模型的概念**大型语言模型,也称大语言模型、大模型(Large Language Model,LLM;Large Language Models,LLMs)** 。大语言模型是一种深度学习模型,特别是属于自然语言处理(NLP)的领域,一般是指包含数干亿(或更多)参数的语言模型,这些参数是在大量文本数据上训练的,例如模型GPT-3,PaLM,LLaMA等,大语言模型的目的是理解和生成自然语言,通过学习大量的文本数据来预测下一个词或生成与给定文本相关的内容。> 参数可以被理...
2023 年度总结—总结我今年的AI之路-多项目实战经验谈AI发展前景|社区征文
基本都用到了学习研究AI上,最近几个月也是产出了几款AI领域的爆火文章,也把自己学习AI的笔记写了一个专栏,反响还是不错的。本文呢也是写一下对人工智能技术的学习总结和趋势预测、参与项目的经验分享,个人技术成长... 在学习AI的过程中,我深入了解了机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术,并对其在各个领域的应用有了更深刻的认识。## 🐬1.1 AIGC大模型学习体验有感说到总结,我觉得第一条就应该说一下现在爆火的Chatgpt了...
