搭建个性化推荐引擎系统
社区干货
为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
个性化推荐技术贯穿每个环节,成为了很多公司的高速增长引擎。怎么做个性化推荐?通常,对一项业务来说,首先会定义出多个优化目标(例如视频的播放时长、点赞、分享,电商的点击、加购、购买等),之后构建一个或多个模... 大规模推荐系统的落地,工程挑战很大。本文选择大家最关心的 Training 和 Serving 系统,介绍搭建过程中会遇到哪些挑战,我们做了哪些工作。对任何一家公司来说,从 0 搭建这样一套系统都绝非易事,投入非常大。在字节跳...
火山引擎VeDI:如何高效使用A/B实验,优化APP推荐系统
为用户提供个性化的内容推荐。推荐系统在不断迭代中,其算法、策略、特征、功能和用户界面时常得到更新和优化,其中推荐算法的调整尤为关键。然而,由于深度学习模型的广泛应用,推荐算法调整后的用户体验和效果难以通过经验直接判断。 为了更准确地评估和优化推荐系统,A/B实验成为了一个不可或缺的工具。A/B实验能够量化各项指标的变化,从而对推荐系统的效果进行科学评估,并为后续的优化提供数据支持。本文将以火山引擎数智平...
火山引擎与乐刻共创新价值故事:智能推荐击破2大痛点,UV_CTR提升65.1%
智能算法推荐更是一跃成为现代信息传递的重要方式。作为一种高效的信息分发工具,在内容、电商、视频等领域逐渐成为一种不可或缺的技术手段,通过机器学习算法打破用户先入之见,找到用户隐性兴趣点,精准高效地帮助用户在海量信息中找到想看的内容。 火山引擎的智能推荐平台是依托字节跳动先进的大规模机器学习和个性化推荐技术,借助在信息资讯、视频直播、社交、电商等多个领域的能力积累,为客户提供一站式推荐服务能力搭建平台。...
A/B实验在字节跳动推荐系统中的应用与实践
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群本文作者为火山引擎A/B测试团队资深研发工程师,内容主要介绍A/B实验在推荐系统中的应用,并介绍了在实践中总结的几点经验... 在线服务是为用户提供内容的个性化推荐服务。其对效率要求比较高,需要在百毫秒级完成从海量备选集中筛选用户感兴趣的内容,一般由召回、粗排、精排、重排四个阶段组成。这四个阶段所处理的内容量由多到少、处理复杂...
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火山引擎VeDI:如何高效使用A/B实验,优化APP推荐系统
为用户提供个性化的内容推荐。推荐系统在不断迭代中,其算法、策略、特征、功能和用户界面时常得到更新和优化,其中推荐算法的调整尤为关键。然而,由于深度学习模型的广泛应用,推荐算法调整后的用户体验和效果难以通过经验直接判断。 为了更准确地评估和优化推荐系统,A/B实验成为了一个不可或缺的工具。A/B实验能够量化各项指标的变化,从而对推荐系统的效果进行科学评估,并为后续的优化提供数据支持。本文将以火山引擎数智平...
火山引擎与乐刻共创新价值故事:智能推荐击破2大痛点,UV_CTR提升65.1%
智能算法推荐更是一跃成为现代信息传递的重要方式。作为一种高效的信息分发工具,在内容、电商、视频等领域逐渐成为一种不可或缺的技术手段,通过机器学习算法打破用户先入之见,找到用户隐性兴趣点,精准高效地帮助用户在海量信息中找到想看的内容。 火山引擎的智能推荐平台是依托字节跳动先进的大规模机器学习和个性化推荐技术,借助在信息资讯、视频直播、社交、电商等多个领域的能力积累,为客户提供一站式推荐服务能力搭建平台。...
火山引擎与华数达成深度合作,共建智慧传媒文娱综合体
全面升级智慧大屏领域的智能推荐能力,赋能数字新时代,共建智慧传媒文娱综合体。 火山引擎所推出的智能推荐服务依托全球领先的大规模机器学习技术和个性化推荐技术,结合在视频直播、新闻资讯、电子商务、智能广告等... 早在2015年开始布局大屏智能推荐系统,目前已覆盖多种应用场景。 解读智慧传媒文娱解决方案10月14日,华数举办了第八届中国网络视听大会5G智慧产业高峰论坛,论坛以“独数一智·万物向新”为主题,火山引擎解决方案资...
A/B实验在字节跳动推荐系统中的应用与实践
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群本文作者为火山引擎A/B测试团队资深研发工程师,内容主要介绍A/B实验在推荐系统中的应用,并介绍了在实践中总结的几点经验... 在线服务是为用户提供内容的个性化推荐服务。其对效率要求比较高,需要在百毫秒级完成从海量备选集中筛选用户感兴趣的内容,一般由召回、粗排、精排、重排四个阶段组成。这四个阶段所处理的内容量由多到少、处理复杂...
干货|优化推荐系统:如何利用A/B实验找到最佳策略
本文作者为火山引擎A/B测试团队资深研发工程师,内容主要介绍A/B实验在推荐系统中的应用,并介绍了在实践中总结的几点经验,希望对做信息流推荐、电商推荐、广告推荐等方向的同学有所启发。 