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搭建个性化推荐系统认证

面向机器学习应用开发者,提供 WebIDE 和自定义训练等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级机器学习平台

社区干货

为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统

什么是个性化推荐?简单说,就是给用户推荐他喜欢的物品。近 10 年,移动互联网高速发展,个性化推荐扮演了很重要的角色。以运营一款内容类产品为例:用户增长团队通过广告投放等手段为产品拉新,提升 DAU;产品技术团队为... 大规模推荐系统的落地,工程挑战很大。本文选择大家最关心的 Training 和 Serving 系统,介绍搭建过程中会遇到哪些挑战,我们做了哪些工作。对任何一家公司来说,从 0 搭建这样一套系统都绝非易事,投入非常大。在字节跳...

A/B实验在字节跳动推荐系统中的应用与实践

虽然不同推荐产品的体验和调性差异很大,但其背后的推荐系统总体技术方案大同小异,一般都由在线服务和离线处理两个模块组成:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fcbba4e009c847ecaf1c50083944e9e6~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308443&x-signature=afKwr6G%2FrpfGDB74Nr2z0ejqWc4%3D)1. ## 在线服务在线服务是为用户提供内容的个性化推荐服务...

干货|优化推荐系统:如何利用A/B实验找到最佳策略

但其背后的推荐系统总体技术方案大同小异,一般都由在线服务和离线处理两个模块组成: ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1f0f7bfa84e14c7f828edfcfe4a34278~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308443&x-signature=2LHOfDDPHb0iExr7HNNBSKD0uzM%3D) **/ 在线服务****/**在线服务是为用户提供内容的个性化推荐服务。其对效...

深入探索:AI与大模型在实际应用中的全景 |社区征文

推荐系统无疑是AI与大模型完美结合的代表之一。随着互联网的发展,用户面对海量信息时往往感到无所适从。推荐系统通过分析用户行为、学习用户兴趣,为用户提供个性化的信息和服务,成为了提高用户体验的重要工具。在推... 准确的智能推荐系统。该系统能够根据用户的历史行为和兴趣,为其提供个性化、精准的商品推荐。在测试集上,我们取得了令人满意的准确率和召回率,验证了模型的有效性。- 项目挑战在项目的实施过程中,我们也面临...

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搭建个性化推荐系统认证-优选内容

为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
个性化推荐?通常,对一项业务来说,首先会定义出多个优化目标(例如视频的播放时长、点赞、分享,电商的点击、加购、购买等),之后构建一个或多个模型来预估这些目标,最后融合多个目标的预估分来完成排序。对推荐系统来... 大规模推荐系统的落地,工程挑战很大。本文选择大家最关心的Training和Serving系统,介绍搭建过程中会遇到哪些挑战,我们做了哪些工作。对任何一家公司来说,从0搭建这样一套系统都绝非易事,投入非常大。在字节跳动内...
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智能推荐平台-火山引擎
智能推荐平台依托字节跳动领先的大规模机器学习和个性化推荐技术,借助在信息资讯、视频直播、社交、电商等多个领域的能力积累,为客户提供端到端的一站式推荐服务能力搭建的平台,满足不同场景客户的推荐需求
A/B实验在字节跳动推荐系统中的应用与实践
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搭建个性化推荐系统认证-相关内容

财经热点洞察

准备工作 请完成火山引擎账号注册。 如果您首次登录火山引擎控制台,请先完成实名认证。 访问火山引擎内容定制控制台,请先提交试用申请,并等待审核通过。 接入流程 1. 创建应用登录火山引擎内容定制控制台 - 应用管理-新建应用 2. 应用接入2.1 wap注册客户侧服务端研发需首先参考火山引擎内容定制wap注册文档,生成用户唯一标识,该标识将用于火山引擎侧的推荐系统,进行个性化推荐。 注意 注册返回的 access_token 有效期为60天,acc...

火山引擎在机器写作和机器翻译方面的最新进展

随着新媒体平台的兴起,人工智能技术已经大大提高了信息内容的创作,而个性化推荐算法的信息又为信息内容的分发提供了极大的便利,这其中,文本生成技术非常重要,因为它在很多的应用场景有广泛的应用,比如机器翻译、机... 我们的系统将从数据源获取到比赛信息,例如球员比赛布阵、球员的进球等等信息。同时我们还会利用计算机视觉的算法,对比赛视频进行分析识别出其中的球员、球衣上面的号码,球员的运动轨迹、球员的动作、球员的位置以...

深入探索:AI与大模型在实际应用中的全景 |社区征文

推荐系统无疑是AI与大模型完美结合的代表之一。随着互联网的发展,用户面对海量信息时往往感到无所适从。推荐系统通过分析用户行为、学习用户兴趣,为用户提供个性化的信息和服务,成为了提高用户体验的重要工具。在推... 准确的智能推荐系统。该系统能够根据用户的历史行为和兴趣,为其提供个性化、精准的商品推荐。在测试集上,我们取得了令人满意的准确率和召回率,验证了模型的有效性。- 项目挑战在项目的实施过程中,我们也面临...

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获取个性化内容

客户侧调用该接口获取个性化推荐的内容,目前支持的内容体裁有图文、横版短视频、竖版小视频。每次请求,火山引擎侧默认返回的内容条数在6-15条不等,内容信息包括内容标题、封面图,作者名称、阅读数、播放量、发布时... 可以更好的保障推荐效果。 同一个用户需要对应唯一的用户标识,也就是在调用wap注册接口时,该用户的Uuid需要保持不变。否则将会被火山引擎侧推荐系统识别为新用户,进而影响推荐效果。涉及更改用户标识,请提前与火山...

产品简介

个性化推荐技术,借助在信息资讯、视频直播、社交、电商等多个领域的能力积累,为客户提供端到端的一站式推荐服务能力搭建的平台,满足不同场景客户的推荐需求。 智能推荐平台功能架构智能推荐平台通过API的方式接入客户各类业务数据,通过对数据进行清洗和质量校验后,进行特征工程、抽取特征构建样本,客户可自定义模型开发,并通过服务流串联起召回、排序、规则等模块实现线上服务。同时提供ab测试等工具验证推荐效果。 基本概念 项目...

获取个性化内容

个性化推荐接口耗时正常情况不超过1s,为容忍网络抖动或突发流量,超时时间建议设置为3s。 尽量不要预加载,否则会造成内容浪费,影响推荐效果。如果您为了提升客户端体验流畅度进行了预加载,建议您将内容放到首页进行展现,可以更好的保障推荐效果。 同一个用户需要对应唯一的用户标识,也就是在调用wap注册接口时,该用户的uuid需要保持不变。否则将会被火山引擎侧推荐系统识别为新用户,进而影响推荐效果。涉及更改用户标识,请提前与火...

快速入门

用于推荐系统 生成用户标识 4.内容推荐:调用获取个性化内容接口,获取内容数据 获取个性化内容 5.数据回传:又称“埋点上报”,数据回传将直接影响推荐效果 数据回传 6.其他接口按照实际业务需求对接 API接口文档服务端SDK文档 四、整体测试 1.埋点自测:火山引擎侧提供埋点验收工具和埋点测试用例,便于开发者验证埋点上报的准确性; 埋点验收操作手册 2.埋点验收:客户侧自测通过后,提供测试包,由火山引擎侧进行二次埋点验收,验收...

字节跳动大规模埋点数据治理最佳实践

个性化推荐、精准营销等很多事情。埋点主要描述的是哪些数据?- Who:谁操作的数据- When:什么时候操作的数据- Where:在哪些页面、模块的数据- How:用户如何操作的- What:有哪些附加信息因为本文介... 在字节跳动流量平台系统中,可以依托埋点设计中的规则辅助测试,针对类型、取值、必填等自动验证,并且可以一键生成报告。我们是怎么去做好测试这件事的呢?重点还是前面提到的做好埋点设计。只有设计周全,才能积攒足...

超越优价好物,实现体验领先,全球购平台的下一站在哪里?

还需要在底层保证系统平台稳定性、安全性、任务调度科学性,哪怕在大促等大并发情况下都将结果快速反馈给用户。**而保证系统性能的方式,就是进行大量试错,这便意味着极大规模的工作量。** 火山引擎相关技术负责人表示,仅试错这一个环节,对于没有个性推荐搭建经验的企业来说,完全自建的话需要超过一年的时间。技术侧方面,不难理解,与一个极致的个性化推荐系统相匹配的,是一套高度复杂的算法。这种复杂度体现在方方面面:如...

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