什么是个性化推荐?简单说,就是给用户推荐他喜欢的物品。近 10 年,移动互联网高速发展,个性化推荐扮演了很重要的角色。以运营一款内容类产品为例:用户增长团队通过广告投放等手段为产品拉新,提升 DAU;产品技术团队为... 大规模推荐系统的落地,工程挑战很大。本文选择大家最关心的 Training 和 Serving 系统,介绍搭建过程中会遇到哪些挑战,我们做了哪些工作。对任何一家公司来说,从 0 搭建这样一套系统都绝非易事,投入非常大。在字节跳...
虽然不同推荐产品的体验和调性差异很大,但其背后的推荐系统总体技术方案大同小异,一般都由在线服务和离线处理两个模块组成:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fcbba4e009c847ecaf1c50083944e9e6~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308443&x-signature=afKwr6G%2FrpfGDB74Nr2z0ejqWc4%3D)1. ## 在线服务在线服务是为用户提供内容的个性化推荐服务...
但其背后的推荐系统总体技术方案大同小异,一般都由在线服务和离线处理两个模块组成: ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1f0f7bfa84e14c7f828edfcfe4a34278~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308443&x-signature=2LHOfDDPHb0iExr7HNNBSKD0uzM%3D) **/ 在线服务****/**在线服务是为用户提供内容的个性化推荐服务。其对效...
推荐系统无疑是AI与大模型完美结合的代表之一。随着互联网的发展,用户面对海量信息时往往感到无所适从。推荐系统通过分析用户行为、学习用户兴趣,为用户提供个性化的信息和服务,成为了提高用户体验的重要工具。在推... 准确的智能推荐系统。该系统能够根据用户的历史行为和兴趣,为其提供个性化、精准的商品推荐。在测试集上,我们取得了令人满意的准确率和召回率,验证了模型的有效性。- 项目挑战在项目的实施过程中,我们也面临...
准备工作 请完成火山引擎账号注册。 如果您首次登录火山引擎控制台,请先完成实名认证。 访问火山引擎内容定制控制台,请先提交试用申请,并等待审核通过。 接入流程 1. 创建应用登录火山引擎内容定制控制台 - 应用管理-新建应用 2. 应用接入2.1 wap注册客户侧服务端研发需首先参考火山引擎内容定制wap注册文档,生成用户唯一标识,该标识将用于火山引擎侧的推荐系统,进行个性化推荐。 注意 注册返回的 access_token 有效期为60天,acc...
随着新媒体平台的兴起,人工智能技术已经大大提高了信息内容的创作,而个性化推荐算法的信息又为信息内容的分发提供了极大的便利,这其中,文本生成技术非常重要,因为它在很多的应用场景有广泛的应用,比如机器翻译、机... 我们的系统将从数据源获取到比赛信息,例如球员比赛布阵、球员的进球等等信息。同时我们还会利用计算机视觉的算法,对比赛视频进行分析识别出其中的球员、球衣上面的号码,球员的运动轨迹、球员的动作、球员的位置以...
推荐系统无疑是AI与大模型完美结合的代表之一。随着互联网的发展,用户面对海量信息时往往感到无所适从。推荐系统通过分析用户行为、学习用户兴趣,为用户提供个性化的信息和服务,成为了提高用户体验的重要工具。在推... 准确的智能推荐系统。该系统能够根据用户的历史行为和兴趣,为其提供个性化、精准的商品推荐。在测试集上,我们取得了令人满意的准确率和召回率,验证了模型的有效性。- 项目挑战在项目的实施过程中,我们也面临...
客户侧调用该接口获取个性化推荐的内容,目前支持的内容体裁有图文、横版短视频、竖版小视频。每次请求,火山引擎侧默认返回的内容条数在6-15条不等,内容信息包括内容标题、封面图,作者名称、阅读数、播放量、发布时... 可以更好的保障推荐效果。 同一个用户需要对应唯一的用户标识,也就是在调用wap注册接口时,该用户的Uuid需要保持不变。否则将会被火山引擎侧推荐系统识别为新用户,进而影响推荐效果。涉及更改用户标识,请提前与火山...
个性化推荐技术,借助在信息资讯、视频直播、社交、电商等多个领域的能力积累,为客户提供端到端的一站式推荐服务能力搭建的平台,满足不同场景客户的推荐需求。 智能推荐平台功能架构智能推荐平台通过API的方式接入客户各类业务数据,通过对数据进行清洗和质量校验后,进行特征工程、抽取特征构建样本,客户可自定义模型开发,并通过服务流串联起召回、排序、规则等模块实现线上服务。同时提供ab测试等工具验证推荐效果。 基本概念 项目...
个性化推荐接口耗时正常情况不超过1s,为容忍网络抖动或突发流量,超时时间建议设置为3s。 尽量不要预加载,否则会造成内容浪费,影响推荐效果。如果您为了提升客户端体验流畅度进行了预加载,建议您将内容放到首页进行展现,可以更好的保障推荐效果。 同一个用户需要对应唯一的用户标识,也就是在调用wap注册接口时,该用户的uuid需要保持不变。否则将会被火山引擎侧推荐系统识别为新用户,进而影响推荐效果。涉及更改用户标识,请提前与火...
用于推荐系统 生成用户标识 4.内容推荐:调用获取个性化内容接口,获取内容数据 获取个性化内容 5.数据回传:又称“埋点上报”,数据回传将直接影响推荐效果 数据回传 6.其他接口按照实际业务需求对接 API接口文档服务端SDK文档 四、整体测试 1.埋点自测:火山引擎侧提供埋点验收工具和埋点测试用例,便于开发者验证埋点上报的准确性; 埋点验收操作手册 2.埋点验收:客户侧自测通过后,提供测试包,由火山引擎侧进行二次埋点验收,验收...
个性化推荐、精准营销等很多事情。埋点主要描述的是哪些数据?- Who:谁操作的数据- When:什么时候操作的数据- Where:在哪些页面、模块的数据- How:用户如何操作的- What:有哪些附加信息因为本文介... 在字节跳动流量平台系统中,可以依托埋点设计中的规则辅助测试,针对类型、取值、必填等自动验证,并且可以一键生成报告。我们是怎么去做好测试这件事的呢?重点还是前面提到的做好埋点设计。只有设计周全,才能积攒足...
还需要在底层保证系统平台稳定性、安全性、任务调度科学性,哪怕在大促等大并发情况下都将结果快速反馈给用户。**而保证系统性能的方式,就是进行大量试错,这便意味着极大规模的工作量。** 火山引擎相关技术负责人表示,仅试错这一个环节,对于没有个性推荐搭建经验的企业来说,完全自建的话需要超过一年的时间。技术侧方面,不难理解,与一个极致的个性化推荐系统相匹配的,是一套高度复杂的算法。这种复杂度体现在方方面面:如...