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社区干货
干货 | ClickHouse增强计划之“查询优化器”
来自字节跳动数据平台分析型数据库团队相信大家都对大名鼎鼎的ClickHouse有一定的了解了,它强大的数据分析性能让人印象深刻。但在字节大量生产使用中,发现了ClickHouse依然存在了一定的限制。例如:* 缺少完... 通过遍历等价计划,并将所有的等价计划存储在一个内存空间中,然后评估每种等价计划的代价,进而选择一种最优解。
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火山翻译,火力全开!
随着新媒体平台的兴起,人工智能技术大大提高了信息内容的创作性,个性化推荐算法也为信息内容的分发提供了极大便利。 为助力高效优质的信息内容创作,火山翻译(Volctrans)团队基于多年机器学习和自然语言处理领域的深... 通过隐变量建模了互为译文的双语数据的语义等价性,让两个翻译方向的模型可以更好地利用双语平行数据;同时,通过隐变量作为中间桥梁,任意一方的单语数据都可以同时帮助到两个翻译方向的模型,从而也更好地利用了单语数...
字节跳动摘得ACL最佳论文桂冠,相关研究成果将在火山翻译中应用
那么更加利于模型学习。 论文作者使用基于字的熵计算方式来评估该属性,其中v为词表,i为词表中的标记,P为标记在训练集出现的频率: 词表大小,机器学习对训练数据的数量要求很高,稀疏标记的出现概率较低,因此稀疏标记... 学习最优词表的问题可以粗略地等价为寻找具有最大MUV的词表问题。但是词表搜索空间不仅庞大,而且是离散空间。 为了解决这一问题,论文作者将词表搜索转化为最优运输的过程。比如cat在训练集中出现了20次,那么cat需要...
学习 SSL/TLS ,这一篇就够了
可以帮到正在或将要学习 SSL/TLS 证书的你。# **01 基础概念**### 证书中心全文是关于证书在技术层面的介绍和一些案例枚举,如果你觉得枯燥或者想结合实际案例进行操作,那么可以试试火山引擎的证书中心产品,在这里先做个简要介绍,或许结合它一起阅读本文,会有更佳体验。火山引擎证书中心是数字证书的全生命周期管理平台,为网站、App 和小程序提供 HTTPS 安全解决方案,此外还有多个证书工具供免费使用。如果拥有已实名认...
携带查询参数 X-Tos-Policy 的 URL 预签名
参数说明参数 描述 是否必选 X-Tos-Algorithm 用于标记签名的版本及算法,当前只支持 TOS4-HMAC-SHA256。 是 X-Tos-Credential 提供 AccessKey ID、日期,区域和服务信息。 格式为 / / /tos/request,date 格式为 yyyyMMdd。 是 X-Tos-Date 当前请求时间(UTC 时间),格式为 yyyyMMddTHHmmssZ。 是 X-Tos-Expires 该 URL 的有效期,单位为秒。该值为整数,最小为 1,最大为 604800(7 天),即签名有效期最长为 7 天。 是 X-...
火山引擎发布音视频云端一体解决方案veVOS,一站获取抖音同款音视频能力
标准平台响应比赛中,火山引擎多媒体实验室获得主观评测第一名。在视频编解码全球顶级赛事MSU2020中,火山引擎研发的BVC系列编码器获得17项评分冠军;而基于智能学习算法的客户端超分SDK,可以大幅度增强视频的清晰度和锐度,功耗极低,满足大规模应用条件,经过实验,等价带宽成本下降15.3%,且卡顿用户占比下降2.2%,人均播放时长增加0.9%。 在用户互动上,veVOS结合智能美化特效SDK,整合抖音同款音视频互动能力与特效贴纸,打造完善的美化...
支持的插件列表
btree_gin 1.3 1.3 1.3 提供一个为多种数据类型和所有 enum 类型实现 B 树等价行为的 GIN 操作符类示例。 btree_gist 1.5 1.5 1.5 提供一个为多种数据类型和所有 enum 类型实现 B 树等价行为的 GiST 操作符类示例... RDKit 3.8 不支持 不支持 基于机器学习方法生成化合物指纹(fingerprint),用于化合物子结构查询、化合物结构相似性计算。 sslinfo 1.2 1.2 1.2 提供当前客户端提供的 SSL 证书的有关信息。 tablefunc 1.0 1.0 1.0 ...
SQL自定义查询(SaaS)
注意: 该函数采用Reservoir_sampling随机算法,因此结果是近似且非确定的。 举例:查询2020年8月10日的订单事件中,分位数为0.2的金额。 select quantile(0.2)(event_params.order.money) from events where event = 'order' and event_date = '2020-08-10' limit 1; 方差函数 varSamp 计算 Σ((x - x̅)^2) / (n - 1),这里 n 是样本大小, x̅是x的平均值。举例: 查询2020年8月10日的订单事件中,金额的方差 select varSamp(event_p...
SQL自定义查询(SaaS)
注意: 该函数采用Reservoir_sampling随机算法,因此结果是近似且非确定的。举例:查询2020年8月10日的订单事件中,分位数为0.2的金额。 Plain select quantile(0.2)(event_params.order.money) from events where event = 'order' and event_date = '2020-08-10' limit 1;方差函数 varSamp 计算 Σ((x - x̅)^2) / (n - 1),这里 n 是样本大小, x̅是x的平均值。举例: 查询2020年8月10日的订单事件中,金额的方差 Plain select varSam...
SQL自定义查询(私有化)
注意: 该函数采用Reservoir_sampling随机算法,因此结果是近似且非确定的。 举例:查询2020年8月10日的订单事件中,分位数为0.2的金额。select quantile(0.2)(event_params.order.money) from events where event = 'order' and event_date = '2020-08-10' limit 1; 方差函数 varSamp 计算 Σ((x - x̅)^2) / (n - 1),这里 n 是样本大小, x̅是x的平均值。 举例: 查询2020年8月10日的订单事件中,金额的方差select varSamp(event_par...
