深度学习代替标定
社区干货
使用pytorch自己构建网络模型总结|社区征文
> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好... 同时我也用3x3的小卷积核代替5x5的卷积核、用卷积代替池化,用卷积代替全连接层等方式进行训练,但是效果都不显著,当然这里我只训练了30个epoch,增大epoch效果可能会好,但耗时会比较多,这部分主要是学习训练模型的思...
「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文
可以学习一下哈。- Github地址:https://github.com/eip-work/kuboard-press- Kuboard教程:http://press.demo.kuboard.cn/还有对应的demo演示服务,可以让您快速上手做练习工作,多么方便,你可以不需要搭建自己的... 当然你也可以是定义 TCP 的存活探测代替Http探测!**##### 问题2 — 预警突然失效,无法进行内存预警给大家看一下我们的配置容器配置:
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探索 AI 世界,引领未来新趋势 | 社区征文
通过大量的文本数据学习,以及多层神经网络深度算法,不断得预训练和微调,来进行强化学习,达到在各种特定的领域中不断改进回答的生成策略,简单来说,就是集合大量的数据,能够回答人们各种复杂场景下的问题。不仅如此,GPT 也在不断升级,不断推出更多更加丰富的功能,像 AI 绘画,AI 生成文本,AI 问题解答等功能,也在进一步提高人们的生活质量,达到事半功倍的效果。### 行业被 AI 取代之后,我们该何去何从?AI 大智能的出现,给人们的...
字节跳动的开源历程与价值思考
对于开源结果的价值考量以更加长期的北极星指标代替短期 KPI- 打造精品项目优于广泛覆盖- 用户价值优于商业变现,注重解决用户的真实问题- 安全和合规是底线**开源的价值思考和... 分布式深度学习通信框架 BytePS,云原生项目合集 KubeWharf 等。今年我们在 AI/ML 编译器、隐私计算等领域也会有非常有价值的项目开源出去,期待各位的参与和支持。最后引用一下字节跳动的使命“激发创造,丰富生活...
干货| 火山引擎在行为分析场景下的ClickHouse JOIN优化
**使用IN代替JOIN**JOIN需要基于内存构建hash table且需要存储右表全部的数据,然后再去匹配左表的数据。而IN查询会对右表的全部数据构建hash set,但是不需要匹配左表的数据,且不需要回写数据到block。``... 依托于字节跳动对ClickHouse的深度定制化产品介绍**火山引擎增长分析DataFinder** ****一站式用户分析与运营平台** 为企业提供数字化消费者行为分析洞见,优化数字化触点、用户体验,...
2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享
这一部分建议深度学习,因为在论文中写项目的背景、价值的时候可能也会用到,要深刻理解之后再开始刷题。#### 1.5 信息安全&法律常识(5%)这一部分内容是信息安全和法律常识的基础内容,信息安全包括:基础密码学(对称... 敏感信息可以用某某代替) 2. 我做了什么项目,业务背景和产品设计是怎么样的(300字左右,同样注意数据脱敏) 3. 说说题目里面的技术或概念是什么(作为论点,300字左右) 4. 项目中是怎么体现题目中的技术的(作...
开放的AI基建,让AI普惠更进一步
在刚刚结束的2022火山引擎FORCE原动力大会上,火山引擎发布了全新的机器学习平台和推荐平台的多云部署解决方案,其能够应用于科研开发、运营优化等场景中,为更多用户提供全面且领先的数智化系统服务。 火山引擎机器学... 部署和扩展最先进的深度学习推荐系统,成本显著降低,同时任务延迟也大大减少。AI 识别引擎:火山拍照识别功能包括了对常见的动植物、地标建筑、商品等 10 万+类事物的识别,训练任务繁重持久,对于推理速度要求也非常高...
产品简介
产品简介 智能视频分析,是基于深度学习视频结构化图像处理技术对视频图像进行处理分析的综合性平台,其核心是对视频结构化分析技术的应用。视频结构化分析技术,是通过利用深度学习图像处理算法,包括对象解析、特征对... 代替人工进行审核分析,释放人力,提高相关业务场景的智慧化管理水平。功能介绍 用户注册 本模块主要为通用视频分析新账号注册的操作。使用浏览器访问链接https://console.volcengine.com/auth/signup?redirectURI=/...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
字节数据湖是字节跳动基于 Apache Hudi 深度定制,适用于商用生产的数据湖存储方案,其特性如下:- 字节数据湖为打通实时计算与离线计算,及实时数据、离线数据共通复用提供了桥梁。Hudi的开源实现支持多种引擎,在... 由此利用了湖表的特性代替了计算中的join操作,简化stateful计算。下图所示的具体例子可供参考。