深度学习可微分方程

深度学习技术逐渐在研究领域扩散开来,大数据也逐渐进入我们的生活,大模型也无处不在地帮助我们生活和工作。 # 大数据、大模型的应用总结 大数据技术在医疗领域的应用:可以帮助指导医疗团队进行更精确的诊断... 然后使用可微分渲染器将随机头部形状渲染为生成的“背景图像”,其中面部纹理由纹理生成器提供,该纹理生成器从大量数据中从头开始学习的模型。无论随机模型实例的形状、表情或姿势如何,渲染的图像对于鉴别器来说都必...

机器学习以及大模型的基础上完成了大量开的发工作,特别是在今年得到了很大的进展。**简介**最近,元宇宙内以及在线视频流和广播领域的应用扩散模型的商业化趋势日益明显。这些领域需要提供高吞吐量和低延迟的扩... 常见的策略是将多步扩散模型提炼为几个步骤或使用神经常微分方程重新构建扩散过程。量化也被应用于扩散模型以提高效率。在本文中,我们从正交方向开始,介绍 StreamDiffusion模型,这是一种管道级解决方案,可以实现高...

泊松方程,也是同一个数学家泊松发明的。但却和泊松分布没有什么关系,是泊松物理学领域提出的一个偏微分方程。$\Delta f=\Omega$这里$\Delta$表示的是拉普拉斯算子,$f$和$\Omega$在泊松方程中是已知量)可以是实数或复数值方程,特殊情况当$\Delta f=0$时被称为拉普拉斯方程。当处于欧几里得空间时,拉普拉斯算子通常表示为$\nabla^2$。学习图像处理的朋友对于$\Delta$和$\nabla$比较熟悉,分别表示二阶微分(直角坐标系下的散度...

都是老猿自己学习的总结。老猿是个对细节蛮纠结的人,很容易钻到各种学习的细节中去,优点就是有些深度的认识和收获,发布的博客文章有区别于别人的内容,缺点有两条,一是学习进展慢,二是有时耗时很久都钻不出某个问... 在学习到《数字图像处理》直方图处理概念时,发现需要导数和微积分的知识,于是 2021 年 6 月重头学习导数、微分、不定积分、定积分相关知识,到 2021 年 8 月才学习完这些数学知识,又开始学习直方图的相关知识,包括直...