深度学习课题立项
社区干货
大模型技术的发展与实践|社区征文
## 一、大模型的概念**大型语言模型,也称大语言模型、大模型(Large Language Model,LLM;Large Language Models,LLMs)** 。大语言模型是一种深度学习模型,特别是属于自然语言处理(NLP)的领域,一般是指包含数干亿... 一直是学术界一个长期的研究课题,充满挑战。直到以chatGPT为标志性事件的大模型技术的出现,这一愿望才变得可能。大模型是语言模型发展的高级阶段,本节我们来梳理一下语言模型(Language Models,LM)的四个发展阶段,让...
【技术人的 2023】 ——我的AI学习之旅年度总结|社区征文
年初准备进行学习AI的时候,恰巧碰到遇到学校也开设了这门选修课程,自然是非常高兴的参加了课程的学习。通过自己和学习小组的共同决定,我们选择了深度学习和计算机视觉方向进行了学习,并且也进行了实践,对于一个AI小白来说效果还是不错的。深度学习和计算机视觉是AI领域两个比较核心的模块,是相互关联的,也经常一起被用于实际问题中,我们小组课题是研发一款影响识别功能的方案。可能是比较感兴趣的原因,我们课下也经常一起学习探...
2022年终总结-两年Androider的技术成长之路|社区征文
转而投身到另外一个学习渠道上:>之前的年中和年终总结写的大体是参加了多少次活动,白嫖了多少礼品。但是这次我不想写平台的东西了(后半年的时间几乎很少花费在参与活动上面了,因为时间给了更重要的事情)>>我想... 通过不断的学习,拓宽技术广度,培养系统设计思维,对前沿性的课题保持好奇心,敢于接触和使用新技术。**具体的就是要有**高于标准的技术深度、开发能力和解决技术难题的能力,在工作过程中对自己负责的模块重点深挖,...
一个老程序员的计算机视觉蹒跚学习之路| 社区征文
都是老猿自己学习的总结。老猿是个对细节蛮纠结的人,很容易钻到各种学习的细节中去,优点就是有些深度的认识和收获,发布的博客文章有区别于别人的内容,缺点有两条,一是学习进展慢,二是有时耗时很久都钻不出某个问... 在介绍学习经历前,我们先简单介绍一下计算机视觉,而在研究计算机视觉前,一个必须探讨的课题就是数字图像处理,数字图像处理从简单的图像对比度增强到图像识别再到计算机视觉,从简单图像处理到 AI,涉及的领域跨度很大...
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深度学习课题立项-优选内容
深度学习课题立项-相关内容
字节跳动的多云云原生实践之路
各计算引擎和任务需要进行深度改造才能支持原先在 YARN 上的各种特性,改造成本巨大。基于此背景,字节跳动推出了基于云原生的 YARN 解决方案 —— Serverless YARN,它 100% 兼容 Hadoop YARN 协议, Hadoop 生态下的... 如何对数据进行隐私保护也成了一个重要课题。当前比较流行的方案是隐私增强计算(Privacy-enhancing Computation),包含三个主要流派:* **联邦学习:**一种分布式机器学习算法,在不交换原始数据的前提下,完成共...
如何在数智化时代“天天向上”?“老师”们这样说
到深度数字化专家的过渡,为我们的个人成长、职业发展赋能?《人均老师·云上增长季》中,盛莹、李璞、快刀青衣三位老师,专门为我们细致入微地描述了这些改变,并给出了他们对此的理解与解决方案—— 新时代,如何做好自己的职业规划,成为人人艳羡的“高薪人士”?得到首席人才官 盛莹老师表示:要在做好个人职业发展规划的同时,培养自驱能力、调动资源的能力、解决问题的能力。大模型时代,职场人更需要定义问题的能力、学习能力和复盘...
实践|超级品牌,都在打造数据飞轮
以及针对BD岗位员工负责销售的实时线索推送等场景深度共建。 今年4月,火山引擎重磅推出了企业数智化升级的新范式:数据飞轮,核心突出了数据消费的重要性——以数据消费为核心驱动力,使企业数据流融入业务... 如何高效运用就成了新的课题。 现阶段,收钱吧的数字化建设主要有自建和与第三方厂商共建两大类型,其中自建部分主要集中在数据资产层(底层设施),在业务应用层则倾向于与成熟的第三方厂商展开合作。 ...
LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案
结合一系列经过深度自研的可扩展插件,成功打造了 Serverless Spark 的能力,从而实现了云原生湖仓一体服务能力。LAS Spark 采用了 Spark Operator 在 Kubernetes 上管理每个 Spark 作业的执行。Operator 是 Kuber... 如何高效的进行资源调度成为 LAS Spark 需要解决的下一个课题。Kubernetes default-scheduler 最初是为了容器编排服务设计的,虽然社区后续也做了大量的改进,但是在调度功能和吞吐性能上并不是批处理作业的最佳选择...
超级品牌,都在打造数据飞轮
以及针对BD岗位员工负责销售的实时线索推送等场景深度共建。 今年4月,火山引擎重磅推出了企业数智化升级的新范式:数据飞轮,核心突出了数据消费的重要性——以数据消费为核心驱动力,使企业数据流融入业务流,实... 如何高效运用就成了新的课题。 现阶段,收钱吧的数字化建设主要有自建和与第三方厂商共建两大类型,其中自建部分主要集中在数据资产层(底层设施),在业务应用层则倾向于与成熟的第三方厂商展开合作。 在综...
LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案
结合一系列经过深度自研的可扩展插件,成功打造了 Serverless Spark 的能力,从而实现了云原生湖仓一体服务能力。LAS Spark 采用了 Spark Operator 在 Kubernetes 上管理每个 Spark 作业的执行。Operator 是 Kuber... 如何高效的进行资源调度成为 LAS Spark 需要解决的下一个课题。Kubernetes default-scheduler 最初是为了容器编排服务设计的,虽然社区后续也做了大量的改进,但是在调度功能和吞吐性能上并不是批处理作业的最佳选择...
集简云 x 科沃斯创新模式研究院丨ChatGPT集成微信公众号打造智能客服机器人
也是科沃斯创新模式研究院目前的课题之一。由于大多数学员没听说过ChatGPT,为了辅助课程体验,需要有真实的使用场景,比如用ChatGPT连接公众号做智能客服机器人,让大家知道ChatGPT的产品功能。但ChatGPT账... 也让他们更深度地了解了智能AI对数字化企业的意义。【减少时间成本,提升学习效率】在以往国内ChatGPT的使用中,我们需要“翻墙”才得以体验,而集简云则直接集成了ChatGPT到第三方,让学员体验不再繁琐。...
MAD,现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革|社区征文
优势以及一些学习建议。**MAD,全称 `Modern Android Development`:是 Google 针对 Android 平台提出的全新开发技术。旨在指导我们利用官方推出的各项技术来进行高效的 App 开发。有的时候 Google 会将其翻译成`现... 17 年立项2. 之后长达三年的内部调查和实验3. 20 年初 dev 版公开,年中 alpha 版推出4. 21 年初 beta 版发布5. 21 年 4 月全球挑战推广6. 21 年 7 月正式发布 ### 6.1 Compose 挑战赛去年上半年 Google 启...
火山引擎智慧听鉴:对车企线索的“望闻问切”
成为了业内的重要课题。从汽车行业销售漏斗来看,线索从曝光、点击、留资、跟进到成交,“邀约跟进”是转化的最关键环节。但目前存在着数字化管理盲区:跟进过程不透明、执行不到位、战败复盘难等,这些都是车企和经销... 基于语音和语义对话方向的深度学习模型,快速构建基于汽车、零售行业的专有模型。 在应用场景中,智慧听鉴具备实时转译、智能识别、对话规范、一键建档、意图沉淀、热点聚类洞察等功能,赋能邀约场景的通话分析和线索...
